Si entendiéramos cómo se desarrollan mentalmente los bebés, este conocimiento podría ayudar a todos los niños a alcanzar su máximo potencial. Sin embargo, considerándolos simplemente máquinas de autoaprendizaje, no lograremos este objetivo.
Un hermoso día de julio de 2005, Deb Roy y Rupal Patel llegaron a su casa. Las caras soñolientas brillaban con sonrisas: hoy Roy y Patel se convirtieron en padres. Parando en el pasillo para que el abuelo tomara una foto, charlaron felices, abrazando a su precioso primogénito.
Esta pareja provincial aparentemente ordinaria era algo diferente de otras familias. Roy es un experto en inteligencia artificial y robótica en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), y Patel es un eminente especialista en discapacidad del habla en la cercana Universidad Northeastern. Hace unos años, decidieron reunir la mayor colección de videos familiares.
En el techo del pasillo había dos sutiles puntos negros, cada uno del tamaño de una moneda. Las copias cubrieron toda la sala de estar y la cocina. Eran veinticinco en total: 14 micrófonos y 11 cámaras de ojo de pez. Y esto es solo una parte del sistema, que se planeó lanzar al llegar del hospital. Su finalidad: captar todos los movimientos del bebé.
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Todo comenzó hace 10 años en Canadá, aunque Roy comenzó a ensamblar sus primeros robots en los años 70 en Winnipeg, cuando solo tenía 6 años, y no ha parado desde entonces. Su afición se convirtió en trabajo y se interesó por los robots androides. Empecé a pensar en cómo enseñarles a pensar y hablar. “Pensé que sería suficiente profundizar en la literatura para comprender cómo funciona este mecanismo en los bebés. Y luego puedo crear un sistema de aprendizaje para robots”, recuerda Roy.
Patel estaba cursando un doctorado en corrección del habla en ese momento, y Roy una vez se jactó con ella durante la cena de que había construido un robot que podía aprender como bebés. Roy confiaba en que si el robot percibe la información de la misma forma que los niños, podrá aprender y desarrollarse.
El robot de Toko tenía un diseño sencillo y una apariencia peculiar: un micrófono y una cámara estaban conectados a un marco móvil, y la imagen se complementaba con ojos hechos de pelotas de ping-pong, flequillo de plumas rojas y un pico amarillo curvo. Sin embargo, el robot era inteligente. Usando algoritmos para el reconocimiento de voz e imagen, Roy enseñó a Toko a resaltar palabras y conceptos en el habla cotidiana. Anteriormente, las computadoras percibían el lenguaje en forma digital y solo veían la conexión de algunas palabras con otras. Roy logró crear una máquina que podía relacionar palabras con imágenes. Al recibir el comando de voz, Toko pudo reconocer la bola roja entre otros objetos y recogerla.
Patel tenía su propio laboratorio de investigación en Toronto, y Roy fue allí con la esperanza de comprender mejor cómo aprenden los bebés. Mientras observaba a las madres jugar con sus hijos, se dio cuenta de que había sido ineficaz al enseñar a Toko. En 2007, Roy le dijo a la revista Wired: “Hice el algoritmo de aprendizaje incorrecto. Al comunicarse con un bebé de 11 meses, los padres se comportan de manera constante y no saltan de un tema a otro. Por ejemplo, si la conversación es sobre una taza, todas las palabras y gestos de una forma u otra se refieren a ella. Y así sucesivamente hasta que el interés del niño desaparece y cambia a otra cosa.
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Antes de eso, al encontrarse con un nuevo objeto, Toko lo comparó con todos los fonemas en su memoria. Ahora Roy ha cambiado el algoritmo para que la máquina dé más importancia a los conocimientos recién adquiridos. Después de escuchar las cintas de Toko del laboratorio de Patel, Roy se sorprendió al descubrir que el vocabulario del robot estaba creciendo a un ritmo sin precedentes. El sueño de crear un robot que pueda evolucionar usando lo que vio y escuchó estaba más cerca que nunca. Pero esto requería materiales de audio que no eran fáciles de obtener.
