Muchos de nosotros estamos ahora familiarizados con la Ley de Moore, el famoso principio de que el desarrollo de la potencia informática sigue una curva exponencial, duplicando su valor por dinero (es decir, en velocidad por unidad de costo) cada 18 meses aproximadamente. Cuando se trata de aplicar la Ley de Moore a sus propias estrategias comerciales, incluso los pensadores con visión de futuro no ven el enorme punto ciego de la IA. Incluso los empresarios estratégicos más exitosos que ven su industria de principio a fin, no comprenden qué es el desarrollo exponencial. Y en esta curva exponencial, hay una tecnología que se beneficia particularmente de la exponencial: la inteligencia artificial.
Curvas exponenciales sobre papel
Una de las razones por las que las personas no comprenden qué tan rápido avanza la inteligencia artificial es ridículamente simple: las curvas exponenciales no se ven bien cuando los humanos intentamos explicarlas en papel. Por razones prácticas, es casi imposible representar completamente la trayectoria empinada de una curva exponencial en un espacio pequeño como un diagrama o una diapositiva. Representar visualmente las primeras etapas de una curva exponencial no es difícil. Pero a medida que la parte más fría está ganando impulso rápidamente, las cosas se complican más.
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Para resolver este problema de espacio visual inadecuado, utilizamos un truco matemático conveniente: el logaritmo. Gracias a la "escala logarítmica", aprendimos a torcer curvas exponenciales. Desafortunadamente, el uso generalizado de escalas logarítmicas también puede causar miopía científica.
Cuadro 1.
La escala logarítmica está diseñada para que cada marca en el eje y vertical no corresponda a un aumento constante (como en la escala lineal habitual), sino a un múltiplo, por ejemplo, 100. El diagrama clásico de la ley de Moore (diagrama 1) usa una escala logarítmica para mejorar exponencialmente el costo de la potencia de cálculo (medido en computación / segundo / dólar) durante los últimos 120 años, desde los dispositivos mecánicos de la década de 1900 hasta las modernas tarjetas gráficas basadas en silicio.
Los gráficos de registro se han convertido en una forma valiosa de taquigrafía para las personas que son conscientes de la distorsión visual que presentan dichos gráficos. Ahora es una forma conveniente y compacta de mostrar cualquier curva que crezca rápida y radicalmente con el tiempo.
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Sin embargo, los gráficos logarítmicos engañan al ojo humano.
Al comprimir matemáticamente números enormes, los logaritmos hacen que el crecimiento exponencial parezca lineal. Dado que comprimen exponentes en gráficos lineales, es más conveniente que las personas los miren y especulen sobre el próximo aumento en la potencia informática.
Nuestro cerebro lógico comprende las reglas de cálculo. Pero nuestro cerebro subconsciente ve líneas curvas y se sintoniza con ellas.
¿Qué hacer? Primero, debe volver a la escala lineal original.
En el segundo gráfico a continuación, los datos siguen una curva exponencial, pero se escalan linealmente a lo largo del eje vertical. Nuevamente, la barra vertical representa la velocidad computacional (en gigaflops) que se puede comprar con un dólar y el eje horizontal representa el tiempo. Sin embargo, en el Gráfico 2, cada tick en el eje vertical corresponde a un aumento lineal simple en solo un gigaflop (no 100 veces como en el Gráfico 1. El flop es la forma estándar de medir la velocidad de cálculo, lo que significa "operaciones de punto flotante por segundo".
Cuadro 2.
El gráfico 2 muestra la curva exponencial real y verdadera que caracteriza a la ley de Moore. Al observar la forma en que se dibuja este diagrama, es fácil para nuestros ojos humanos comprender qué tan rápido ha crecido el rendimiento de las computadoras en los últimos diez años.
Pero hay algo mal en el segundo diagrama. Podría parecer que en el siglo XX, el costo y el rendimiento de las computadoras no han mejorado en absoluto. Este obviamente no es el caso.
