Los desarrolladores de los Estados Unidos han creado una red neuronal que puede reconocer los movimientos de las personas utilizando datos de ondas de radio a través de una pared. Puede identificar, por ejemplo, un apretón de manos.
Se publicó un artículo sobre el desarrollo en el sitio web del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Describe un algoritmo que puede analizar tanto grabaciones de video como señales de ondas de radio. Primero, lee datos de ambos tipos de una cámara o transceptor de radio, y luego la red neuronal crea un modelo de cuerpo esquelético a partir de ellos. Luego, otro algoritmo analiza los modelos en el marco, tratando de determinar sus acciones.
El escaneo de ondas de radio se lleva a cabo utilizando un dispositivo con dos antenas que emiten las ondas de radio reales y luego las reciben reflejadas de los objetos. Primero, se forman imágenes bidimensionales a partir de estas señales, y solo entonces una red neuronal especial crea modelos esqueléticos.
Un desarrollo realizado por investigadores del MIT ha demostrado una precisión de hasta el 83% al escanear a través de una pared.
