Las máquinas inteligentes han aprendido a fanfarronear, superar a los profesionales en ajedrez o ir, traducir y reconocer la voz humana. Cada semana conocemos más y más hazañas de programas informáticos que ya saben hacer diagnósticos médicos, dibujar como Rembrandt, cantar o generar texto. ¿Debería una persona tener miedo a la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema muy candente en los últimos años. Los científicos asocian esto con el rápido desarrollo de las redes neuronales (una de las áreas de investigación en el campo de la inteligencia artificial), que, a su vez, se hizo posible con la llegada de las computadoras potentes.
"Desde principios de la década de 2010, influenciada por el impresionante éxito logrado por el uso de redes neuronales multicapa (principalmente convolucionales y recurrentes), esta área ha atraído una seria atención tanto de científicos e ingenieros como de inversores", comenta el autor. uno de los programas de ajedrez rusos, el especialista en aprendizaje automático Sergey Markov.
La comunidad científica puede discutir sobre el momento en que surgieron las máquinas inteligentes, pero están de acuerdo en una cosa: el desarrollo de la tecnología tendrá un impacto incondicional en la sociedad, la economía y las relaciones entre las personas en el futuro. Ya existen llamados a considerar los principios éticos para el desarrollo de la inteligencia artificial, asegurándose de que la inteligencia artificial se desarrolle en una dirección segura para los humanos.
norte
Efecto económico e impacto en el mercado laboral
La ciencia ficción y Hollywood han dado forma al concepto de "inteligencia artificial" como la próxima forma de vida en el planeta para esclavizar a la humanidad en Matrix u organizar un Doomsday nuclear para ello. Los supervivientes serán eliminados por Terminator.
De hecho, a pesar de los recientes avances en inteligencia artificial, los seres de máquinas inteligentes aún están muy lejos, admiten científicos y especialistas. Tanto esos como otros, sin embargo, aconsejan prestar atención a algunos aspectos en este momento.
Video promocional:
Según la organización de investigación McKinsey Global Institute, en los próximos diez años, las nuevas tecnologías cambiarán radicalmente el mercado laboral en el planeta, lo que permitirá ahorrar alrededor de 50 billones de dólares.
Los cambios afectarán a cientos de millones de puestos de trabajo. Cada vez más personas trasladarán algunas de sus tareas laborales y muchas tareas rutinarias a la máquina, lo que les permitirá concentrarse en el trabajo creativo.
"Desde cierto punto de vista, la humanidad en su conjunto tiene una tarea importante e interesante: desarrollar para cada individuo mucho más rápido de lo que la humanidad desarrolla sistemas de inteligencia artificial", dijo Grigory Bakunov, experto y director de distribución de tecnología de Yandex.
Pero junto con la automatización, el personal menos calificado sufrirá inevitablemente, y ya es necesario pensar en cómo protegerlos, capacitarlos y prepararlos para una nueva vida.
La práctica muestra que no solo los cuellos azules, sino también los trabajadores del conocimiento pueden sufrir. Hace unos días, Goldman Sachs reemplazó un equipo de 600 comerciantes con dos personas y programas de negociación algorítmica automatizados, para los que se contrató a 200 programadores para dar servicio.
La inteligencia artificial en sí misma no es idéntica a la automatización de procesos, pero el desarrollo de la IA conducirá al hecho de que cada vez más tareas estarán al alcance de un programa informático.
Entre las opciones para resolver el problema del desplazamiento humano por parte de la máquina en el mercado laboral, como señala Allison Dutman, coordinadora del programa del Foresight Institute, una organización sin fines de lucro con sede en Silicon Valley para promover nuevas tecnologías, se encuentra la introducción del concepto de "renta básica universal" que recibiría todo residente independientemente de niveles de ingresos y empleo. Dichos ingresos serían financiados por el llamado Impuesto al Valor de la Tierra innovador, cuya introducción ahora se está discutiendo activamente en Silicon Valley.
