El Final Está Cerca: La Inteligencia Artificial De Google Aprende A Crear Y Entrenar Otras IA - Vista Alternativa

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Imagine cómo un experto en aprendizaje automático puede sentir sentimientos contradictorios al crear un sistema de inteligencia artificial (IA) que algún día, y tal vez incluso muy pronto, podrá crear nuevas IA de forma independiente. Y al mismo tiempo, estas IA serán más efectivas que las creadas inicialmente por el propio hombre. Se acerca una era en la que las máquinas crearán su propio reemplazo.

Por el momento, los especialistas en aprendizaje automático son muy valorados en los mercados laborales desarrollados; sin embargo, cuando el mundo comience a crear software que pueda "aprender a enseñar" a los de su propia clase, no está lejano el día en que dichos especialistas dejarán de ser reclamados por completo.

En una situación similar, grupos como Google Brain, OpenAI, DeepMind, así como departamentos de las escuelas e institutos de tecnología más prestigiosos que desarrollan sistemas de aprendizaje automático, pronto se encontrarán con el objetivo de que estos sistemas creen sistemas de aprendizaje automático ellos mismos en el futuro. Y lo que es peor, los primeros signos de esto ya se pueden notar ahora. Por ejemplo, los investigadores de Google Brain han desarrollado un programa capaz de crear sistemas de IA cuya tarea es medir el nivel de rendimiento de los programas de procesamiento del lenguaje. La prueba mostró que un programa escrito por una máquina hace frente a esta tarea mejor que el software escrito por humanos.

Según MIT Technology Review, el director de Google Brain, Jeff Dean, considera que el "aprendizaje automático automatizado" es el proyecto de investigación más prometedor para su equipo.

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“En este momento, al resolver un problema, confía en su propia experiencia, los datos disponibles y los cálculos reales. ¿Podemos excluir la 'experiencia' de este orden cuando se trata de aprendizaje automático?”, Pregunta Dean.

Si la IA resulta ser capaz de hacer frente de manera consistente a tareas a niveles comparables a los demostrados en el experimento Google Brain, entonces la IA de auto-creación y autoaprendizaje podría algún día conducir a una creación y adaptación más rápida de nuevas tecnologías.

Y, sin embargo, si bien el campo sigue siendo de mayor interés solo para los entusiastas, ya hay un número creciente de personas en todo el mundo preocupadas de que el crecimiento y el desarrollo de los sistemas de IA puedan, en última instancia, privar a muchos de sus medios de vida.

La automatización está diseñada para cambiar no solo la economía, sino el principio mismo del capitalismo en su conjunto, un principio que no ha cambiado a lo largo de los siglos. A largo plazo, las máquinas serán más baratas que los trabajadores contratados. Después de todo, los jefes ya no tienen que preocuparse de cuándo dar y pagar a sus subordinados vacaciones, seguros, pagar salarios y muchas otras cosas que los empleados requieren y esperan de sus empleadores. Sin embargo, esta fuerza de trabajo más barata y eficiente requerirá grandes sacrificios de nuestra parte.

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El sector más grande de la economía que será el primero en experimentar los efectos de la automatización será la fabricación. Especialmente en países en desarrollo. La importancia de este problema se planteó incluso en su discurso de despedida del expresidente estadounidense Barack Obama:

“La próxima ola de desorganización en nuestra economía no vendrá del exterior. Vendrá de un ritmo implacable de automatización que hará que muchos trabajos de clase media simplemente sean irrelevantes”, dijo Obama.

Y muchos expertos de la industria están de acuerdo con estas palabras. Además, no son solo los trabajos poco cualificados los que se verán afectados. Ya se están desarrollando sistemas para reemplazar, por ejemplo, a directores de cine, compositores, periodistas y muchos otros. Y ahora, cuando ya existen sistemas de inteligencia artificial que pueden crear algunos programas que funcionan de manera mucho más eficiente que los programas escritos por humanos, necesitamos estar más atentos a este problema y, finalmente, llegar a comprender lo que nos puede deparar en el horizonte.

NIKOLAY KHIZHNYAK

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