Captcha se ha convertido en una parte integral de nuestra vida. Si no lo ha encontrado, tiene suerte o simplemente no existe. Siempre y en todas partes se encuentran pequeñas imágenes en las que es necesario marcar automóviles, bicicletas, semáforos, etc. Esto es especialmente cierto para Google. ¿Crees que son necesarios para entender si eres un robot? En parte sí, pero también tienen otro propósito secreto. Nos ponemos un sombrero de aluminio y seguimos leyendo.
Quizás lo dicho parezca un poco extraño e inverosímil, pero usted y yo tenemos hechos específicos que dejan claro en qué lugar nos utiliza la "Corporación del Bien" y convierte nuestro tiempo libre con usted en su propio beneficio. Personalmente, esto no es agradable para mí y no quisiera que los eventos siguieran desarrollándose así, pero hasta ahora todo es exactamente así, y pronto puede empeorar. Bien, hablemos de todo en orden …
Que es captcha
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Para una mejor comprensión de todo lo que se dirá a continuación, consideremos primero la definición de lo que solíamos llamar una palabra como "captcha".
Esta palabra no es rusa y en el original es una abreviatura de varias palabras en inglés. Está escrito como CAPTCHA, y la transcripción suena como "Prueba pública de Turing completamente automatizada para diferenciar a las computadoras de los humanos" (prueba de Turing pública completamente automatizada para distinguir computadoras y personas).
El test de Turing es un test empírico, cuya idea fue propuesta por Alan Turing en el artículo "Computing Machines and the Mind", publicado en 1950 en la revista filosófica Mind. Su objetivo era determinar la capacidad de una máquina para inducir a error a una persona a pensar que se está comunicando con otra persona.
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Este es el principio que subyace al algoritmo que determina quién está intentando enviar una solicitud para recibir información del servidor. Normalmente, hay tres tipos principales de captcha. Estos son números o letras mal escritos que una computadora no puede determinar, operaciones matemáticas que una computadora puede realizar fácilmente, pero no entiende que deben realizarse y la definición de objetos, tan queridos por Google.
Cómo funciona el captcha
Nos centraremos en la tercera opción con imágenes. Para acceder a la información, es necesario encontrar determinados objetos en las imágenes. Por ejemplo, bicicletas, semáforos, escaparates, etc.
El procedimiento habitual, dices, y en parte tendrás razón. Pero, ¿se ha preguntado alguna vez por qué, con una respuesta parcialmente incorrecta, todavía se le permite acceder a la información que necesita? ¿Resulta que a nadie le importa si respondemos correctamente? Esto se puede explicar por el hecho de que el algoritmo contiene un cierto error, que es aceptable al pasar esta prueba. Supongamos que esto es cierto, pero ¿por qué un problema de motor de búsqueda simple a menudo se protege de esta manera? ¿Qué es tan terrible que sucederá si un robot convencional descubre cuántas estrellas son de la constelación de Orión? ¿Protección DDoS? Quizás, pero también hay una explicación más sencilla.
Que es la IA
Google, al igual que otros gigantes de la industria, está trabajando para crear su propia versión de inteligencia artificial o, como se le llama cada vez más, IA. Soy un poco escéptico con esta frase, pero dejemos este razonamiento para otro artículo.
En la comprensión moderna del término IA, representa la capacidad de una computadora para imitar actividades humanas, incluso a través del aprendizaje automático para aprender a identificar objetos.
Como regla general, para que estos sistemas funcionen, primero deben enseñarse con ejemplos. Es decir, una persona muestra el autobús al sistema y dice que es un autobús, luego muestra un incendio y dice que es un incendio. Esto continúa durante algún tiempo, después de lo cual el propio sistema intenta determinar dónde está lo que está y la persona dice que tiene razón o no.