¿La inteligencia artificial es una persona?
¿Es un sistema robótico una persona? ¿Puede votar una computadora inteligente? ¿De qué género es él? Los eurodiputados ya están discutiendo la relación entre el hombre y la máquina inteligente, y se preguntan si los futuros robots deberían recibir el estatus de una "personalidad electrónica".
Como señala Dutmann, las personas son reacias a compartir sus derechos con aquellos que no comprenden, lo que significa que se resistirán a la “humanización” de la IA.
“Teniendo en cuenta cuánto tiempo ha pasado la humanidad para dar igualdad de derechos a todas las personas, independientemente de su color de piel, raza o género, ya podemos asumir que no reconocen inmediatamente a las máquinas como iguales.
Junto a las éticas, aparecen sutilezas legales: quién se hará responsable en caso de accidente de un vehículo no tripulado o avería de un dispositivo médico inteligente - y cuestiones morales: ¿merece la pena desarrollar un arma no tripulada capaz de actuar sin el conocimiento de una persona?
El tercer enigma ético se discute con más frecuencia que otros y preocupa mucho más a la humanidad: ¿qué teóricamente puede hacer una superinteligencia, una máquina inteligente real, a la humanidad?
Enseñe la ética de la IA
Los especialistas en desarrollo de IA admiten: aunque no sea en los próximos 20 a 30 años, la humanidad todavía vivirá para ver el surgimiento de la inteligencia artificial real, que será más inteligente que su creador.
"El último bastión se tomará cuando se cree la llamada" IA fuerte "(IA fuerte, inteligencia artificial general), es decir, una IA que será capaz de resolver una gama indefinidamente amplia de tareas intelectuales", dice Sergey Markov.
Y lo más importante, dicha IA podrá pensar de forma independiente.
Muchas instituciones, incluido el Future of Life Institute, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI y otras, se dedican a investigar las amenazas que plantea la IA, así como los problemas éticos asociados con las nuevas tecnologías.
La decisión de Allison Dutman del Foresight Institute es dejar que la computadora lea toda la literatura científica, los artículos científicos que plantean el tema de la ética y hacer de esta información la base para decisiones futuras.
¿Qué son las redes neuronales y cuál es su futuro?
La mayoría de los expertos asocian el progreso en el desarrollo de la IA con el desarrollo de redes neuronales.
Las redes neuronales son una de las áreas de investigación en el campo de la inteligencia artificial, basada en el modelado de procesos biológicos que ocurren en el cerebro humano.
A ellos les debemos la aparición de resultados impresionantes en el reconocimiento de voz e imágenes, diagnósticos médicos, traducción de texto y creación de imágenes, generación de voz y composición musical.
Hoy, como admiten los expertos, las redes neuronales son reconocidas como uno de los mejores algoritmos de aprendizaje automático, y las soluciones basadas en ellas muestran los resultados más destacados en este momento.
Esto es a pesar del hecho de que las redes neuronales modernas son mil quinientas veces más simples que el cerebro de la rata.
“Hasta ahora, las redes neuronales que creamos son relativamente pequeñas en comparación con, digamos, la red neuronal del cerebro humano y, además, son un análogo muy simplificado de las redes neuronales naturales. Por lo tanto, por ahora, con la ayuda de las redes neuronales, resolvemos principalmente problemas puramente aplicados”, dice Sergey Markov.
Ahora se están creando procesadores especializados para entrenar tales redes (los llamados procesadores neuromórficos), que aumentarán la velocidad de los cálculos en varios órdenes de magnitud.
