Inteligencia Artificial Y Ndash; ¿amigo O Enemigo? - Vista Alternativa

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Inteligencia Artificial Y Ndash; ¿amigo O Enemigo? - Vista Alternativa
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Vídeo: Inteligencia Artificial Y Ndash; ¿amigo O Enemigo? - Vista Alternativa

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Anonim

Estamos entrando en la era de la inteligencia artificial, que promete no solo nuevas oportunidades y beneficios, sino también muchos nuevos desafíos.

¿Cómo está afectando la robotización al mercado laboral? ¿Es necesario introducir una semana laboral de cuatro días por ello?

¿Cómo están cambiando nuestros cerebros los dispositivos?

¿Se están volviendo tontos los jóvenes?

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El director de la Escuela Superior de Matemáticas y Física Aplicada, Jefe del Laboratorio de Tecnologías de Redes Neuronales e Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica Pedro el Grande de San Petersburgo, el profesor Lev Utkin, habló sobre el futuro cercano y lejano que le espera a la humanidad.

Lev Utkin
Lev Utkin

Lev Utkin.

Dado que el progreso tecnológico se acelera constantemente, debe llegar un momento en que la gente ya no entienda nada. Para 2030, la potencia informática de las computadoras será igual a la del cerebro humano. Esta fecha la da la Comisión de Política Económica del Congreso de los Estados Unidos.

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Las computadoras son como niños

¿Desde cuándo aparece la inteligencia artificial y qué se esconde detrás de este término?

- La inteligencia artificial ha pasado por dos etapas de desarrollo. Primero, aparecieron los llamados sistemas expertos. En la década de 1980, fueron considerados la dirección científica más explosiva. Estos eran sistemas basados en la opinión de expertos. Por ejemplo, un médico superprofesional formuló las reglas. Simplificado, se veía así: si una persona tiene secreción nasal, fiebre alta y dolor de garganta, entonces tiene una enfermedad respiratoria aguda. Si al mismo tiempo también hay oscurecimiento en los pulmones, entonces con cierta probabilidad el paciente tiene neumonía o tuberculosis. Sobre estas reglas, según el principio de general a específico, se crearon sistemas que realizaban diagnósticos a los pacientes. Pero el problema es que hay demasiadas situaciones que le ocurren a los pacientes y ningún médico especialista puede describirlo todo. Si intenta hacer esto, entonces dichos sistemas se vuelven muy complejos. Y ya a principios de los 90 fueron abandonados por su inviabilidad. Fueron reemplazados por otros, que se construyeron sobre el principio opuesto, desde lo particular hasta lo general. La gente comenzó a enseñar sistemas informáticos utilizando ejemplos específicos.

Existe una completa analogía con enseñar a un niño. Al niño se le muestran imágenes de gatos, perros y poco a poco comienza a imaginar estos animales. Y en general. Si le enseñaron sobre un gato rayado, y luego le mostraron un siamés o un egipcio desnudo, todavía dirá que es un gato, porque en su cabeza ya ha generalizado su imagen por sí mismo y ahora puede reconocerlo independientemente de las imágenes iniciales. Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. El programa se "alimenta" con un montón de ejemplos, y él mismo comienza a buscar características distintivas para analizar. Por ejemplo, si un automóvil no tripulado circula por la calle, cuando ve una señal de límite de velocidad de hasta 60 kilómetros por hora, disminuirá la velocidad, porque antes de eso, en el proceso de entrenamiento, se le mostró un montón de imágenes con esas señales, incluso sucias, invertidas … Y aprendió a reconocerlas.

Una nueva forma de combatir el cáncer

¿Hace lo mismo en su laboratorio: enseñar a un sistema informático a reconocer el cáncer en las personas?

