¿Puede el flujo de información a través de Twitter predecir cuándo podría ocurrir un evento histórico? Un equipo interdisciplinario de científicos ha desarrollado un método para averiguarlo.
Alessandro Vespignani, de Northeastern University, profesor distinguido de física, informática y ciencias de la salud, se ha asociado con un equipo multidisciplinario de científicos para desarrollar un método innovador para comprender y mostrar cómo se difundieron los tweets sobre eventos sociales a gran escala.
Utilizando conjuntos de datos de Twitter y métricas sofisticadas, rastrearon cómo la información sobre protestas políticas, eventos importantes y otros "fenómenos colectivos" ganó impulso, alcanzó su punto máximo y disminuyó con el tiempo, de ciudad en ciudad, y cuál fue su trayectoria.
Los hallazgos, publicados en la revista Science Advances, son el primer paso, pero conocer las características de esta propagación en el futuro brindará la oportunidad de prepararse con anticipación para las consecuencias no deseadas de eventos como crisis, terremotos e incluso cortes de energía.
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Muchos han analizado las redes sociales en términos del volumen de tweets para eventos específicos como la Primavera Árabe, dice Vespignani, pero el equipo tiene la intención de ver si hay una señal en el flujo de información que diga que algo significativo está por suceder.
Los investigadores han recurrido a la neurociencia, donde existen nodos o centros de actividad y "conexiones" que conectan nodos en circuitos neuronales. Por analogía con el mapa cerebral, se creó un mapa para la red social. El sistema comienza con unos pocos nodos y crece hasta convertirse en una gran escala.
Cuantificar estos movimientos es lo que diferencia el método de otros enfoques para el seguimiento de las redes sociales, lo que nos permite caracterizar la dinámica de distribución. Antes de que se pueda desarrollar un método para predecir eventos futuros, es necesario comprender los patrones de comunicación que dieron forma a los eventos pasados.
Sentando las bases para la predicción, el estudio analiza cinco hechos sociales: la protesta de 2011 en España; la protesta de 2013 en Brasil, conocida como el "Otoño Brasileño"; el lanzamiento de una superproducción de Hollywood en 2012; adquisición por Google en 2014 de Motorola.
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Según el equipo, todo el mundo quiere predecir futuros eventos y tendencias a gran escala, y la comunidad científica se encuentra actualmente en las primeras etapas de comprensión de este tipo de fenómenos. Hasta ahora, es difícil incluso comprender los eventos pasados, por lo que aún queda mucho por hacer para poder obtener pronósticos.
