No hace falta decir que la medicina está progresando con mucho éxito en estos días. Atrás quedaron los días de la anestesia cuestionable y la cirugía experimental. Estamos aprendiendo cada vez más sobre qué le hacen las enfermedades al cuerpo y cómo tratarlas. Pero, ¿podemos mejorar en esto? Seguro. Algunas enfermedades aún confunden a los médicos. Los pacientes están sufriendo. En algunos lugares ha mejorado, en otros no.
“Si su médico lo visita, probablemente use un estetoscopio. Mide la presión arterial con un brazalete. Las cosas que eran hace 100 años siguen siendo la principal herramienta de diagnóstico cuando se conocen por primera vez”, dijo Vinod Kosla en una conferencia sobre medicina exponencial organizada por la Singularity University.
Emprendedor, inventor y tecnólogo, Kosla fundó Sun Microsystems. Hoy, su empresa, Khosla Ventures, invierte y ayuda a las empresas de tecnología a crecer.
Cuando Kosla mira hacia el futuro de la atención médica durante 10 o 15 años, ve un panorama médico hirviendo con algoritmos hambrientos de datos como AlphaGo de Google, en lugar de los médicos a los que estamos acostumbrados.
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"La medicina ha mejorado en términos prácticos", dice Kosla. "Pero ahora creo que es hora de convertir esta práctica en una ciencia médica".
Para hacer esto, tendremos que transferir conocimientos médicos a las máquinas.
Los seres humanos no están diseñados para manejar la vasta y creciente cantidad de datos de salud que genera la última tecnología. Desde sensores de salud hasta la secuenciación completa del genoma, nuestro mundo está inundado de datos, y pronto habrá más puntos de datos que estrellas en el universo.
¿Qué tipo de cerebro puede procesar toda esta información? Estamos perdiendo rápidamente nuestro control sobre esta posición.
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Más personas en los Estados Unidos están muriendo por diagnósticos erróneos, errores quirúrgicos y uso fatal de drogas en los Estados Unidos que por accidentes de tránsito, dijo Cosl. En ambos casos, el error humano suele solucionarse.
En el pasado, la falta de información era un problema. Confiamos en la formación, la experiencia y la intuición para llenar este vacío. Sin embargo, gradualmente, el exceso de información también se convierte en un problema.
Kosla dice que las enfermedades se pueden diagnosticar con un solo biomarcador, la firma química de la enfermedad, o observando 300 biomarcadores. Puede mirar al paciente que está frente a usted y compararlo con varios otros pacientes que ha visto, o puede escanear una base de datos de 100 millones de pacientes para los últimos cien o mil con síntomas similares.
Harvard, Stanford, no importa. Ningún médico puede manejar esto.
“En su mayor parte, la razón por la que acudimos a los médicos, para un diagnóstico, la visión ingeniosa del Dr. House, una receta, recaerá cada vez más sobre los hombros de las máquinas, dejando a la persona con un papel completamente diferente en relación con el paciente y el médico”, dice Kosla.
Pero a todos nos gustaría eso. Liberar a los médicos de la tarea imposible de recopilar montones de información médica significa que pueden centrarse más en la atención al paciente y el avance tecnológico.
Actualmente contamos con especialistas en todo. Ninguno de ellos se comunica con el otro como nos gustaría. Pero el paciente tiene un promedio de siete síntomas principales. ¿No sería mejor si estos síntomas fueran estudiados constantemente por inteligencia artificial y un médico, no siete, transmitiera estos resultados al paciente?
Este nuevo modelo pondrá patas arriba la asistencia sanitaria. En lugar de pasar de un especialista a otro, los pacientes pueden obtener una consulta inicial de un médico o incluso de una enfermera. Este único punto de contacto permitirá al paciente permanecer en su zona de confort y recibir toda la ayuda que necesite.
“Elegimos no a los más inteligentes, sino a los más solidarios. Si vas a tratar a las personas, cuidarlas, ¿por qué no elegir el enfoque más humano?"
ILYA KHEL
