Uno de los principales y principales rubros de gastos de la corporación Google es la electricidad. Los centros de computación del gigante de las búsquedas consumen mucha energía, mientras se calientan y generan calor constantemente, por lo que también necesitan ser enfriados, y esto también genera costos de energía. De lo contrario, los servidores pueden fallar, y esto también costará un centavo. Por eso, para no desperdiciar electricidad en vano, y también para aumentar la eficiencia de sus capacidades, la corporación decidió hace un par de años comenzar a hacer algo al respecto, y aquí vino bien la nueva startup DeepMind, trabajando en la creación de inteligencia artificial, que Google compró en alguna ocasión.
Anteriormente, los expertos de DeepMind le enseñaron a la inteligencia artificial cómo jugar videojuegos en la consola Atari, un poco más tarde desarrollaron un programa que venció al campeón mundial en el juego de mesa Go, y ahora los chicos, no sin la participación de sus propios desarrollos, están ayudando a Google a ahorrar dinero. Ahora bajo el ala de Alphabet, la empresa matriz de Google, el proyecto está dando algunos frutos.
DeepMind creó un sistema de red neuronal y lo conectó al centro de datos. Además, se incluyó un programa en el circuito que puede predecir la temperatura en base a datos obtenidos previamente. El sistema resultó ser bastante complejo, funciona con muchos parámetros, teniendo en cuenta la velocidad de rotación de los enfriadores, la eficiencia de los sistemas de enfriamiento en general, ventanas y mucho más.
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La inteligencia artificial ha sido utilizada por Google durante mucho tiempo, también ha sido “amigo” de los servidores durante un par de años, pero el programa desarrollado por DeepMind ha hecho que el trabajo de los centros informáticos sea aún más eficiente. DeepMind dijo que el costo de la electricidad necesaria para enfriar sus propios servidores se ha reducido en casi un 40 por ciento. Los indicadores medidos en los servidores de Google son más modestos, pero también inspiran optimismo.
El diagrama anterior muestra el consumo de energía antes y después del lanzamiento del sistema DeepMind. El lado derecho del diagrama muestra cómo cayeron los indicadores después de apagarlo nuevamente.
VYACHESLAV LARIONOV