- Sí, hemos creado un sistema para el diagnóstico inteligente automatizado del cáncer de pulmón. De todos los cangrejos de río, este es el más común. El problema es que el cáncer de pulmón no se puede detectar en las primeras etapas. Se dice que uno de los síntomas es tos. Pero esto es una tontería. Una persona comienza a toser solo cuando el tumor ingresa a los bronquios. Entonces, se podría decir, tuvo suerte de enterarse temprano de ella. Y si está en otras partes del pulmón, es imposible sentirlo hasta que las metástasis vayan y el tumor crezca a tal punto que la persona ya comenzará a asfixiarse. Pero entonces ya es inútil tratarlo. Por lo tanto, es necesario con la ayuda del cribado informático encontrar tumores en las primeras etapas, incluso en forma de pequeños focos. Solucionamos este problema; de hecho, creamos la misma red neuronal que entrenamos usando un montón de imágenes (hechas en 3D) de diferentes pacientes. Anna Aleksandrovna Meldo, supervisora del centro oncológico de Pesochny, nos ayuda con esto. Mostramos las imágenes a la computadora y explicamos dónde está el cáncer y dónde no. Habiendo entrenado, el sistema puede examinar todos los nódulos sospechosos en el tomograma del paciente en cuestión de segundos y emitir su conclusión. Un médico puede dedicar horas al mismo trabajo.

Los vehículos no tripulados son una fuente de atascos

Una de las áreas de aplicación de la inteligencia artificial son los vehículos no tripulados. ¿Cuándo se hará realidad?

“La inteligencia artificial que existe hoy en día es suficiente para que el automóvil reconozca por sí solo señales, situaciones y marcas viales. Pero difícilmente puedo imaginarme usando un vehículo no tripulado en la vida real, especialmente en nuestras condiciones. Caerá nieve un par de veces y las marcas ya no serán visibles. O un automóvil que pasa frente a él rociará una señal de tráfico. El segundo problema es cómo se comportarán los vehículos robóticos en situaciones extremas. Con un hombre está claro, comienza a girar el volante de un lado a otro. Y las máquinas tienen un algoritmo más estricto. Si hay un accidente frente a él en la carretera y hay un carril sólido a la derecha, nunca lo cruzará y simplemente se levantará. Y todos los demás estarán detrás de él. Los vehículos autónomos son una fuente potencial de congestión del tráfico. Hasta ahora nadie sabe cómo solucionar este problema. Una posible opción es construir caminos separados para vehículos no tripulados. Los atascos de tráfico se minimizarán.

Hay una línea dedicada para autobuses, otra para vehículos robóticos y una tercera para ciclistas. No hay suficiente calzada para todos los carriles asignados en la ciudad

- Bueno, sí. O habrá que construir ciudades para tal movimiento inicialmente. Esto es lo que sucede en China: construyen ciudades desde cero. Por ejemplo, una nueva ciudad cerca de Beijing para 100 mil habitantes: especialistas en inteligencia artificial. Al igual que en la URSS, una vez se construyeron ciudades enteras para los científicos, y esto se justificó, permitió resolver los problemas más importantes. Así fue como se implementó con éxito el proyecto atómico. China también está siguiendo este camino, y por eso ahora está por delante de todo el planeta.

Cómo los robots cambiarán nuestras vidas

¿Podrías predecir cómo cambiará nuestra vida en 10 años? Dé al menos un par de señales del futuro cercano, además de los autos autónomos

- No soy un visionario, pero está claro que el nivel de comunicación será completamente diferente. Habrá algunos chips en lugar de teléfonos. Por ejemplo, integrado en la palma. Ahora incluso las pequeñas empresas privadas pueden comprar robots para la producción. Y está claro que pronto estos robots estarán por todas partes. Se liberará a un gran número de personas. Pero esto no significa que habrá un desempleo masivo. Cada ronda de la revolución industrial libera a una persona cada vez más del trabajo duro, le brinda más tiempo libre. A grandes rasgos, hace 100 años la gente trabajaba 16 horas, sin días libres, no veían la luz blanca y solo descansaban los días festivos. Y ahora tienen dos días libres, vacaciones y muchos trabajan ya menos de 8 horas. Y ahora hay cientos de miles de científicos. Había muchos menos hace 100 años. Se puede imaginar que en 10 años aún más personas se verán liberadas del trabajo duro y rutinario.tendrán mucho tiempo libre, tendrán la oportunidad de dedicarse a la ciencia y la creatividad.

