Las tecnologías de inteligencia artificial se han utilizado durante mucho tiempo en los sistemas de reconocimiento facial y la búsqueda de personas mediante cámaras CCTV. Sin embargo, estos están lejos de ser los únicos parámetros que se pueden utilizar para buscar. Por ejemplo, un grupo de investigadores en India entrenó inteligencia artificial para buscar a las personas adecuadas en función de su altura, sexo y ropa que visten.
Esta tecnología puede parecerle muy extraña a alguien, porque "reconociendo" a las personas por sus rostros, puede obtener datos más precisos. Pero no es así. Los propios investigadores dan un ejemplo. Imagina que solo conoces ciertos parámetros de búsqueda y una ubicación aproximada. Y en lugar de ver todo el material de todas las cámaras, puede crear una solicitud para, por ejemplo, "mujeres con camisa roja, cuya altura es de 153 centímetros". Esto limitará la búsqueda y reducirá significativamente el tiempo para identificar a una persona específica.
El sistema se basa en una red neuronal convolucional (CNN). Este es un subtipo de redes neuronales basadas en tecnología de aprendizaje automático profundo. CNN utiliza en su trabajo algunas características del funcionamiento de la corteza visual del cerebro. Si intenta explicarlo en un lenguaje simple, hay segmentos que responden a señales simples (por ejemplo, la presencia de rojo) y hay otros más complejos, un conglomerado de funciones simples (por ejemplo, todo tipo de camisas). Muchos segmentos pequeños pueden formar parte de varios grandes (camisas, camisetas, pantalones, etc. pueden ser rojos). Sobre la construcción de conexiones entre segmentos, la red neuronal puede concluir sobre la presencia de ciertos objetos y sus propiedades.
En cuanto al algoritmo en sí, en este momento la precisión de su trabajo es de alrededor del 60% (en promedio, la red neuronal adivina correctamente 28 personas de 41). Puede que esto no parezca suficiente, pero esta es solo la primera versión del algoritmo que se mejorará. Como afirmaron los propios desarrolladores, Vladimir Kuznetsov
