La Universidad de Stanford ha publicado un informe con predicciones sobre el futuro de nuestro futuro hasta 2030. Alexander Krainov, jefe del servicio de tecnología de inteligencia artificial y visión por computadora en Yandex, destacó las cosas más importantes de él, especialmente para Afisha Daily.
En 2014, la Universidad de Stanford lanzó un estudio de 100 años sobre inteligencia artificial, en el que los científicos evaluarán cómo la introducción de nuevas tecnologías en el campo de la IA y el aprendizaje automático afecta a la sociedad. Está previsto publicar informes sobre temas relacionados con la IA a lo largo del proyecto. Recientemente se publicó el primer informe de esta serie, que predice lo que nos depara el futuro hasta 2030. Obviamente, el futuro no será el mismo para las personas de diferentes países, y los investigadores están analizando alguna ciudad norteamericana abstracta. Rusia tiene sus propios detalles y, por lo tanto, sus propios matices del desarrollo del futuro tecnológico. Tratemos de averiguar qué nos dice el informe y qué tan relevante es para nosotros.
norte
Transporte
Los investigadores de Stanford creen que es en el campo del transporte donde se producirán los cambios más notables asociados con la inteligencia artificial en un futuro próximo. Estamos hablando de asistentes de conducción integrados (todo tipo de sensores que analizan el estado del automóvil y la situación en las carreteras) y automóviles autónomos, y los sistemas de control de tráfico, mejorados por el análisis de big data y el aprendizaje automático, salvarán a las ciudades de los atascos. En Holanda, por ejemplo, incluso pensaron en "carreteras inteligentes", que estarían repletas de todo tipo de sensores y ayudarían a los conductores a evaluar el estado de la carretera "sobre la marcha".
Con ellos, sin embargo, tampoco todo es tan transparente: el problema aquí no es solo la seguridad de la conducción, que garantizará el piloto automático, sino también en cuestiones legales. ¿Quién tendrá la culpa si un automóvil sin piloto golpea a una persona o choca contra otro automóvil? El conductor siempre puede ser multado o revocado, pero ¿cómo se puede multar al coche? Otro aspecto es la actitud hacia los coches autónomos en la sociedad. Cualquier incidente que involucre el piloto automático desencadena una ola de discusión y proporciona argumentos a los opositores a las innovaciones. Los felices propietarios de automóviles de alta tecnología como Tesla no ayudan en la situación: duermen con el piloto automático encendido e ignoran las recomendaciones del automóvil para tomar el control.
Video promocional:
Además de las dificultades con la legislación, el uso de tales tecnologías en Rusia puede complicarse por el hecho de que nuestra situación general de carreteras es más complicada. Esto también se aplica a la calidad de la superficie de la carretera, el clima y los hábitos de conducción. Todo esto requerirá un mayor nivel de desarrollo en los algoritmos de ajuste. Y nuestras leyes de tráfico son más conservadoras que las de los estados o en Europa y pueden tardar más en cambiarse.
Cuidado de la salud
La atención médica es una de las áreas más prometedoras de adopción de IA. Los autores del informe están de acuerdo con esto, pero señalan que también es una de las industrias más difíciles. El precio del error aquí es la vida del paciente y cualquier dato de salud es muy sensible. Por lo tanto, las cuestiones éticas en la atención de la salud son especialmente graves. Tanto la burocracia como los mecanismos obsoletos del trabajo de las instituciones médicas obstaculizan: llevará mucho tiempo superar estos obstáculos. Pero todo esto no impide que las tecnologías se desarrollen activamente, y las nuevas empresas de tecnología están ingresando a la industria, incluso en Rusia.
La recopilación masiva de datos médicos (una base necesaria para el entrenamiento de la IA) se hizo posible hace algún tiempo, durante el auge de las aplicaciones deportivas y los rastreadores de actividad, pero los análisis de gran tamaño aún no lo han alcanzado por una serie de razones, incluidas las restricciones legales y los problemas de privacidad. Lo mismo ocurre con el reconocimiento de imágenes, por ejemplo, imágenes de rayos X que ya se tomaron y almacenaron digitalmente. Con la telemedicina, las cosas están mejor: se están lanzando proyectos, incluidos los gubernamentales, para introducir herramientas de alta tecnología para los médicos, como la participación remota de un cirujano en una operación mediante transmisión de alta definición. En un futuro próximo, se puede esperar que la inteligencia artificial sea capaz de analizar una gran cantidad de datos sobre diferentes pacientes y sus historiales de tratamiento para resaltar casos similares.dar recomendaciones y así ahorrar tiempo al terapeuta. La tendencia aquí no es muy diferente de otras industrias: todo el trabajo automatizado que se basa en la base de conocimientos en la cabeza humana y en la comparación de datos será reemplazado en el futuro por la IA. Es cierto que durante mucho tiempo la decisión final seguirá siendo para la persona.
En Rusia, el campo de la telemedicina se ha examinado durante mucho tiempo y, con atención, existe un programa estatal para su implementación, cuya primera etapa comenzará en 2017. Si bien este programa no tiene nada que ver con la IA, puede contribuir indirectamente al comienzo de la introducción de la IA en la telemedicina, desde el procesamiento automático de información textual, como recetas de medicamentos, hasta el análisis de imágenes de los registros de pacientes. Además, ya estamos trabajando en el reconocimiento de patologías en imágenes mediante redes neuronales y existe una clara demanda de acceso a servicios médicos altamente calificados en asentamientos remotos.
