Reconoce caras. Él sabe qué videos te pueden gustar. Es posible que pueda recomendarle el mejor tratamiento específicamente para su caso. La inteligencia artificial y su subconjunto de disciplinas, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, se integran cada vez más en nuestra vida diaria, nos guste o no. Lo que una vez fue ciencia ficción ahora se ha convertido en investigación y desarrollo de rutina en laboratorios universitarios de todo el mundo.
Del mismo modo, las nuevas empresas que trabajan en tecnologías de inteligencia artificial han aumentado sus capacidades y, con ellas, los precios de las acciones han aumentado. Más de 30 de estas empresas ahora están valoradas en mil millones de dólares, según una investigación de CB Insights. Las empresas privadas con una valoración de mil millones hasta hace poco eran escasas, de modo que incluso se las apodaba "unicornios". Sin embargo, ahora hay más de 325 de ellos, lo que en la estimación agregada se traduce en casi un billón de dólares.
Las nuevas empresas de inteligencia artificial representan el 10% de la lista total y están creciendo rápidamente en número: en los últimos 4 años de cero a treinta y dos. El año pasado, 17 nuevas empresas de inteligencia artificial alcanzaron el umbral de los mil millones de dólares.
Pero, ¿qué hay detrás de todo este dinero?
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Gran Hermano te está mirando
Empecemos por las malas noticias.
El reconocimiento facial es probablemente uno de los usos más comunes de la IA en la actualidad. Básicamente, es una tecnología que ha existido durante años por un hombre llamado Woodrow Bledsoe que usó una tableta RAND para unir caras de forma semiautónoma de una base de datos. Esto fue en la década de 1960.
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La mayoría de nosotros hoy en día estamos familiarizados con el reconocimiento facial como una forma de desbloquear teléfonos inteligentes. Pero la tecnología ha ganado prominencia como herramienta de supervisión de la aplicación de la ley, especialmente en China.
No es ningún secreto que los algoritmos de reconocimiento facial desarrollados por varios “unicornios” de IA de China, SenseTime, CloudWalk y Face ++ (también conocidos como Megvii), se utilizan para monitorear a los 1.300 millones de habitantes del país. La policía incluso usa anteojos de inteligencia artificial para este propósito.
La startup china Yitu Technologies, la cuarta en mil millones de dólares, también está desarrollando una plataforma de reconocimiento facial de seguridad y desarrollando sistemas de inteligencia artificial para la atención médica. Por ejemplo, su sistema inteligente de imágenes en cuatro dimensiones CARE. AITM puede identificar diversas inflamaciones en tiempo real, incluida la posible detección temprana del cáncer.
Inteligencia artificial: doctor
Como señala Peter Diamandis, la IA está complementando y mejorando rápidamente la atención médica y la esperanza de vida. En este sentido, apunta a otro unicornio de China: iCarbonX, que prevé utilizar máquinas para desarrollar planes de salud individuales para cada persona.
Varios unicornios en hardware sanitario son OrCam Technologies y Butterfly. La primera empresa israelí desarrolló el dispositivo portátil MyEye para personas con discapacidad visual, que se adhiere a las gafas. El dispositivo puede identificar personas y productos y leer texto transmitiendo información mediante audio discreto.
Butterfly Network, con sede en Connecticut, ha renovado por completo el mercado de la salud con una máquina de ultrasonido portátil que funciona con un teléfono inteligente.
“Orcam y Butterfly son ejemplos asombrosos de cómo el aprendizaje automático se puede integrar en soluciones que brindan mejoras incrementales incluso a la tecnología de punta en mercados ultracompetitivos”, dijo Andrew Byrnes, director de inversiones de Comet Labs.
Inteligencia artificial: conductor
Comet Labs tiene dos unicornios de IA en su cartera: Megvii y Pony.ai.
La segunda es una de las tres empresas emergentes de miles de millones de dólares que desarrollan tecnologías de inteligencia artificial en automóviles autónomos, y las otras dos son Momenta.ai y Zoox.
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Fundada en 2016 cerca de San Francisco (y con sede en China también), Pony.ai debutó con su sistema de autogobierno PonyAlpha el año pasado. Esta plataforma utiliza una variedad de sensores (LiDAR, cámaras y radar) para navegar por el entorno, pero sus "tecnologías de fusión de sensores" simplifican la tarea al seleccionar los datos de sensores más confiables para cualquier escenario de conducción.
Zoox es otra startup de San Francisco fundada hace un par de años. A finales de 2018, recibió luz verde del estado de California para convertirse en la primera empresa de vehículos autónomos en transportar pasajeros en un programa piloto. Mientras tanto, Momenta.ai de China está probando la autonomía de nivel 4 para su sistema de conducción autónoma. Los niveles de conducción autónoma se clasifican de cero a cinco, con el quinto nivel igual a la persona que conduce.
El zumbido en torno a la conducción autónoma se encuentra actualmente en su punto máximo, y Byrnes cree que los puntos de control reglamentarios mantendrán a la mayoría de los vehículos autónomos inactivos en el futuro previsible. La excepción será China, que adopta un enfoque de "sistemas" para el transporte autónomo.
“Si el transporte autónomo resuelve problemas más serios, por ejemplo, con el tráfico, y atrae el apoyo del gobierno, tendrá el potencial de un rápido desarrollo. Por eso creemos que Pony.ai será el ganador en esta área.
Inteligencia artificial: automatización de procesos
Una tecnología impulsada por IA que solo los fanáticos del icónico Office Space apreciarán es la automatización robótica de procesos (RPA).
Las empresas de RPA se hacen cargo del trabajo administrativo diario, como el llenado de facturas o el procesamiento de reclamaciones de seguros, y lo subcontratan a los bots. Entonces entra en juego la parte inteligente, ya que los bots pueden manipular datos no estructurados, como texto en un correo electrónico o incluso videos e imágenes, para realizar una variedad creciente de tareas.
Automation Anywhere y UiPath, ambas antiguas empresas fundadas en 2003 y 2005, hacen esto. Y solo desde 2017, han recaudado $ 1 mil millones en fondos agregados.
Inteligencia artificial: ciberseguridad
La ciberseguridad es otra industria en la que la IA impulsa la inversión en nuevas empresas. Grandes nombres como CrowdStrike, Darktrace y Tanium utilizan una variedad de técnicas de aprendizaje automático para proteger computadoras y otros activos de TI más allá de simplemente actualizar su antivirus a la última versión.
Darktrace, por ejemplo, se inspira en el sistema inmunológico humano. Sus algoritmos pueden "aprender" el diseño único de cada dispositivo y usuario en la red, identificando problemas emergentes antes de que las cosas se salgan de control.
Las tres empresas son utilizadas por grandes corporaciones y gobiernos de todo el mundo.
¿Que sigue?
La startup más cara del mundo, Bytedance de China, está valorada actualmente en 75.000 millones de dólares. ¿Qué puede hacer ella? Crea noticias y videos virales de 15 segundos. Sin embargo, empresas como Comet Labs no están invirtiendo en estas empresas.
Byrnes ve un valor real en las nuevas empresas que adoptan "enfoques basados en datos para resolver problemas exclusivos de industrias únicas". Por ejemplo, unicorn Uptake Technologies, con sede en Chicago, analiza datos de máquinas, desde turbinas eólicas hasta tractores, para predecir problemas antes de que afecten a la maquinaria. PingThings, una pequeña empresa, está realizando un análisis similar para el sector de servicios energéticos.
Ilya Khel
