5 Predicciones De IMB Sobre El Futuro De Nosotros En 2022 - Vista Alternativa

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5 Predicciones De IMB Sobre El Futuro De Nosotros En 2022 - Vista Alternativa
5 Predicciones De IMB Sobre El Futuro De Nosotros En 2022 - Vista Alternativa

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Anonim

El gigante tecnológico IBM ha estado haciendo predicciones muy fuertes sobre "nuestro" futuro tecnológico durante varios años. Y cabe señalar que sorprendentemente el porcentaje de predicciones correctas siempre es superior al porcentaje de predicciones incorrectas. Así que esta vez, la compañía ha presentado una lista de cinco tecnologías, métodos y descubrimientos innovadores que, en su opinión, tendrán el impacto más serio en nuestras vidas durante los próximos cinco años.

Según estas predicciones, dentro de unos pocos años veremos un aumento significativo en el desarrollo de inteligencia artificial (IA), telescopios superpoderosos, sensores inteligentes y dispositivos médicos. Al mismo tiempo, los beneficios de estas innovaciones se notarán en muchas áreas, desde el sistema de atención médica y la protección del medio ambiente hasta las áreas que se ocupan de los problemas de nuestra comprensión de la Tierra y del Universo circundante en su conjunto.

Por supuesto, debe aclararse de inmediato que las predicciones que se presentan a continuación se basan solo en aquellas tecnologías e innovaciones a las que ya hemos llegado. Por lo tanto, debe entenderse que pueden ocurrir otros descubrimientos durante el intervalo de tiempo tomado en estas predicciones. No obstante, sugerimos echar un vistazo a lo que nos puede esperar en un futuro próximo. Abastécete de portátiles para que puedas volver a esta entrada en 2022 y solo asegúrate de que las predicciones que se describen a continuación se hagan realidad o no.

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Gracias a la IA seremos capaces de diagnosticar la salud psicológica humana

Ya puedes decir mucho sobre una persona con solo ver cómo habla. La fatiga, la excitación, la confusión, la falta de atención o la tristeza se sienten claramente en la voz.

En el transcurso de su evolución, los propios humanos han aprendido a comprender los signos que indican estas características del estado, sin embargo, el auge actual en el desarrollo de la computación informática puede, entre otras cosas, llevar al hecho de que las tecnologías utilizadas en el análisis del habla pueden llegar a ser aún más avanzadas y, por así decirlo, más perspicaz que nosotros.

“La forma en que hablamos y escribimos se utilizará como indicadores de nuestro estado psicológico y salud física”, predice IBM.

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¿Cómo pasaría esto? Por ejemplo, los trastornos y enfermedades psicológicos, como la enfermedad de Parkinson, se pueden detectar utilizando una aplicación móvil normal para su teléfono inteligente, que se sincronizará con un sistema de inteligencia artificial en la nube. Gracias a la detección más temprana de los signos de la enfermedad, tendremos más tiempo para desarrollar remedios para su tratamiento.

A primera vista, la relación entre los patrones del habla y los síntomas de la enfermedad puede parecer demasiado tensa, pero ahora están comenzando a surgir sistemas experimentales capaces de realizar esta función. Por ejemplo, el año pasado, un equipo de científicos de la Universidad del Sur de California creó un programa que puede medir la variabilidad del habla normal y compararla con los signos de depresión.

Gracias a las nuevas tecnologías y la IA, las personas podrán obtener supervisión

Nuestros ojos son un gran ejemplo de las asombrosas posibilidades de la naturaleza y la biología, pero según IBM, las cámaras potentes pero pequeñas que trabajan en conjunto con sistemas ultrarrápidos impulsados por IA literalmente harán que la gente vea en 2022 más de lo que normalmente está disponible para el ojo humano.

Junto con la luz visible, los humanos comenzarán a ver microondas, ondas milimétricas e incluso imágenes infrarrojas. Y todo gracias a dispositivos lo suficientemente compactos que pueden caber en los bolsillos de la ropa normal. De hecho, obtendremos introscopios personales (dispositivos que se utilizan para despejar el equipaje en los mismos aeropuertos), pero del tamaño de su teléfono.

Usando tales dispositivos, podemos determinar con precisión, por ejemplo, si este o aquel alimento es seguro para nosotros; Los vehículos autónomos equipados con estos sistemas serán mucho más eficaces para "mirar a través" de la niebla o de la lluvia intensa. Y esta es solo la parte más pequeña de los ejemplos.

Y, sorprendentemente, algunos de los primeros dispositivos de este tipo ya están apareciendo. Tomemos, por ejemplo, las gafas EnChroma, que pintan no solo los colores correctos, sino en general los colores del mundo circundante para las personas que padecen daltonismo y acromatopsia. Para este último, el mundo está literalmente representado en blanco y negro. Ahora estas tecnologías son muy caras y experimentales, pero en 2022 absolutamente cualquiera puede pagarlas.