Nadie ha estudiado nunca a fondo la vida de un niño en los primeros años, los más importantes para el aprendizaje. Por lo general, los investigadores realizan una hora de observación una vez a la semana: así es como Patel estudió la comunicación entre madres e hijos en su laboratorio. Pero para comprender realmente cómo los niños aprenden el idioma, debe decidir algo extraordinario: por ejemplo, colocar cámaras y micrófonos ocultos en la casa.
Escuché por primera vez sobre el experimento de Roy y Patel cuando trabajaba como maestra de escuela en Londres. La mayoría de mis alumnos ingresaron a la escuela a los 11 años. Se retrasaron en el desarrollo del habla y yo hice todo lo posible para ayudarlos a ponerse al día. En su investigación, Roy utiliza un enfoque científico que hace que todos los métodos que he probado parezcan irremediablemente obsoletos. Me gustaría creer que sus descubrimientos ayudarán a crear una metodología que ayudará a los niños a alcanzar su máximo potencial. Ha surgido la esperanza de que al crear máquinas que puedan aprender de la misma manera que los humanos, seremos capaces de mejorar el mecanismo del aprendizaje humano.
Antes de comenzar, Roy y Patel establecieron algunas reglas. En primer lugar, solo un círculo reducido de especialistas, en los que la familia confía más, podrá ver los registros. En segundo lugar, la filmación se detiene si un miembro de la familia se siente incómodo con la continuación del experimento. En tercer lugar, el sistema de vigilancia se puede apagar temporalmente si uno de ellos necesita un poco de espacio personal. No sabían qué resultaría de ello, pero decidieron que valía la pena intentarlo. Este experimento tuvo todas las posibilidades de arrojar luz sobre cómo funciona el cerebro de los niños.
Deb Roy y su robot Toko son algo similares a Papa Carlo y Buratino. Durante el experimento, Roy trató de comprender qué pueden aprender los robots de los niños. Me interesó saber si es posible desarrollar una metodología que ayude a los niños a aprender de manera más efectiva, utilizando las conclusiones extraídas de estos marcos del archivo familiar.
En 1995, dos científicos, Betty Hart y Todd Risley, publicaron los resultados de un estudio de 42 familias de Kansas City para comparar el desarrollo de los niños de familias pobres con el de sus pares más ricos. El estudio duró dos años y medio y cubrió un período de desarrollo de nueve meses a tres años: los científicos visitaron a la familia todas las semanas durante una hora, grabaron y transcribieron el discurso de los niños y sus padres. Los hallazgos fueron decepcionantes. Cuantas más palabras escuche un niño menor de tres años, mayor será su rendimiento escolar a los nueve. Había una gran diferencia entre los grupos: los científicos calcularon que a los cuatro años, los niños más ricos escuchaban 30 millones de palabras más que los más pobres.
“La brecha de desarrollo entre los niños en edad preescolar resultó ser un tema mucho más importante y complejo”, argumentan Hart y Risley. Su investigación mostró que es necesario intervenir en el desarrollo del niño lo antes posible. "Cuanto más se demore, menos posibilidades tendrá de dejar al niño".
La solución parecía estar en la superficie. Los niños no tienen suficientes palabras, mostraremos más. Hallazgos Hart y Risley lanzaron una "fiebre de palabras": todos los padres de los países de habla inglesa se apresuraron a comprar tarjetas didácticas para sus bebés con palabras y otros juguetes para el desarrollo temprano.
Desde mi experiencia en la escuela, esta interpretación parece un poco simplista. Enseñar a los niños no debe equipararse con ingresar datos en una computadora: la cantidad de palabras que se escuchan no es el único factor en el desarrollo de las habilidades mentales.
Mi opinión la comparte la profesora Katie Hirsch-Pasek, quien estudia desarrollo preescolar en la Universidad de Temple en Pensilvania. Según ella, "todo el mundo sabe que la industria de la comida rápida nos alimenta con calorías vacías, de la misma manera que funciona la industria del aprendizaje. Memorizar información no es el único componente de un aprendizaje exitoso y una vida feliz". Además, Hirsch-Pasek es autora del popular libro "Einstein Learned sin cartas”, en el que describió sus pensamientos sobre la“fiebre de las palabras”. Quizás este libro ayude a comprender por qué los niños necesitan jugar más y recordar menos.
Hirsch-Pasek es una de las expertas más influyentes en el desarrollo de la primera infancia, autora de 12 libros y cientos de artículos académicos, y también fundó el Laboratorio para bebés y niños de Temple, cuyo lema es: "Aquí los niños enseñan a los adultos".
