En el mito de la Torre de Babel, la gente decidió construir una ciudad-torre que alcanzaría los cielos. Y entonces el Creador se dio cuenta de que ya nada detendría a las personas y que pensarían en sí mismos sin ninguna razón. Entonces Dios creó diferentes idiomas para obstaculizar a las personas y para que ya no pudieran trabajar juntas fácilmente. Hoy, gracias a la tecnología, experimentamos una conectividad sin precedentes. Sin embargo, todavía vivimos a la sombra de la Torre de Babel. El idioma sigue siendo una barrera en los negocios y el marketing. A pesar de que los dispositivos tecnológicos pueden conectarse fácil y rápidamente, las personas de diferentes partes del mundo a menudo no pueden.
Las agencias de traducción intentan mantenerse al día: realizan presentaciones, contratos, instrucciones de subcontratación y anuncios para todos. Algunas agencias también ofrecen la denominada "localización". Por ejemplo, si una empresa entra en el mercado de Quebec, debe anunciarse en francés de Quebec, no en francés europeo. Las empresas pueden verse seriamente afectadas por una traducción incorrecta.
Los mercados globales están esperando, pero la traducción de idiomas mediante inteligencia artificial aún no está lista, a pesar de los avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de sentimientos. AI todavía tiene dificultades para procesar solicitudes incluso en un idioma, y mucho menos traducir. En noviembre de 2016, Google agregó una red neuronal a su traductor. Pero algunas de sus traducciones siguen siendo social y gramaticalmente raras. ¿Por qué?
“Para crédito de Google, la compañía ha introducido bastantes mejoras que llegaron casi de la noche a la mañana. Pero realmente no los uso. El lenguaje es difícil”, dice Michael Houseman, científico investigador jefe de RapportBoost. AI y profesor de Singularity University.
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Explica que el escenario ideal para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial sería con reglas fijas y criterios claros de éxito o fracaso. El ajedrez es un ejemplo obvio, y también lo es. La computadora dominó estos juegos muy rápidamente, porque las reglas son claras y precisas, y el conjunto de movimientos es limitado.
“El idioma es casi exactamente el contrario. No existen reglas claras y precisas. Una conversación puede ir en un número infinito de direcciones diferentes. Y, por supuesto, también necesita datos etiquetados. Necesita decirle a la máquina qué está haciendo bien y qué no.
Hausman señaló que es fundamentalmente difícil designar etiquetas de información en un idioma. “Los dos traductores no pueden ponerse de acuerdo sobre la exactitud de la traducción”, dice. "El lenguaje es el salvaje oeste en términos de datos".
La tecnología de Google ahora puede comprender oraciones completas sin intentar traducir palabras individuales. Pero todavía ocurren fallas. Jörg Mayfud, profesor asociado de literatura española y latina en la Universidad de Jacksonville, explica por qué aún no se ofrecen traducciones precisas a la inteligencia artificial:
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“El problema es que no basta con comprender toda la propuesta. Así como el significado de una sola palabra depende del resto de la oración (principalmente en inglés), el significado de una oración depende del resto del párrafo y del texto como un todo, y el significado del texto depende de la cultura, las intenciones del hablante y más. El sarcasmo y la ironía, por ejemplo, solo tienen sentido en un contexto amplio. Los modismos también pueden ser problemáticos para la traducción automática.
“La traducción de Google es una gran herramienta si la usa como herramienta, es decir, sin intentar reemplazar el aprendizaje o la comprensión humanos”, dice. “Hace unos meses fui a comprar un taladro a Home Depot y leí el letrero debajo de la máquina: Máquina de sierra. (Sierra de máquina). A continuación estaba la traducción al español de 'La máquina vió', que significa “La máquina lo vio”. “Saw” no se tradujo como un sustantivo, sino como un verbo en tiempo pasado.
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El Dr. Mayfud advierte: “Debemos ser conscientes de la fragilidad de esta interpretación. Porque traducir es esencialmente interpretar, no solo una idea, sino también un sentimiento. Sentimientos e ideas humanos que solo los humanos pueden comprender y, a veces, incluso los humanos no podemos comprender a otras personas.
Señaló que la cultura, el género e incluso la edad pueden crear obstáculos para esta comprensión, y la dependencia excesiva de la tecnología conduce a nuestro declive cultural y político. El Dr. Mayfud mencionó que el escritor argentino Julio Cortázar se refirió a los diccionarios como “cementerios”. Los traductores automáticos podrían llamarse "zombies".
Eric Cambria, académico de IA y profesor de la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur, se centra en el procesamiento del lenguaje natural, que es el corazón de los traductores impulsados por IA. Como el Dr. Mayfood, ve la complejidad y los riesgos en esta dirección. "Hay tantas cosas que hacemos inconscientemente cuando leemos un texto". La lectura requiere muchas tareas no relacionadas que están más allá del poder de los traductores automáticos.
“El mayor problema con la traducción automática hoy en día es que tendemos a pasar de la forma sintáctica de una oración en el idioma de entrada a la forma sintáctica de esa oración en el idioma de destino. Los humanos no hacemos eso. Primero decodificamos el significado de la oración en el idioma de entrada y luego codificamos ese significado en el idioma de destino.
Además, existen riesgos culturales asociados con estas transferencias. El Dr. Ramesh Srinivasan, director del Laboratorio de Cultura Digital de la Universidad de California, Los Ángeles, dice que las nuevas herramientas tecnológicas a veces reflejan un sesgo subyacente.
“Debería haber dos parámetros que determinen cómo diseñamos 'sistemas inteligentes'. Uno son los valores y, por así decirlo, los sesgos del constructor del sistema. El segundo es el mundo en el que aprenderá el sistema. Si crea sistemas de inteligencia artificial que reflejan las ideas preconcebidas de su creador y del mundo en general, a veces hay fallas muy impresionantes.
El Dr. Srivanisan dice que las herramientas de traducción deben ser transparentes sobre las oportunidades y limitaciones. "Verá, la idea de que un sistema puede tomar lenguajes (que son muy diversos semántica y sintácticamente) y combinarlos o generalizar hasta cierto punto, o incluso hacer un todo, es ridícula".
Mary Cochran, cofundadora de Launching Labs Marketing, ve un potencial de crecimiento comercial. Señaló que, en teoría, los listados en mercados en línea como Amazon podrían traducirse y optimizarse automáticamente para compradores en otros países.
“Creo que ahora solo hemos tocado la punta del iceberg, por así decirlo, en términos de lo que la IA puede hacer con el marketing. Y con la traducción y la globalización mejoradas en todo el mundo, la IA no puede evitar conducir a un crecimiento explosivo del mercado.
Ilya Khel