El gráfico 2 muestra que usar una escala lineal para mostrar cómo cambia la ley de Moore con el tiempo puede ser deslumbrante. El pasado parece plano, como si no hubiera avances. Además, la gente concluye erróneamente que el momento actual representa un período de progreso tecnológico único, “casi vertical”.
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Las escalas lineales pueden engañar a las personas haciéndoles creer que están viviendo a la altura del cambio.
El punto ciego de vivir en el presente
Echemos otro vistazo al gráfico 2. A partir de 2018, las duplicaciones de precio-rendimiento anteriores que se han producido cada década durante gran parte del siglo XX parecen planas, casi insignificantes. Una persona que estudie este diagrama diría: Qué suerte tengo de vivir ahora. Recuerdo el año 2009 cuando pensé que mi nuevo iPhone era rápido. No tenía idea de lo lento que era. Es bueno que haya llegado a la parte vertical.
La gente dice que pasamos por la "torcedura del palo de hockey". Pero no existe tal punto de transición.
Cualquier forma de curva en el futuro se ve igual que en el pasado. A continuación, el gráfico 3 muestra la curva exponencial de la ley de Moore en una escala lineal, pero esta vez desde una perspectiva de 2028. La curva sugiere que el crecimiento que hemos experimentado durante los últimos 100 años continuará durante al menos otros 10 años. Este gráfico muestra que en 2028, un dólar puede comprar 200 gigaflops de potencia informática.
Cuadro 3.
Sin embargo, el gráfico 3 también presenta una trampa para el analista.
Observe de cerca exactamente dónde se encuentra la potencia informática moderna (2018) en la curva que se muestra en el tercer diagrama. Desde el punto de vista de una persona que viva y trabaje en el futuro 2028, parecería que prácticamente no hubo mejoras en la potencia informática durante principios del siglo XX. Parece que los dispositivos informáticos utilizados en 2018 eran un poco más potentes que los utilizados en 1950. Un observador también podría concluir que el año actual 2028 representa la culminación de la Ley de Moore, donde los avances en la potencia informática finalmente se están disparando.
El gráfico 3 podría recrearse cada año, cambiando solo el intervalo de tiempo mostrado. La forma de la curva sería idéntica, solo los tics cambiarían a lo largo de la escala vertical. Tenga en cuenta que la forma de los gráficos 2 y 3 se ve igual excepto por la escala vertical. En cada gráfico de este tipo, cada momento pasado sería plano cuando se mira desde el futuro, y cada momento futuro sería una desviación brusca del pasado. Por desgracia, esta percepción errónea sería el resultado de una estrategia empresarial defectuosa, al menos cuando se trata de inteligencia artificial.
Qué significa eso?
Los temas exponenciales del cambio son difíciles de comprender y ver con los ojos para la mente humana. Las curvas exponenciales son únicas en el sentido de que son matemáticamente auto-similares en cada punto. Esto significa que la curva que siempre se dobla no tiene partes planas, no tiene partes ascendentes, curvas y torceduras de las que habla la gente. Su forma siempre será la misma.
A medida que la Ley de Moore continúa funcionando, es tentador creer que fue en este mismo momento cuando alcanzamos una etapa única de gran cambio en el desarrollo de la inteligencia artificial (o cualquier otra tecnología que se extienda a la Ley de Moore). Sin embargo, mientras la potencia informática siga siguiendo una curva exponencial de precio-rendimiento, es probable que todas las generaciones futuras miren hacia atrás al pasado como una era de relativamente poco progreso. A su vez, lo contrario seguirá siendo cierto: cada generación actual mirará 10 años hacia el futuro y no podrá evaluar cuánto progreso en la IA aún queda por delante.
Por lo tanto, para cualquiera que planee un futuro impulsado por el crecimiento exponencial de la informática, el desafío es superar sus propias malas interpretaciones. Hay tres gráficos a tener en cuenta para apreciar verdaderamente el poder del crecimiento exponencial. Porque el pasado siempre se verá plano y el futuro siempre se verá vertical.
Ilya Khel