En el laboratorio, los científicos prueban de lo que son capaces las personas pequeñas. Los investigadores han desarrollado una técnica única: miden la frecuencia cardíaca para averiguar qué entienden los bebés a la edad de ocho meses. “Saben que los juguetes que cuelgan sobre la cama no les caerán encima”, dice Hirsch-Pasek. “Saben que si pones un plato sobre la mesa, no fallará. Esto es increíble. Entienden que la parte inferior del cuerpo no desaparece por ningún lado, incluso si la persona está sentada a la mesa y no puede ser vista.
Hasta hace poco, los científicos creían que el pensamiento de los bebés era irracional, ilógico y egocéntrico. En 1890, en su libro Principles of Psychology, William James describió la sobrecarga sensorial en los bebés: "Los ojos, oídos, nariz, piel e intestinos de un niño pequeño experimentan el mundo como un desastre único, lleno de ecos y fangoso". Este descubrimiento dio lugar a una visión mecanicista del aprendizaje: se creía que la repetición constante de palabras era el ingrediente más importante para un aprendizaje exitoso. Sin embargo, no lo es.
Los niños comienzan a aprender ya en el útero. En esta etapa, aprenden a reconocer los sonidos. El niño puede distinguir la voz de la madre de la voz de otra persona dentro de una hora después del nacimiento. El cerebro de un recién nacido está bien adaptado para aprender con la ayuda de los sentidos. Todas las personas son investigadores de la naturaleza, listos para hacer descubrimientos científicos. Solo cuando comprendemos este pensamiento, nos damos cuenta de la gran capacidad que tenemos para aprender.
“Desde el nacimiento, podemos 'percibir estímulos externos precisos', dice Hirsch-Pasek. Recordé el robot Toko, que puede leer señales ambientales: recibe datos de cámaras y micrófonos que reemplazan sus ojos y oídos. Sin embargo, los robots tienen una percepción limitada: están programados para percibir y utilizar para su entrenamiento solo las señales seleccionadas por una persona, por lo que el rango de su experiencia y comportamiento es limitado. Tal formación es completamente inadecuada para las personas. Los bebés aprenden mediante la comunicación.
“Estamos naturalmente listos para interactuar con otras personas y nuestra cultura”, dice Hirsch-Pasek. La peculiaridad de los niños no es que aprendan estudiando el entorno. Los animales bebés también son capaces de esto, pero a diferencia de ellos, los niños aprenden a comprender a las personas que los rodean y sus intenciones.
En el proceso de evolución, hemos desarrollado formas socioculturales de transmitir información. Esto fue posible gracias al lenguaje, la capacidad de dos criaturas para atribuir un significado común a un determinado concepto o símbolo abstracto. ¿Cómo no notar los inicios de la comunicación en el comportamiento incluso de los niños más pequeños? Los bebés menores de un año entablan un diálogo con sus cuidadores en protolenguaje. Murmuran, mantienen contacto visual, intercambian objetos con ellos e imitan sus acciones y expresiones faciales. Experimentan con varios objetos: se los llevan a la boca o los golpean con otras cosas.
Michael Tomasello, profesor del Instituto Max Planck de Antropología Evolutiva en Leipzig, escribió que los bebés aprenden "en un entorno donde constantemente surgen nuevos objetos y situaciones, y en cualquier momento dado, este entorno se asemeja a la experiencia colectiva de todo un grupo social a lo largo del desarrollo de su cultura".
Cada uno de nosotros desatará nuestro potencial de aprendizaje solo cuando comprendamos cómo podemos crear ese entorno. El cerebro humano está especialmente diseñado para aprender. Un largo período de inmadurez humana es una estrategia evolutiva arriesgada, en la que estamos en las primeras etapas vulnerables a los depredadores y enfermedades, y la capacidad de reproducción aparece después de muchos años. Pero al final, se justifica plenamente por la capacidad de asimilar volúmenes gigantescos de la información más actual procedente del entorno o de un grupo social.
