Investigadores del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST) llevaron a cabo un estudio comparativo de 11 aplicaciones para el reconocimiento humano por el iris del ojo y encontraron que algunos programas son capaces de identificar a una persona con la rapidez del rayo con una sola captura de imagen de la cámara.
Esto significa que muy pronto se podrá introducir en todas partes un nuevo método de identificación personal. Será significativamente más rápido que las comparaciones de huellas dactilares y se puede aplicar a cualquier persona.
La identificación del iris se conoce desde la década de 1980; el método tiene una serie de ventajas sobre la tecnología clásica de rodar con los dedos (bisabuelo). El hecho es que, contrariamente a la creencia popular sobre la invariabilidad de las impresiones, en muchas personas que realizan trabajos físicos intensos, las impresiones pueden cambiar más allá del reconocimiento, mientras que el iris después de 1,5 años de edad se "congela" en su invariabilidad. Es posible obtener una imagen del iris desde una distancia de 10 cm a 4 m, y la cámara de grabación puede ser invisible para el objeto, ya que opera en el rango del infrarrojo cercano (750 nm). Esto difiere mucho de la identificación por la retina, cuando el ojo debe presionarse contra un escáner especial, y más aún del análisis de ADN o la toma de huellas dactilares.
En otras palabras, la identificación por iris es rápida, precisa y puede usarse en cualquier lugar y en cualquier lugar sin problemas legales, incluida la identificación instantánea en un aeropuerto o estación de tren. La encuesta Iris Exchange (IREX) III realizada recientemente por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología fue quizás la primera en abrirnos los ojos a todo esto.
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Para comparar 92 algoritmos para el reconocimiento de iris proporcionados por nueve empresas privadas y dos laboratorios universitarios, se seleccionaron 2,2 millones de personas, que en un momento cayeron en las bases de datos gubernamentales del iris del ojo. Varias personas fueron sometidas a identificación experimental, tanto las que estaban en la base de datos especificada como sujetos aleatorios.
Al final resultó que, entre los algoritmos no había la mejor calidad: la precisión osciló entre el 90 y el 99,2%. El número de errores para diferentes programas de software difería en más de un orden de magnitud. Al mismo tiempo, algunos algoritmos de identificación pudieron recorrer toda la base de datos en menos de un segundo, lo que significa que si incluyera a todos los residentes de EE. UU., La identificación no tardaría más de 10 segundos.
Es curioso que la principal razón de la identificación inexacta de los mejores algoritmos sea la inexactitud de los operadores de cámara que los dirigen en ángulos demasiado grandes al iris de la persona que se está identificando. La creación de cámaras de exploración estereoscópica que operen en el rango del infrarrojo cercano resolvería radicalmente el problema. Aunque un par de cámaras de este tipo costaría el doble que los dispositivos actuales, la mayor precisión permitiría que la técnica se utilice hoy en día como un medio clave de identificación eficaz y casi instantánea.
En conclusión, observamos que los planes de la India, México, Indonesia y, por supuesto, los EE. UU. Y Canadá incluyen la adopción en un futuro próximo de leyes marco que prevean la introducción masiva de los medios de identificación descritos, incluso en lugares públicos y en transporte.
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