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La alta eficiencia de la sociedad humana ha permitido liberar tiempo para el desarrollo cultural
La alta eficiencia de la sociedad humana ha permitido liberar tiempo para el desarrollo cultural

La alta eficiencia de la sociedad humana ha permitido liberar tiempo para el desarrollo cultural.

Quizás suceda. Pero hasta ahora, incluso en países occidentales aparentemente bastante exitosos como España o Italia, existe un enorme desempleo, especialmente entre los jóvenes. Y este es un problema real para ellos. Qué tipo de creatividad hay …

- Entonces, en estos dos países que mencionaste, realmente no les gusta trabajar. Las tiendas abren tres horas por la mañana y tres horas por la noche. Y entre ellos, una siesta. Estaba con mi familia en Venecia. Esto es horror. Durante el día todo está cerrado, no hay ningún lugar para tomar café. Y esta es la norma para ellos. Creo que vivieron allí, en Occidente, muy cómodamente durante un tiempo, no por su arduo trabajo o alta productividad laboral, sino por el colapso de la URSS. 

Un país enorme para una canción ha vendido muchas cosas a Europa y América, les ha abierto grandes mercados de ventas. Qué flujos de tránsito pasaron por Finlandia y otros países cercanos. Cuánto dinero se llevó a Inglaterra y Suiza … Y de todo esto, su nivel de vida ha aumentado enormemente. Pero no lograron aprovechar todo esto, y ahora se sorprenden de tener una crisis.

¿Crees que esto está directamente relacionado con Rusia?

- Por supuesto. Y con China, que parecía ser un apéndice de las empresas occidentales, una fuente de mano de obra barata. Y ahora China ya está sola y Rusia parece ser un enemigo.

Y sin embargo, imaginando a nuestros capitalistas domésticos actuales y nuestro gobierno, puedo asumir que la liberación de muchas personas debido a la robotización se convertirá en un gran problema. Nadie les dará a estas personas despedidas un solo centavo superfluo con las palabras: "Vamos, desarrolle creativamente - escriba libros o haga dibujos"

- Este problema es inverosímil. Mira. Para hacer el mismo trabajo que están haciendo ahora 100 personas, mañana solo se necesitarán dos. Esto significa que la productividad aumentará drásticamente. Es decir, el beneficio del propietario de la empresa también crecerá considerablemente. De 1 rublo, recibirá no 2 rublos, sino, por ejemplo, 10. Y si el estado normalmente construye su política social y no le importan un comino esas 98 personas que se encuentran en la calle, entonces aumentará el impuesto para esta empresa. Y redistribuirá parte del dinero a favor de la gente. En algunos países hoy, como experimento, pagan a sus ciudadanos una renta básica incondicional (renta básica incondicional, AML), independientemente de si trabajan o no. Simplemente les proporcionan dinero, porque entienden que será más barato para el estado que profundizar los conflictos sociales en la sociedad. Y si esto no se hace, entonces, por supuesto, todo se volverá loco y la gente solo empeorará.

Si la gente deja de trabajar, si las máquinas hacen todo por ellos, ¿no tendrá consecuencias irreversibles para la humanidad? ¿Quizás la gente dejará de esforzarse y pensar por completo? ¿Por qué, si las máquinas piensan por ellos ahora?

- Las máquinas no pueden pensar, resuelven problemas. Por ejemplo, detectar cáncer de pulmón. Pero esto no significa que no necesitemos médicos, solo tienen que "reformatear". Por ejemplo, un médico solía examinar a un paciente, pero ahora mira una computadora. O cree bases de datos con instantáneas para la computadora.

¡No le temas a los gadgets

¿Cómo afectan los gadgets al cerebro de los estudiantes? ¿No forman una conciencia de clip? ¿No es por ellos que la gente pierde su inclinación por el análisis, por resolver grandes problemas complejos?

