Los neurocientíficos afirman que el principio biológico de la homeostasis creará robots inteligentes, con sentimientos y pensamientos.
En el mundo moderno, los robots no experimentan más sentimientos que una piedra sumergida en novocaína. Sin embargo, puede haber una manera de enseñar a los robots a sentir, dicen los neurocientíficos Kingson Man y Antonio Damasio. Para hacer esto, solo necesita crear un robot que detecte el peligro y comprenda las amenazas a su propia existencia. Entonces solo tendrá que desarrollar sentimientos que determinarán su comportamiento, lo cual es necesario para asegurar la supervivencia. "Los robots modernos carecen de sentidos", escriben Meng y Damasio en su artículo en Nature Machine Intelligence. "No pueden determinar el estado de sus procesos internos en el espacio mental".
Los científicos han propuesto una forma de dotar a las máquinas (como robots o androides humanoides) de "equivalentes artificiales de los sentidos". De hecho, los robots deberían verse obligados a adherirse al principio biológico de la homeostasis, para inculcarles el deseo de sobrevivir. La conciencia por inteligencia artificial de sus procesos internos en el marco de la supervivencia equivale a una versión robótica de los sentimientos.
Kingson Man y Antonio Damasio confían en que los sentidos no solo darán a los robots una apariencia de instinto de autoconservación, sino que también permitirán que la inteligencia artificial imite con mayor precisión la inteligencia humana.
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Esta nueva inteligencia será adecuada para una amplia variedad de tareas. Hacer que los robots sean realmente inteligentes solo es posible a través de los sentimientos, creen Meng y Damasio, y los sentimientos son inherentes solo a aquellos que buscan sobrevivir. Cuando las personas mantienen el robot en funcionamiento (todos sus cables están conectados, recibe suficiente energía, no se sobrecalienta ni se congela), no necesita preocuparse por la autoconservación. Por lo tanto, no necesita sentimientos, solo informa con calma sobre las fallas.
Los sentimientos motivan a los seres vivos a buscar las condiciones óptimas y las condiciones necesarias para la supervivencia. La inteligencia artificial, consciente de su propia vulnerabilidad, debería hacer lo mismo.
La capacidad de crear máquinas con sentimientos proviene de desarrollos recientes en dos áreas clave de investigación: robótica suave y aprendizaje profundo. Los avances en la robótica blanda pueden generar sentimientos, y las nuevas técnicas de aprendizaje profundo permitirán los cálculos sofisticados necesarios para traducir esos sentimientos en comportamientos de supervivencia.
El aprendizaje profundo es un descendiente moderno de la vieja idea de las redes neuronales artificiales: conjuntos de elementos informáticos interconectados que imitan las células nerviosas de un cerebro vivo. Los patrones de una capa se pasan al siguiente nivel y luego al siguiente, lo que permite que la máquina reconozca patrones en patrones. El aprendizaje profundo permite a los robots clasificar patrones en categorías, identificar objetos (como gatos) o determinar si una tomografía computarizada detecta signos de cáncer u otra enfermedad.
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Al representar computacionalmente el estado del medio ambiente, una máquina de aprendizaje profundo podría transformar los datos de entrada en una imagen de la situación emergente. Una máquina tan inteligente, como señalan Meng y Damasio, puede "conectar modalidades sensoriales": por ejemplo, reconocer cómo los movimientos de los labios (modalidad visual) se corresponden con los sonidos vocales (modalidad auditiva).
Sin embargo, la capacidad de sentir sus estados internos es inútil sin una amenaza para la existencia. Si el robot está hecho de materiales blandos con sensores integrados, puede tener miedo de cortarse o lastimarse y participará en un programa para evitar lesiones. Además, un robot capaz de evaluar riesgos existenciales puede aprender a desarrollar nuevos métodos de protección en lugar de depender de programas de acción existentes. El desarrollo de nuevos métodos de autodefensa también puede conducir a mejorar las habilidades de pensamiento.
Por lo tanto, la autodefensa puede motivar a los robots de la misma manera que las famosas tres leyes de la robótica de Isaac Asimov: “Un robot no puede dañar a una persona o, por su inacción, permitir que una persona sea lastimada. Un robot debe obedecer todas las órdenes dadas por un humano, excepto cuando estas órdenes sean contrarias a la Primera Ley. El robot debe cuidar su seguridad en la medida en que no contradiga la Primera o Segunda Ley.
Autor: Kirill Panov
