La naturaleza de escribir en el teclado es diferente para todos, pero todos los hombres y todas las mujeres tienen características comunes que le permiten establecer el género con una confianza superior al 95 por ciento.
Para su trabajo, Ioannis Tsimperidis y sus colegas de la Universidad Griega de Demócrito seleccionaron 75 voluntarios (36 hombres y 39 mujeres). Se instalaron en sus computadoras programas de registro de teclas IRecU especialmente creados, que registraron cada pulsación de tecla durante 10 meses.
Los archivos recopilados fueron analizados por el programa de análisis estadístico ISqueezeU. Permitió evaluar las posibles correlaciones del género de una persona con diferentes características de mecanografía: el tiempo de pulsación de las teclas, las pausas entre letras individuales, etc.
El análisis mostró que algunas de estas características se correlacionan significativamente con el género. En un artículo publicado por la revista Digital Investigation, los científicos nombran características tales como una pausa entre presionar la tecla N y la siguiente O, así como M y O. Los autores no estaban interesados en las razones de estas diferencias.
Estas mismas características y pesos asociados se utilizaron para entrenar cinco redes neuronales diferentes, que pronto pudieron determinar el género de un usuario con una precisión de más del 78 por ciento, y la más exitosa superó el 95 por ciento.
Los autores creen que dicho análisis puede convertirse en una herramienta para determinar de manera discreta y discreta el género de un usuario, para investigaciones policiales o planificar campañas publicitarias específicas.
Sergey Vasiliev