Los científicos han reconocido durante mucho tiempo que la discusión sobre el papel de la crianza y los factores naturales en la formación de una persona no tiene sentido. Una parte importante del desarrollo de nuestro cerebro ocurre en los primeros tres años de vida. Durante este tiempo, el cerebro se forma en interacción con el medio ambiente y en conexión con la percepción sensorial. Como ha demostrado el estudio de Hart y Risley sobre la diferencia en el número de palabras que se escuchan, la percepción puede tener un efecto profundo en el tipo de persona que se convierte en un niño más adelante.
La evolución nos ha dado todo lo que necesitamos para aprender y enseñar. Nuestra capacidad para comprender a otras personas surge a los nueve meses, cuando el niño comienza a llamar la atención de los demás hacia los objetos que señala o sostiene en sus manos. En un año, los niños pueden seguir la atención: mirar, escuchar o tocar lo que otras personas ven, escuchan y tocan. A los 15 meses, los niños pueden dirigir su propia atención: “¡Escuchen eso! ¡Míralo! Para un aprendizaje humano significativo, es necesario que el maestro y el alumno dirijan su atención al mismo objeto. Es por eso que los niños no pueden aprender a hablar a través de video, audio o escuchar las conversaciones de los padres. Nos desarrollamos de manera diferente. Por eso es importante hablar con los niños. Y es por eso que no podemos aprender de los robots. Por ahora.
La conclusión se sugiere a sí misma: cada generación debe hacer todo lo posible para que la siguiente en las primeras etapas domine todo el conjunto de herramientas, todos los símbolos y prácticas sociales de la cultura actual.
En busca de un entorno educativo que pudiera ayudarnos a desarrollar nuestras inclinaciones, viajé a Corby, Northamptonshire, para visitar el Pengreen Early Childhood Center, que se especializa en el desarrollo de la primera infancia. Hace frío y tristeza en el sitio cercano al centro, pero esto no asusta a los niños. Junto a un arbusto de bambú, dos niños pequeños salpican agua de un grifo abierto. "¡No me orines!" gritan felices. La maestra calma al niño con una camiseta con las palabras "Date prisa, de lo contrario perderás". Cuatro chicas participan con entusiasmo en un diálogo, vertiendo arena automáticamente en cubos de colores.
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El Centro Pengreen es mundialmente conocido por sus logros en el desarrollo de la primera infancia y el apoyo familiar. El trabajo del centro se convirtió en la base para la creación de proyectos gubernamentales en el campo del desarrollo temprano en Gran Bretaña, en particular, los programas "Sure Start" y "Early Success". Hablé con la directora del centro, Angela Prodger. Recientemente asumió el cargo, sucediendo a Margie Whalley, quien fundó el centro en 1983. En los 80 Corby era una de las ciudades más pobres de Gran Bretaña. Tras el cierre de las acerías, el número de inmigrantes de Escocia que se trasladaron al sur por motivos de trabajo se redujo significativamente: la ciudad ha perdido unas 11 mil personas. El centro fue concebido como un salvavidas para la próxima generación. En la actualidad, atiende a 1.400 de las familias más pobres del Reino Unido.
Le pregunté a Prodger sobre cómo aprenden los niños el lenguaje. Ya sabemos que no se puede prescindir de las palabras, pero en la plataforma de las conversaciones no se escucha algo. “Si el primer paso no es abordar el tema del desarrollo personal, social y emocional, será pronto para comenzar a aprender”, dijo. El director del centro explicó que antes de que los niños tengan la oportunidad de dominar las herramientas del lenguaje y el habla, es necesario asegurarse de que se sientan “presentes y conectados”. En su opinión, a menudo pasamos por alto esto al desarrollar enfoques para el aprendizaje temprano. Pensé que sería bueno hacer esto, pero no necesariamente, pero las investigaciones sugieren lo contrario.
En la década de 1950, el psicoanalista británico John Bowlby propuso la teoría del "apego". Sugirió que los niños que no pueden controlar sus sentimientos tienen más probabilidades de enfadarse cuando se sienten hambrientos, tristes o solos. Se necesita un cuidador para ayudar a los niños a "regular" sus sentimientos. Si el niño descubre técnicas efectivas, con el tiempo comenzará a utilizarlas de forma independiente. Pero si las experiencias negativas del niño no se suavizan debido al amor de los padres, posteriormente pueden echar raíces.