Es posible que el sistema CAPTCHA de Google tenga como objetivo hacer precisamente eso. Teniendo en cuenta los miles de millones de solicitudes que los usuarios de todo el mundo envían al servidor, la formación puede ser muy buena y completa. Incluso si ofrece un captcha a cada décimo usuario, obtendrá una gran cantidad de datos que la empresa puede utilizar para entrenar sus sistemas. Al mismo tiempo, completamente en modo automático.
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Muchas opciones de captcha que encontramos todos los días.
Cómo intenta Google utilizarnos
Por supuesto, esto no está confirmado oficialmente, pero a juzgar por todos los hechos, la empresa nos está utilizando. La confirmación es que el captcha aparece con mucha frecuencia y, por alguna razón, a veces se pierden errores.
Si es así, imagínese cuánto dinero está ahorrando la empresa en un ejército de especialistas para entrenar el sistema de reconocimiento de imágenes. Lo mismo se aplica a aquellos casos en los que se le invita a leer texto borroso en las fachadas de las casas. En esta situación, el sistema se puede entrenar para determinar los números de las casas al escanear las calles en busca de varios servicios de mapas.
Captcha con números de casa.
Por ejemplo, la imagen de arriba muestra varios ejemplos de captcha con números de casa. Por un lado, esta es solo una imagen poco contrastante que probablemente el robot no podrá reconocer. Por otro lado, ¿por qué exactamente los números de las casas? Los números de las casas son oro para los mapas de Google. Los creadores del servicio no necesitarán organizar las casas por separado. El sistema podrá averiguar dónde está qué número y ponerlo en el mapa en modo automático. Y luego también comprobaremos el resultado, cuando no encontremos la casa necesaria y enviaremos las ediciones para su consideración, habiendo recibido el estatus efímero de miembro del equipo de Google como recompensa. Después de todo, los números de las casas no se dibujan, sino que en realidad los fotografían, y muy probablemente los automóviles de Google, que deambulan a toda velocidad por las carreteras, filmando las calles en busca de "panoramas".
Esto ayudará a que los coches autónomos funcionen en el futuro. Para confirmar esto, vale la pena recordar imágenes captcha con semáforos, pasos de peatones e intersecciones. Estas imágenes no son de la mejor calidad que producirán las cámaras del piloto automático y el sistema tendrá que reconocerlas. Hasta ahora, no hay máquinas autónomas en el sentido más amplio, pero los datos para ellas ya se están acumulando.
Captcha con la búsqueda de elementos de infraestructura vial.
Una prueba adicional de que es Google quien está tratando de aumentar sus servicios con información son los sistemas de identificación chinos, que se reducen a una operación simple, como colocar una marca de verificación en el lugar correcto o deslizar el dedo por la pantalla. Google no funciona para ellos y no tienen que hacer este tipo de recopilación de datos.
Un ejemplo de captcha chino.
Otro ejemplo de captcha chino.
Además de las imágenes, Google ofrece reconocer el texto de voz. ¿Entiendes lo que quiero decir? Google tiene su propio asistente, quien para aprender necesita comunicarse con alguien y no solo escuchar las solicitudes, sino también entender qué tan bien una persona entiende lo que le dijeron. Para ello, se utiliza el sistema de captcha de voz.
Si es así, ¿Google nos hace trabajar por sí mismo? ¡Resulta así! Imagínese cómo cada uno de nosotros contribuye a la gran experiencia de aprendizaje de IA de Google, todo gratis. Personalmente, me resulta un poco molesto después de cada solicitud de Google para resolver imágenes, pero noté que esto va de un usuario a otro. En un momento, nadie me entendió cuando dije que casi todas las consultas de búsqueda de un teléfono inteligente para mí están acompañadas de captchas.
Resulta que la epidemia de captcha vaga de un usuario a otro. En mi opinión, esto confirma una vez más la teoría dada anteriormente.
¿Crees que esto podría ser realmente? Escribe los comentarios y participa en la encuesta a continuación.
Artem Sutyagin