Los desarrolladores no solo están ocupados ahora con aumentar el número de neuronas en la red, sino también cambiando el diseño de las redes. “Los sistemas complejos de configuración de redes son aquellos con los que se está llevando a cabo el mayor número de experimentos”, dice Grigory Bakunov.
norte
Y el hecho de que tales sistemas se hayan vuelto relativamente accesibles para un gran número de desarrolladores ordinarios ha llevado a la aparición de startups que experimentan con redes neuronales, como Prisma (la aplicación permite procesar fotografías, convirtiéndolas en estilizaciones de pinturas de artistas famosos) y Mubert (compositor online de música electrónica). …
Lo que nos espera en un futuro próximo
Nick Lane, profesor de University College London y científico principal Nokia Bell Labs, predice que aún más "cosas inteligentes" rodearán a una persona. Se volverán más pequeños y más eficientes.
El profesor da un ejemplo: si antes el sensor integrado en la pared solo podía darse cuenta de que alguien pasó, en el futuro no solo sabrá exactamente quién pasó, sino también cómo se comporta la persona, no necesita nada, no representa si es una amenaza para sí mismo o para los demás.
Un sensor del tamaño de un botón puede alertar a una persona en caso de peligro.
Grigory Bakunov de Yandex también está de acuerdo con el profesor: "En un futuro cercano veremos un auge en el desarrollo de inteligencias artificiales estrechas que ayudan a resolver un problema bastante simple, pero que resolverán incluso mejor que un humano".
El reconocimiento de voz, por ejemplo, ya reconoce algunos comandos de voz y direcciones mejor que los humanos.
“El camino más probable para el desarrollo de nuestra civilización es el camino de síntesis del hombre y la máquina: un bastón, ropa, automóvil, teléfono móvil, marcapasos o implante coclear; a medida que evolucionamos, nuestros instrumentos se asemejan cada vez más a una extensión de nuestro cuerpo. Las máquinas del mañana podrán recibir órdenes mentales de una persona, percibir imágenes visuales formadas mentalmente, transmitir información directamente al cerebro, proyectos de este tipo ya existen fuera de los muros de los laboratorios tecnológicos más avanzados”, resume Sergey Markov.
¿Todavía necesitas periodistas?
El Financial Times realizó un experimento bastante arriesgado el año pasado, al que se le encargó simultáneamente escribir un texto para su corresponsal de perfil y un programa inteligente llamado Emma. El editor del Financial Times tuvo que leer ambos artículos y adivinar cuál de las dos notas estaba detrás del periodista y qué computadora.
Antes de este tipo de "prueba de choque", el corresponsal del Financial Times admitió: “Creo que el programa definitivamente hará frente a la tarea más rápido que yo. Pero espero poder hacerlo mejor ".
Y así sucedió: Emma realmente resultó ser más rápida: el programa generó un texto basado en estadísticas sobre la tasa de desempleo en Gran Bretaña en 12 minutos. El periodista tardó 35 minutos. Y, como ella misma admitió más tarde, Emma superó sus expectativas. El programa no solo manejó hábilmente los hechos, sino que también puso las noticias en contexto, sugiriendo cómo un posible "Brexit" (fue en mayo de 2016, antes del referéndum sobre la salida de Gran Bretaña de la UE) podría cambiar la situación.
Pero Emma hizo algo peor que un periodista. “El artículo de Emma fue escrito en un lenguaje un poco más torpe. Pero lo más importante es que tenía muchos números, admitió el editor de FT. "Y, quizás, lo principal que estamos tratando de hacer aquí es elegir solo números realmente importantes".
Emma es producto de una startup llamada Stealth. La empresa dice que Emma tiene un equipo de ayudantes en vivo, pero dicen que todo lo que escribe o hace es producto de su “cerebro”.
Y, sin embargo, ¿deberíamos tener miedo de la IA?
Muchas, si no todas, las personas involucradas en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial en la actualidad admiten fácilmente que la IA pronto hará que los humanos sean innecesarios. Precisamente porque la inteligencia artificial aún no es tan inteligente. Lo principal que le falta hoy es la capacidad autónoma de pensar.
“Ahora no deberías tener miedo de la IA en ninguna forma. Se puede esperar de 30 a 40 años para que se produzcan cambios radicales”, dijo Bakunov.