- Los gadgets son útiles. Te liberan de trabajos innecesarios. Recuerdo que cuando yo mismo era estudiante, escribía conferencias hasta el punto de la locura. No lo recordaba, no entendía lo que los profesores nos dijeron allí; Dios no quiera que tuviéramos tiempo para escribir, esbozar lo que dijeron. Y ya pasé los exámenes sobre la base de notas. Ahora les estoy mostrando a los estudiantes una presentación. Y si soy un profesor normal y mi material está bien preparado en diferentes medios, entonces puedo darles 10 veces más conocimientos en una conferencia que hace veinte años. Anteriormente, para encontrar el libro de texto que necesitaba, tenía que ir a la biblioteca. Y resultó que ya se lo habían dado a alguien. No se trataba de fotocopiar en absoluto. Tuve que pasar mucho tiempo buscando la información necesaria. Y ahora un estudiante en un dispositivo en un segundo puede ver lo que necesita. Esto es comparable al advenimiento de una calculadora en lugar de una regla de cálculo, gracias a lo cual comenzamos a contar más rápido y a liberarnos para otras cosas importantes.

Estoy seguro de que el hecho de que una persona no necesite perder el tiempo en todo tipo de tonterías, su conocimiento solo se vuelve más profundo.

Un artista desconocido vio un Moscú así en el siglo XXII en 1914. El ciclo de las postales futuristas fue un encargo de la confitería Einem. En la Plaza Roja, el ruido de las alas, el sonido de los tranvías, las bocinas de los ciclistas, las sirenas de los automóviles, el crujir de los motores. Los peatones tímidos huyen al campo de ejecución
Un artista desconocido vio un Moscú así en el siglo XXII en 1914. El ciclo de las postales futuristas fue un encargo de la confitería Einem. En la Plaza Roja, el ruido de las alas, el sonido de los tranvías, las bocinas de los ciclistas, las sirenas de los automóviles, el crujir de los motores. Los peatones tímidos huyen al campo de ejecución

Un artista desconocido vio un Moscú así en el siglo XXII en 1914. El ciclo de las postales futuristas fue un encargo de la confitería Einem. En la Plaza Roja, el ruido de las alas, el sonido de los tranvías, las bocinas de los ciclistas, las sirenas de los automóviles, el crujir de los motores. Los peatones tímidos huyen al campo de ejecución.

Datos interesantes

El problema del olvido catastrófico

Uno de los indicadores del hecho de que la inteligencia artificial todavía está muy lejos de ser "natural" es la siguiente característica de su memoria. Si entrena una red neuronal para reconocer un objeto durante mucho tiempo, luego la cambia para reconocer otro, entonces ni siquiera recordará el objeto original. Por ejemplo, si al principio se le enseñó al sistema a distinguir elefantes, luego comenzaron a entrenarlo con monos, pero luego, de repente, volvieron a mostrar un elefante, entonces la inteligencia artificial no lo reconocerá. Porque ya me olvidé de cómo es.

Un elefante en las páginas de un bestiario medieval, siglo XVI
Un elefante en las páginas de un bestiario medieval, siglo XVI

Un elefante en las páginas de un bestiario medieval, siglo XVI.

Cómo han cambiado los estudiantes a lo largo de los años

Se cree que los jóvenes de hoy son significativamente inferiores a sus compañeros en la época soviética reciente en términos de habilidades mentales. El profesor Lev Utkin no observa esto. En su opinión, entre los estudiantes siempre hay un cierto porcentaje de inteligentes, promedio y vagos. Y este porcentaje no cambia. Se nota cierto deterioro en la preparación escolar de los niños, pero los jóvenes de hoy llevan un estilo de vida más saludable: beben y fuman mucho menos que antes. Los estudiantes practican deportes, su tiempo libre se ha vuelto más interesante, sus horizontes son más amplios. Porque hoy hay más oportunidades para esto.

Autor: Vladlen Chertinov. IA "Palabra de Petersburgo"

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