Educación
En el futuro previsible, los robots no reemplazarán a los maestros; esto se aplica tanto a los Estados Unidos como a Rusia, donde el maestro siempre ha sido percibido también como un educador. Los investigadores del informe de Stanford prestan atención no tanto a cómo se implementará la inteligencia artificial en la educación, sino a las preguntas sobre las nuevas tecnologías que ayudan a los maestros y, en algún nivel, los reemplazan, por ejemplo, al aprobar programas educativos en línea. Los investigadores citan el ejemplo de Carnegie Cognitive Tutor, que ayuda a los escolares a aprender matemáticas: el sistema puede adaptarse a las necesidades de cada alumno y, dependiendo de ellos, cambia consejos y comentarios sobre el paso de la clase.
norte
También se están desarrollando sistemas de capacitación inteligentes, que se utilizan ampliamente en los Estados Unidos para capacitar a varios especialistas, desde programadores hasta ingenieros. Cuando se forma un entorno adaptativo virtual para resolver problemas específicos en la vida real, la IA ayuda a ajustar el proceso a las acciones del estudiante. Este es, por ejemplo, el sistema Sherlock, que se inventó en 1989 y se utiliza para capacitar a los técnicos de la Fuerza Aérea de EE. UU. También puede observar el progreso significativo de los traductores en línea, que está sucediendo gracias al uso de inteligencia artificial. Esto hace que la literatura educativa en otros idiomas sea más accesible.
La seguridad
La inteligencia artificial, que ya se utiliza activamente en el campo de la seguridad, se utilizará de forma más activa en el futuro. Los investigadores especulan que la inteligencia artificial podrá ayudar a identificar mentiras durante los interrogatorios. Y analizar grandes conjuntos de datos de delitos, incluido el historial de delitos en un área específica, grabaciones de video y movimientos de sospechosos, puede ayudar a predecir dónde puede ocurrir el próximo delito, al igual que en la serie de televisión Sospechoso. Además, no te olvides de la ciberseguridad. Los sistemas de inteligencia artificial ya están ayudando a detectar delitos financieros basados en actividades sospechosas en la tarjeta de crédito de alguien; dichos sistemas serán aún más efectivos en el futuro.
Por supuesto, el uso de la IA para los sistemas de seguimiento preocupa a las personas. Pero puede verlo de otra manera, haciendo esta pregunta: ¿qué es mejor, si está siendo observado a través de la cámara por un "algoritmo sin alma" o una persona muy específica? Quizás, en el primer caso, la privacidad se viola mucho menos. La IA tiene como objetivo realizar un seguimiento solo de patrones peligrosos, y solo excluye el monitoreo humano constante. Imagine una tubería de petróleo que debe ser monitoreada constantemente para que los intrusos no se unan ilegalmente a ella. Puede configurar cámaras y ocasionalmente lanzar patrullas a lo largo de la tubería, o puede lanzar un dron y usar un sistema capacitado para analizar el área en busca de objetos extraterrestres cercanos, por ejemplo, automóviles o grupos de personas. Yandex Data Factory y Accenture tienen un proyecto similar: el sistema monitorea objetos de larga distancia, como líneas eléctricas, oleoductos y gasoductos, que serían demasiado costosos para que las personas patrullen, y es capaz de detectar actividades sospechosas, por ejemplo, automóviles no autorizados, grupos de personas, etc. …
Entretenimiento
La inteligencia artificial se ha utilizado en el entretenimiento durante mucho tiempo; por ejemplo, en los juegos, los enemigos de la computadora construyen su comportamiento en función de las acciones del jugador, que es un excelente ejemplo de inteligencia artificial. En las redes sociales, los algoritmos de recomendación también utilizan inteligencia artificial, y el servicio de noticias de Facebook es un ejemplo clásico. Hablan sobre el uso de tecnologías de inteligencia artificial en su blog: esto es traducción de publicaciones, búsqueda inteligente y adaptación del feed a los intereses de un usuario en particular sobre la marcha (dependiendo, por ejemplo, de lo que le gusta y qué enlaces abre). Sin embargo, todo esto es un nivel relativamente simple de uso de tecnología compleja y en el futuro, según los investigadores, el grado de personalización del contenido será mucho mayor que en la actualidad.
La IA también está entrando en el campo del arte: cada vez hay más ejemplos bastante exitosos de composición de textos y melodías mediante programas. Por ejemplo, este año, los entusiastas de Yandex hicieron el proyecto Neural Defense, donde la red neuronal escribió letras al estilo de Yegor Letov. Ahora bien, estos no son más que experimentos entretenidos, pero en el futuro es fácil imaginar cómo las redes neuronales pintan cuadros o crean nuevas piezas musicales, y aquellas que están casi garantizadas que se convertirán en éxitos: después de todo, una red neuronal es capaz de identificar las condiciones necesarias para que una composición se convierta en un éxito.
No existen diferencias entre el desarrollo de tecnologías de entretenimiento en Estados Unidos y Rusia. Aquí no nos estamos quedando atrás de Occidente y, en general, nos enfrentamos a las mismas perspectivas y problemas. Pero hacer un sistema de recomendación o un bot de entretenimiento basado en inglés es más fácil: más datos y el idioma en sí está más formalizado. El idioma ruso es muy difícil, lo que ralentiza un poco el proceso.
¿Debería tener miedo al desempleo?
Uno de los mayores temores de la inteligencia artificial es que quitará puestos de trabajo a los humanos. Esto no quiere decir que este miedo sea completamente infundado. Los investigadores de Stanford creen que, si bien la inteligencia artificial reemplazará a muchas personas en una amplia variedad de industrias, creará muchos puestos de trabajo nuevos al mismo tiempo, pero es difícil decir cuáles. Además, la IA no reemplazará el trabajo de millones de personas a la vez; este proceso se extenderá en el tiempo y será gradual en el sentido de que la IA primero acudirá en ayuda de un empleado humano y solo entonces podrá reemplazarlo. Esto hará que el proceso de reducción del empleo de personas en algunas profesiones sea sencillo e indoloro.
