Con la ayuda de la tomografía y el análisis por computadora, los científicos japoneses pudieron determinar casi correctamente, en el 60% de los casos, las imágenes visuales que una persona tiene en los sueños. Así se afirma en un artículo publicado en la revista india Science Express.
Un equipo de empleados del Instituto de Ciencia y Tecnología de la ciudad de Nara intentó encontrar una conexión entre las imágenes visuales durante el sueño y la resonancia magnética funcional del cerebro de las personas dormidas.
El nivel de detalle está lejos de lo que vimos en Inception de Leonardo DiCaprio, donde las personas son manipuladas por profesionales del espionaje industrial utilizando técnicas especiales para "infiltrarse" en los sueños.
Sin embargo, los expertos describen los resultados del trabajo como "asombrosos", según el diario británico The Daily Mail, que dedicó un artículo entusiasta al experimento.
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"Esta es probablemente la primera demostración visual real de la función cerebral basada en el contenido de los sueños", dijo a los periodistas el neurólogo y especialista en el estudio de los mecanismos del sueño, el Dr. Robert Stickgold de la Escuela de Medicina de Harvard en Boston. Si bien, señaló, todavía queda un largo camino por recorrer antes de la creación de una máquina que pueda leer completamente nuestros sueños, en un futuro aún más lejano sobre la base de dicha tecnología será posible crear un programa que "lea" los pensamientos de las personas cuando están despiertas.
200 veces en 20 categorías
En la primera etapa del experimento, llamado Dream Catcher, tres voluntarios durmieron hasta que un encefalograma mostró sueño REM (movimientos oculares rápidos). En este punto, los participantes en el experimento se despertaron y se les pidió que contaran con qué soñaban. El proceso se repite hasta que cada participante ha contado al menos 200 sueños.
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Las descripciones fueron analizadas y categorizadas en veinte categorías según temas clave (hombres, mujeres, herramientas, libros, autos, etc.) para cada participante.
Luego, los científicos compararon la distribución y la dinámica de las zonas de actividad cerebral, obtenidas mediante imágenes de resonancia magnética funcional, con un conjunto de palabras clave en las historias de los sujetos. Como resultado, utilizando los métodos de programas informáticos de autoaprendizaje, los científicos han creado un sistema capaz de decodificar la serie visual de sueños basándose en datos de tomografía.
La base de datos compilada sobre esta base permite determinar con una precisión del 60-70% qué imagen ve una persona en un momento dado en un sueño. Esto es mucho más alto que una simple coincidencia.
Los investigadores creen que los datos que obtuvieron permitirán aislar las características de la actividad cerebral "vinculadas" con las imágenes visuales, no solo durante el sueño, sino también durante la vigilia. En el futuro, tienen la intención de intentar descifrar los sueños durante otras fases del sueño.