Crecer en una familia pobre o en un entorno traumático tiene enormes consecuencias para los niños. Por eso Pen Green considera importante priorizar la “presencia e implicación”. Esta idea también explica el comportamiento de algunos de los niños de la escuela donde enseñé. No noté que los niños de alguna manera reaccionaran de una manera especial al ambiente estresante en el que crecen. Pero en Pen Green, trabajan en estrecha colaboración con los educadores para garantizar la creación de relaciones sólidas y afectuosas que ayudarán a los niños a desarrollarse dinámicamente, primero en el jardín de infancia y luego en la escuela. Siempre pensé que no se alimenta a los niños con pan, déjame hacer algo mal. Nunca se me ocurrió que el medio ambiente los colocaba en tales condiciones, que no podían comportarse de otra manera. “A través de su comportamiento, el niño siempre está tratando de comunicar algo”, dijo Prodger.
Mientras caminábamos por el centro, Prodger me dijo que los especialistas de Pengreen aprenden a hacer un seguimiento de lo que sucede en la cabeza de los niños e interpretar el comportamiento de los niños pequeños como una posible señal incluso antes de que el niño comience a usar palabras. “Los niños están en contacto constante con nosotros”, me dijo Prodger. “Solo tenemos que aprender a comprenderlos. Necesitas poder observar. Tenga en cuenta que los niños están interesados en lo que están tratando de aprender.
Los juegos creativos son la base para la formación del pensamiento creativo, el éxito en el lenguaje, las matemáticas y la ciencia. Si es demasiado pronto para comenzar a trabajar con tarjetas, puede perderse esta etapa de desarrollo. “Necesitas sentir libertad, poder correr riesgos”, dice Prodger.
Varias veces a la semana, los especialistas del centro llevan a los niños al bosque. Allí encienden hogueras, experimentan con tijeras y montan en bicicletas BMX. Quería caminar, ellos van a caminar. Quería volver a un lugar apartado donde puedas estar tumbado, están regresando. El aprendizaje lo dicta el entorno. Los adultos solo intentan establecer una conexión con los niños y comprender hacia dónde se dirige su atención. La lectura y la escritura pueden esperar. Los educadores deben ser lo más sociables posible y seguir el ejemplo de los niños durante el juego. Antes de que los niños comiencen a aprender, debemos asegurarnos de que no se sientan extraños.
Los niños del centro se ven felices, aprenden a comportarse en grupo y a través del juego forman la base del éxito futuro. Y, sin embargo, me preguntaba si se podría hacer algo más para acelerar el aprendizaje temprano. Como resultado del experimento con el robot, Deb Roy llegó a la conclusión de que cada minuto cuenta. ¿Podemos permitirnos dejar tanto al azar?
“Tener un bebé es la mayor fuente de desigualdad en Estados Unidos”, escribió el economista James Heckman. Esto es igualmente cierto en la Gran Bretaña actual, donde el éxito académico suele estar determinado por el nivel de ingresos de los padres. Si bien dos tercios de los niños obtienen consistentemente un puntaje “regular” o más alto en los exámenes de fin de estudios en inglés y matemáticas, solo un tercio de ellos proviene de familias más pobres. Heckman también demostró que la solución más eficaz a la desigualdad es comenzar a desarrollar a los niños lo antes posible. Cambiar de escuela no es suficiente: se necesita un cambio incluso antes.
Hirsch-Pasek de Temple University explicó que no se puede simplemente sentar a los niños frente a las tabletas y esperar a que aprendan. Sin embargo, esto no significa que no pueda utilizar dispositivos inteligentes. Algunos experimentos de laboratorio realizados por Hirsch-Pasek tienen como objetivo reducir la brecha de desarrollo entre niños ricos y pobres. Otros se relacionan con el desarrollo de las habilidades lingüísticas y el pensamiento espacial. Todos los experimentos utilizan tecnología de una forma u otra. “Las computadoras, a pesar de todas sus habilidades, son malas conversadoras”, dice Hirsch-Pasek. - No se esfuerzan por comunicarse. Interactúan, pero no se adaptan.
El objetivo de Hirsch-Parsek es cambiar fundamentalmente la forma en que se educa a los niños, especialmente a los más pobres. “Pensamos que era extremadamente importante brindarles a los niños de familias pobres lo básico”, continúa el científico. - Queríamos eliminar los cambios, aunque entendíamos que la actividad física ayuda a los niños a aprender, desarrolla el cerebro. También planeamos dejar solo lectura y matemáticas, y eliminar las humanidades y todas las materias innecesarias como estudios sociales.
