Se presenta un programa de computadora que utiliza inteligencia artificial para analizar el ADN y predecir rasgos humanos complejos, incluida la altura, la propensión a la osteoporosis y el logro educativo esperado.
Los científicos estadounidenses han propuesto un algoritmo que puede interpretar los datos del análisis de ADN y predecir el crecimiento, la densidad ósea e incluso el nivel educativo de una persona. “Si bien hemos confirmado la viabilidad del instrumento para estos tres casos específicos, ahora podemos aplicar el mismo método para predecir otras características complejas asociadas con el riesgo de enfermedad cardiovascular, diabetes y cáncer de mama”, dice Stephen Hsu de la Universidad. Michigan State, autor principal de un artículo publicado en Genetics.
En su trabajo, los científicos utilizaron datos personales anónimos y resultados de secuenciación de ADN de 500 mil personas en el Reino Unido, contenidos en la base de datos abierta del Biobanco del Reino Unido. Se preparó una red neuronal, capaz de analizar sustituciones de un solo nucleótido, muchas diferencias mínimas en los genomas de diferentes personas. Con el entrenamiento necesario, fue capaz de predecir la altura de una persona utilizando datos de ADN en un par de centímetros.
La precisión para predecir el nivel de educación y la densidad ósea no fue tan alta, pero las opciones extremas (el riesgo de desarrollar huesos anormalmente frágiles o dificultades graves incluso con la escolaridad) fueron predichas con bastante seguridad por la red neuronal. Sin embargo, los autores continúan mejorando su programa y trabajando para expandir la matriz de datos para entrenar la red neuronal. Esto debería mejorar los resultados y ampliar el uso de un nuevo instrumento que algún día podría convertirse en una parte importante de la medicina del futuro.
Sergey Vasiliev