Los macroscopios nos ayudan a comprender la complejidad de la Tierra con un detalle sin precedentes

Las tecnologías satelitales, gracias a las cuales podemos mirar el agujero de una cerradura de puerta, ya no sorprenden a nadie. Sin embargo, servicios como Google Earth son solo el comienzo.

IBM predice que los "sistemas macroscópicos", que funcionan como microscopios, solo a la inversa, reunirán "todos los datos complejos sobre la Tierra" y nos darán la oportunidad de ver toda esta información desde puntos de vista completamente diferentes.

Esta tecnología no solo ampliará las posibilidades de recopilar información mediante satélites, sino que también nos proporcionará sensores, estaciones meteorológicas más inteligentes y también nos permitirá elegir formas mucho más óptimas y estructuradas de procesar la información.

Esta tecnología será útil no solo en el estudio de los procesos naturales que ocurren en la Tierra y más allá, sino también en nuestra vida cotidiana. Absolutamente todo tipo de dispositivos, incluidos nuestros sistemas de iluminación e incluso refrigeradores, se pueden estudiar con los sistemas macroscópicos del futuro, de modo que, en última instancia, podamos combinar y aplicar este conocimiento en predicciones y predicciones de todo, desde el cambio climático hasta la búsqueda de soluciones a los problemas de distribución. comida en el planeta.

Desde lámparas controladas a distancia hasta dispositivos inteligentes que pueden registrar la lista de la compra que lees, pedir comida por ti por su cuenta, ir a Wikipedia y buscar la información que necesitas … En definitiva, en un mundo donde cada vez hay más dispositivos, casas e incluso ciudades. se convierte en parte de una infraestructura inteligente común conectada a la Web; imagínese qué potencial abrirá la posesión de tecnología que literalmente puede recopilar absolutamente toda la información sobre este mundo y dirigirla a la solución de problemas específicos.

Laboratories on a Chip conducirá a una revolución en la medicina

Con el avance y el aumento de la productividad de la tecnología informática, la medicina es una de las áreas que más se beneficiará de este progreso, según IBM. Imagínese que puede realizar diagnósticos médicos precisos en casa de forma económica e independiente o predecir el acercamiento de una enfermedad mucho antes que ahora.

Los "nuevos" laboratorios en un chip "(también son microsistemas de análisis completo) desempeñarán el papel de médicos-detectives nanotecnológicos, rastreando los rastros de futuras enfermedades en nuestros cuerpos y fluidos y haciéndonos saber de inmediato que es hora de visitar a nuestro médico". IBM.

En otras palabras, los laboratorios bioquímicos en toda regla del futuro podrán caber en las palmas de sus manos.

La detección temprana de enfermedades como el cáncer o la enfermedad de Parkinson puede marcar una gran diferencia en el éxito del tratamiento. Es por eso que los científicos están trabajando para mejorar y al mismo tiempo simplificar los métodos de análisis de los productos de nuestro sistema excretor: nuestras lágrimas, sangre, orina y sudor.

Para 2022, nuestros sistemas de monitoreo del sueño y pulseras de fitness podrán enviar datos a servidores de inteligencia artificial basados en la nube, donde se procesarán de manera eficiente y rápida. Luego, la misma información volverá a nosotros en forma de consejos detallados sobre cómo podemos mejorar nuestro bienestar y salud. Y todo esto irá acompañado de la notificación automática simultánea de su médico en caso de cualquier signo de una enfermedad inminente.

Los sensores "inteligentes" detectarán la contaminación ambiental mucho más rápido

La combinación de hardware inteligente y sistemas de análisis de IA también podría proporcionar predicciones más precisas y oportunas de las amenazas de contaminación ambiental, dijo IBM. Al igual que los rastreadores inteligentes, que algún día podrán indicar signos tempranos de enfermedad, los sensores inteligentes colocados, por ejemplo, en el suelo o montados en drones voladores, podrán detectar emisiones y contaminación en tiempo real sin la necesidad de un análisis preliminar de muestras y datos en laboratorios.

Un ejemplo de tal contaminación es el aumento de los niveles de metano en la atmósfera, invisible a simple vista, pero considerado la segunda causa más importante del calentamiento global, después del dióxido de carbono. Los sensores inteligentes instalados a lo largo de las tuberías de gas, cerca de los depósitos y las fuentes naturales de estas emisiones podrán detectar y alertar casi instantáneamente sobre aumentos en la concentración de este gas peligroso en la atmósfera.

“Tales fugas se pueden detectar en minutos, no en semanas, como ocurre ahora. Esto no solo reducirá el volumen de fugas, sino que también evitará posibles consecuencias catastróficas”, explica IBM.

Como se ha dicho más de una vez, predecir el futuro no siempre es un negocio noble y tampoco es una tarea muy sencilla. Sin embargo, todas las tecnologías descritas hoy ya están de una forma u otra en el desarrollo de equipos de investigación y científicos en todo el mundo. En otras palabras, cuando obtengamos estas tecnologías es solo cuestión de tiempo.

NIKOLAY KHIZHNYAK

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