No fue fácil para ella. Los políticos y los aficionados han adaptado la ciencia a sus necesidades. Ningún científico cree en la eficacia de las cartas. Ningún científico cree que sea necesario comenzar a enseñarle a un niño a leer y escribir lo antes posible. Todos estos son inventos del gobierno. Investigaciones recientes han agregado profundidad a las observaciones de Hart y Risley sobre la enseñanza de idiomas a niños en Kansas. En 2003, la psicóloga Patricia Kuhl dirigió un programa experimental de enseñanza de chino para niños pequeños estadounidenses. Los niños se dividieron en tres grupos: uno aprendió por video, el otro por audio y el tercero con un maestro de carne y hueso. Solo aquellos que estudiaron con un maestro en vivo lograron recordar algo. En 2010, los científicos llevaron a cabo un estudio sobre una serie de DVD educativos increíblemente populares Baby Einstein ("El pequeño Einstein"), que la revista Time denominó "una droga para niños". El estudio encontró que los niños que vieron estas películas "no mostraron diferencias en la comprensión de las palabras en comparación con los niños que nunca las vieron". Los niños no memorizaron las palabras y escucharon las conversaciones de sus padres o el programa In Our Time ("En nuestro tiempo") de Radio 4, por muy reconfortante y agradable que fuera la voz del locutor. Para aprender un idioma, las palabras no son suficientes para un niño, es necesaria la presencia de una persona. Los niños no pueden aprender con solo mirar la pantalla.solo mirando la pantalla.solo mirando la pantalla.
Las escuelas aún no prestan atención a estos detalles. Erika Christakis, especialista en crianza de los hijos y autora de La importancia de ser pequeño, señala la simplificación del plan de estudios preescolar desde un enfoque versátil basado en ideas a un enfoque dual basado en nombres. Daphne Bassock, de la Universidad de Virginia, se pregunta si es cierto que el jardín de infancia ahora se equipara al primer grado. Se cree ampliamente que después del jardín de infantes, es decir, a la edad de 5-6 años, un niño ya puede leer. No hay evidencia de esto. Los científicos de Cambridge compararon dos grupos de niños: algunos comenzaron a aprender a leer y escribir a los cinco años, otros a los siete. Cuando tenían once años, no había diferencia en la capacidad de lectura, "sin embargo, los niños a los que se les enseñó dos años antesdesarrollaron una actitud menos positiva hacia la lectura y entendieron el texto peor que los niños del segundo grupo ".
La conclusión es obvia: si comienzas a enseñar la decodificación de letras antes de que el niño comprenda cómo funciona la historia y aprenda a relacionarla con su experiencia, sentimientos y emociones, entonces el lector saldrá peor. Además, esta actividad será menos agradable. Si, en las primeras etapas de desarrollo, trata a un niño como un robot, entonces perderá para siempre el interés en aprender.
Y Hirsch-Pasek quiere que los niños disfruten aprendiendo y creciendo. Además de los niños, le encanta la música. Es normal que empiece a cantar de la nada, especialmente cuando ella y su nieta están hablando por teléfono.
En su libro, propuso el concepto de los seis pilares del aprendizaje moderno: confianza, comunicación, colaboración, materiales interesantes, pensamiento crítico e ideas creativas. Parece ser de conocimiento común, sin embargo, a diferencia de la política educativa moderna, están respaldados por evidencia científica: "Si me pidieran que describiera todo en una frase, diría que" desde la antigüedad hemos estado aprendiendo de la gente ".
La comprensión de este mismo pensamiento llevó a una pareja casada a presionar el botón "grabar".
Cuando nos conocimos en el MIT, Deb Roy vestía de negro y todavía parecía bastante joven. El cabello gris claro sirvió como la única evidencia de 11 años de crianza. En retrospectiva, el Human Speechome Project (como lo llamaron Deb Roy y Rupal Patel) parece una rareza en el contexto de la locura generalizada por la inteligencia artificial en el cambio de milenio. En total, grabaron alrededor de 90.000 horas de video y 140.000 horas de audio. Los registros del 85% de los primeros tres años de la vida de su hijo y 1,5 años de la vida de su hija menor ocupan 200 TB. Pero ahora todos los materiales están acumulando polvo en el estante. "No los lavo", dice Roy. - Estoy esperando la boda de mi hijo solo para conseguir a todos con estos registros.
