Los ingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts han desarrollado una “computadora de alimentos” artificialmente inteligente que optimiza automáticamente las condiciones, como la humedad y la luz, para producir las cualidades deseadas en las plantas. A diferencia de otros desarrollos similares, el sistema es de código abierto y los ingenieros han publicado instrucciones sobre cómo montarlo y configurarlo por su cuenta. Una descripción detallada y documentación están disponibles en el sitio web de MIT Media Lab, y Fast Company también escribe al respecto.
Con el fin de incrementar la eficiencia del cultivo de plantas reduciendo el espacio requerido para ello, se están desarrollando varios conceptos, como granjas verticales y cultivo en ambiente controlado. A diferencia de la agricultura convencional, las plantas no están iluminadas por la luz solar, sino por LED. Algunos están tratando de adaptarlos para su adopción masiva y autoensamblaje.
Los ingenieros del MIT presentaron un prototipo de su sistema en 2015 y lo llamaron OpenAg. El prototipo consistía en un contenedor metálico, en cuyo interior se ubicaban sensores, leds, bombas para el suministro de agua y fertilizantes, y otros componentes que permitían cambiar el clima dentro del contenedor. También presentaron una versión más masiva, colocada en un contenedor de carga estándar y que constaba de varias celdas, en cada una de las cuales se mantenían condiciones separadas. Inicialmente, los científicos analizaron de forma independiente los datos y seleccionaron las mejores condiciones, en su opinión.
A mediados de 2016, el equipo de investigación comenzó a asociarse con una empresa de inteligencia artificial. El objetivo de la asociación era acelerar y automatizar la selección de las condiciones necesarias. Los investigadores eligieron la albahaca como planta modelo. El sistema analizó continuamente el estado de las plantas de las celdas de trabajo paralelas e hizo ajustes a las condiciones para el cultivo del siguiente cultivo.
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Matriz de varias celdas aisladas con diferentes condiciones / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
Los investigadores pudieron optimizar el algoritmo para aumentar varias veces la síntesis de moléculas específicas responsables del sabor en la planta. En el futuro, planean enseñar al sistema cómo optimizar las condiciones para muchas características diferentes, como el sabor, el tamaño o el costo. Los investigadores señalan especialmente que, a diferencia de otros desarrollos bien conocidos en esta área, su sistema es completamente abierto y está disponible para autoconstrucción o modificación.
