La búsqueda de una inteligencia artificial capaz de simplemente mantener una conversación de manera amistosa resultó ser muy larga. Cuando Alan Turing, el padre de la informática moderna, presentó su famosa prueba para mostrar la verdadera inteligencia de un programa de computadora, se fijó una meta muy ambiciosa para el hardware. Si una computadora pudiera convencer a un grupo de jueces humanos de que están hablando con una persona, si pudiera mantener una conversación, eso sería evidencia de una inteligencia artificial que ha evolucionado hasta el punto de ser indistinguible de un humano.
Este guante se dejó caer en 1950. Hasta ahora, ningún programa de computadora ha logrado pasar la prueba de Turing. Las pseudo-hazañas individuales no cuentan.
¿Por qué falsas hazañas? Porque se consideran fracasos más que logros. Por ejemplo, Joseph Weisenbaum en 1966, cuando las computadoras se programaron con tarjetas perforadas grandes, desarrolló un software para el procesamiento natural del habla: ELIZA. “Eliza” era una máquina que se suponía debía mantener una conversación, pretendiendo ser una psicoterapeuta; puedes hablar con ella hoy.
Hablar con "Eliza" es un poco extraño. A menudo parafrasea lo que usted dijo, así que, por ejemplo, si dice "Me siento deprimido", podría responder: "¿Viniste a verme porque te sientes deprimido?". Cuando no entiende lo que estás diciendo, responde "sí" o "cuéntame más".
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Durante las primeras líneas del diálogo, especialmente si la trata como a su médico, "Eliza" puede resultar bastante convincente. Cuando Weisenbaum notó esto, se alarmó un poco: la gente estaba lista para ver más humanos en el algoritmo que humanos en él. Pronto, aunque algunos de los sujetos se dieron cuenta de que se trataba de una máquina, revelaron sus profundas experiencias y secretos. Derramaron sus almas a la máquina. Cuando la secretaria de Weisenbaum habló con “Eliza”, aunque sabía que estaba hablando con el programa, insistió en que Weisenbaum saliera de la habitación.
Algunas de las reacciones inesperadas que ha provocado ELIZA pueden ser que la gente esté más inclinada a abrirse a la máquina, dándose cuenta de que nadie los juzgará, incluso si la máquina no puede decir nada relacionado o ayudar en absoluto. El Efecto Eliza recibió su nombre de este programa informático: la gente tiende a dotar a las máquinas de rasgos humanos o las considera humanos.
El propio Weisenbaum, que más tarde sospechó profundamente del impacto de las computadoras y la inteligencia artificial en la vida humana, se sorprendió de que la gente estuviera dispuesta a creer que su guión era humano. "Nunca pensé que un conocimiento muy breve de un programa de computadora simple conduciría a pensamientos tan delirantes en personas bastante normales".
El efecto Eliza puede haber alarmado a Weisenbaum, pero ha intrigado y fascinado a otros durante décadas. Es posible que lo hayas notado en ti mismo, hablando con IA como Siri, Alexa o Google Assistant; estas breves respuestas parecen demasiado reales. En su sano juicio, sabe que está hablando con una gran cantidad de código almacenado en algún lugar del aire. Pero inconscientemente, te parece que estás hablando con una persona.
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Además. Facebook abrió su programa Messenger y puso software a disposición de personas y empresas para crear sus propios chatbots. El procesamiento natural del habla ha progresado a pasos agigantados desde la década de 1960. Hoy puedes encontrar chatbots acogedores como Mitsuku, quien recientemente ganó el Premio Loebner, que se otorga a las máquinas que están a punto de resolver la prueba de Turing. Ella responderá todo lo que le escriba. La idea es simple: si ya existe una aplicación para pedir pizza, ¿por qué no pedir una pizza preguntando, por ejemplo, a un chatbot como un viejo amigo?
Las empresas emergentes como Semantic Machines esperan que sus asistentes virtuales puedan interactuar con usted como secretarias, sin dejar de poder extraer información de Internet. Pronto estarán en todas partes.
Pero las personas que crean chatbots, tanto sociales como comerciales, enfrentan un problema común: las personas, tal vez inconscientemente, aceptan chatbots como personas y se frustran cuando no pueden mantener una conversación normal. La frustración por los malentendidos a menudo está relacionada con altas expectativas iniciales.
Hasta ahora, ninguna máquina ha podido aprender a comprender el contexto: tenga en cuenta lo que se dijo anteriormente, refiérase a él y responda en función de la posición actual del diálogo. Incluso Mitsuku a menudo intentará recordar el tema de conversación después de un par de líneas de diálogo.
Eso está claro. La conversación puede ser multifacética y compleja. Puede haber cientos de respuestas a todo lo que diga que tenga sentido. Cuando crea capas adicionales de conversación, estos factores se multiplican, multiplicando todo tipo de variaciones de diálogo. Es más difícil que jugar al ajedrez o ir.
Pero eso no impide que la gente intente crear nuevos chatbots. Amazon lanzó recientemente el Premio Alexa, en el que el ganador de la IA recibirá un premio de $ 500,000 más $ 1 millón adicional si el equipo de desarrollo puede crear un "bot social" que pueda hablar con usuarios humanos durante 20 minutos sobre una variedad de temas. …
Los temas identificados incluyen ciencia y tecnología, política, deportes y chismes de celebridades. Los finalistas fueron anunciados recientemente: chatbots de universidades de Praga, Edimburgo y Seattle. Los finalistas fueron seleccionados según las calificaciones de los usuarios de Alexa.
Habiendo reducido el área de conversación a un rango específico de temas, el chatbot comienza a eludir hábilmente el problema del contexto. Es mucho más fácil simular una conversación que trata sobre temas de dominio limitado.
Desarrollar una máquina que pueda soportar casi cualquier conversación humana puede ser un desafío. Quizás requiera inteligencia artificial general para una solución completa, en lugar de enfoques usados previamente con respuestas grabadas o redes neuronales que asocian datos de entrada con respuestas.
Pero ciertamente habrá una máquina que llevará a cabo un diálogo significativo y que la gente podrá disfrutar. El ganador del premio Alexa se anunciará en noviembre. El efecto Eliza significa que confiaremos en las máquinas antes de lo que pensamos.
Ilya Khel