En cierto modo, también es otro gran video familiar perdido. Junto con colegas del MIT, Roy desarrolló nuevos enfoques para visualizar y procesar los datos recibidos. El gráfico de "centros sociales" es de dos líneas, en la intersección de las cuales se marcan esos momentos en que el niño y uno de los padres se comunicaron, aprendieron o exploraron algo. En el gráfico de "paisajes de vocabulario" hay líneas discontinuas en forma de montañas, cuyos puntos más altos indican los lugares (en la sala de estar y en la cocina) donde una determinada palabra se pronunció con mayor frecuencia. Estas soluciones han demostrado ser de gran utilidad para analizar las comunicaciones de Twitter. Roy y uno de los estudiantes graduados pasaron 10 años construyendo su empresa.
Roy ahora está de regreso en MIT. Ahora es director del Laboratorio de Máquinas Sociales. El científico dejó de intentar crear robots que pudieran competir con los humanos y, en cambio, se centró en mejorar el aprendizaje de los niños. Fue la crianza de su propio hijo lo que le hizo cambiar el rumbo de su investigación.
Su hijo dijo algo consciente por primera vez cuando miraron las pinturas. "Dijo ly", explica Roy, "claramente refiriéndose a la imagen de un pez en la pared: los dos lo estábamos mirando. Definitivamente no fue una coincidencia, porque inmediatamente se volvió hacia mí, y tenía una expresión en su rostro como en los dibujos animados, cuando la luz del techo se enciende, y él dice: "Oh, eso es todo". Así me miró. Ni siquiera tenía un año, pero ya era consciente de sí mismo y de los objetos que lo rodeaban ".
"Creo que todo este trabajo de IA me ha enseñado una lección de humildad", continúa Roy. "Me di cuenta de que no se puede simplemente tomar y resolver este problema".
Roy ya no cree que sea posible (o necesario) educar a un robot como una persona viva. No tiene mucho valor desarrollar un robot que tardaría un período similar al de la infancia en convertirse en una réplica de un adulto. Así es como se desarrolla la gente. Por no hablar de la imaginación y la emoción, la individualidad y el amor más allá del alcance de Toko. Al observar a su hijo, Roy se sorprendió increíblemente por la "complejidad inimaginable del proceso de dominar el idioma y todas las acciones del niño que lo estudia". Los niños no solo repiten mecánicamente lo que han aprendido, sino que crean, encuentran nuevos usos para las palabras y comparten emociones.
El proceso de aprendizaje no es como decodificar señales, como pensaba el científico al principio, sino un proceso mucho más complejo, continuo e interactivo. Roy leyó la autobiografía de Helen Keller a los niños y se sorprendió de sus impresiones sobre la primera comprensión del idioma. Después de una enfermedad en la infancia, Helen perdió la audición y la visión, pero a la edad de 7 años tuvo una intuición. “De repente, me di cuenta de que me había olvidado algo”, escribió, “seguido de un placer al volver a pensar. Y luego, por algún milagro, se me revelaron los misterios del idioma. Aprendí que "v-o-d-a" significa ese algo agradable y fresco que fluye por mi mano. Una palabra viva despertó mi alma, encendió una luz en ella, dio esperanza y alegría, la liberó. Todo tiene un nombre, y cada nombre da lugar a un nuevo pensamiento. Cuando volvimos a casa, todos los objetos que toqué se sentían como si estuvieran vivos ".
Roy comenzó recientemente a colaborar con Hirsch-Pasek. Le gustó su idea de que las máquinas pueden mejorar el proceso de aprendizaje de una persona, pero nunca lo reemplazarán.
Se dio cuenta de que una persona solo puede aprender en sociedad, interactuando con otras personas. Para un robot, la adquisición del lenguaje es abstracta y se basa en patrones de identificación. Lo tenemos innato, individual, lleno de emociones y vida. El futuro de la inteligencia no está en hacer máquinas inteligentes, sino en desarrollar nuestras propias mentes.
Alex Beard