Pero algo ya está sucediendo: la línea se está difuminando lentamente entre el trabajo o tarea realizada por una persona y la tarea realizada por una máquina. Como explican los expertos, incluso ahora a veces es difícil entender quién se sienta dentro del sistema: una persona o una máquina.
“No existen criterios en los que podamos entender que la conciencia ha surgido dentro de la máquina”, pregunta Bakunov.
¿El hombre se convertirá en un clip?
Conocido partidario del punto de vista alarmista, en el marco del cual los horrores descritos en Terminator pueden hacerse realidad, el filósofo Nick Bostrom opina que la IA que ha alcanzado el nivel intelectual de una persona podrá destruir a la humanidad.
Bostrom explica con clips: desafías a la inteligencia artificial para hacer clips tan grandes y mejores como sea posible. La IA en algún momento se da cuenta de que una persona es una amenaza, porque puede apagar la computadora, lo que sería contrario a la tarea de hacer tantos clips como sea posible. En caso de que la persona no sea una amenaza, la IA decide que los cuerpos humanos están formados por átomos que pueden usarse para hacer excelentes clips de papel. El resultado es que la computadora conducirá a la humanidad a sujetapapeles.
Este escenario parece una exageración para muchos. Según Sergei Markov, por ejemplo, "la alta eficiencia de cumplir un objetivo absurdo es incompatible con lo absurdo de este objetivo; hablando en términos generales, una IA capaz de transformar el mundo entero en clips de papel será inevitablemente lo suficientemente inteligente como para abandonar tal objetivo".
La inteligencia artificial es como un pez dorado
Margaret Boden, especialista británica en inteligencia artificial y profesora de ciencia cognitiva en la Universidad de Sussex, se muestra escéptica sobre la inminente llegada de las máquinas inteligentes.
El profesor da el ejemplo de un "pez dorado", cuando a cambio de libertad un pescador pide tres deseos. Uno de los deseos es devolver a su hijo de la guerra, el segundo son 50 mil dólares y el tercero es la oportunidad de pedir otro deseo a la mañana siguiente.
Esa misma noche llamaron a la casa del pescador. El hijo fue devuelto de la guerra, en un ataúd. El pescador recibió un seguro por 50 mil dólares.
“Reemplace el pez con IA en esta parábola, y todo se aclarará”, explica Boden. "Oh, sí, al día siguiente el pescador aprovechó el tercer deseo y canceló los dos anteriores".
¿Es posible transferir la conciencia a un automóvil?
Sergey Markov:
“Si hablamos de la posibilidad de una transferencia completa de la conciencia, entonces los predecesores modernos de dicha tecnología del futuro son proyectos como Blue Brain, cuyo objetivo es crear análogos electrónicos funcionales del cerebro, así como proyectos destinados a crear interfaces cerebro-máquina (BCI): dispositivos para prótesis de visión perdida., audición, reemplazo de extremidades perdidas, incluso partes del cerebro.
La optogenética es un área muy interesante y prometedora (en principio, para interconectar el cerebro y la máquina, uno puede cambiar no solo las máquinas, sino también el tejido nervioso mismo, creando fotorreceptores artificiales en él).
Cuando se resuelva una amplia gama de problemas de ingeniería en el marco de tales proyectos privados, creo que la tarea de transferir la conciencia será bastante solucionable. Los soñadores ya están proponiendo esquemas hipotéticos para implementar tal proyecto.
Por ejemplo, Jan Korchmaryuk, quien en un momento propuso el nombre “Setleretics” para la dirección de la investigación relacionada con la transferencia de conciencia, cree que el esquema más prometedor es el uso de nanorobots especializados implantados en las neuronas del cerebro humano. Sin embargo, para la implementación exitosa de dicho esquema, es necesario resolver una serie de complejos problemas de ingeniería.
Ksenia Gogitidze
