Los defensores de las posibilidades ilimitadas de la inteligencia artificial parten de la hipótesis de que una vez que las funciones del cerebro se comprenden completamente y se comprenden correctamente, se pueden codificar y poner en una computadora.
Muchos proyectos pioneros en inteligencia artificial representan intentos de crear una máquina pensante. Se basan en la idea de que las funciones del cerebro humano se limitan a codificar y procesar información multisensorial. En otras palabras, sus autores parten de la hipótesis de que una vez que las funciones del cerebro se comprenden plenamente y se comprenden correctamente, pueden escribirse como un código y colocarse en una computadora. Microsoft anunció recientemente que tiene la intención de gastar mil millones de dólares en un proyecto con este objetivo en mente.
Sin embargo, hasta ahora, los intentos de crear una supercomputadora pensante ni siquiera se han coronado con el éxito inicial. El proyecto europeo de miles de millones de dólares, lanzado en 2013, ha sido reconocido como un fracaso en este momento. En una forma modificada, se parece más a un proyecto estadounidense similar, aunque menos ambicioso, que desarrolla nuevas herramientas de software para científicos que estudian datos cerebrales, en lugar de intentar modelarlos.
Algunos investigadores aún insisten en que modelar los procesos de pensamiento en sistemas neurobiológicos es el camino hacia el éxito. Otros consideran que tales esfuerzos están abocados al fracaso porque no creen que el pensamiento sea en principio calculable. Su principal argumento es que el cerebro humano integra y comprime múltiples sensaciones, incluida la vista y el oído, que simplemente no se pueden manejar como lo hacen las computadoras modernas, percibiendo, procesando y almacenando datos.
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Los seres vivos acumulan experiencias y sensaciones en su cerebro, adaptando las conexiones neuronales en el proceso activo de contacto entre el sujeto y el entorno. Por el contrario, la computadora escribe datos en el almacenamiento de memoria a corto y largo plazo. Esta diferencia significa que el cerebro maneja la información de manera diferente a una computadora.
La mente está explorando activamente el entorno en busca de elementos que ayuden a encontrar la manera de realizar una acción en particular. La percepción no está directamente relacionada con los datos obtenidos con la ayuda de los sentidos: una persona puede identificar, digamos, una tabla, desde diferentes puntos de vista, y no necesita interpretar conscientemente los datos para esto, y luego consultar la memoria si esta plantilla se puede crear usando representaciones alternativas de cualquier objeto previamente identificado.
Otro punto de vista se reduce al hecho de que las tareas de memoria más mundanas y mundanas involucran varios segmentos cerebrales diferentes, algunos de los cuales son bastante grandes. El aprendizaje de habilidades y la experiencia van acompañados de reorganización y transformaciones físicas en los tejidos cerebrales, como cambios en la estructura de las conexiones neuronales. Tales transformaciones no se pueden reproducir en una computadora con una arquitectura fija.
Un artículo científico publicado recientemente sobre este tema ha destacado varias razones adicionales por las que no se puede calcular el pensamiento humano. Una persona pensante es consciente de lo que está pensando. En otras palabras, es capaz de dejar de pensar en una cosa y empezar a pensar en otra, sin importar en qué etapa de pensamiento se encuentre. Pero esto es imposible para una computadora. Hace más de ochenta años, el científico informático británico Alan Turing llegó a la conclusión de que no existe una posibilidad fundamental de demostrar que un programa informático puede detenerse por sí solo, mientras que esta capacidad es una de las fundamentales para la conciencia humana.
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Su argumento se basa en una trampa lógica en la que hay una contradicción interna: imagina que hay algún proceso general que puede determinar si el programa que está analizando se detendrá. El resultado de este proceso será "sí, se detendrá" o "no, no se detendrá". Es bastante simple de entender. Pero entonces Turing imaginó que un programador experto había escrito un código que implicaba un proceso de validación con un elemento clave: instrucciones para mantener el programa en ejecución si la respuesta era "sí, se detendrá".
Iniciar el proceso de verificación de este nuevo programa conducirá inevitablemente a un resultado incorrecto: si determina que el programa se detendrá, las instrucciones internas le dirán que continúe ejecutándose. Por otro lado, si este "comprobador de parada" determina que el programa no se detendrá, las instrucciones darán inmediatamente la orden de parar. Esto es completamente ilógico, y Turing concluyó que no podría haber forma de analizar el programa y estar seguro de que puede detenerse por sí solo. En consecuencia, es imposible estar seguro de que cualquier computadora sea capaz de competir con un sistema que puede detener su línea de pensamiento y cambiar a otra línea de pensamiento. La confianza en esta capacidad es una parte integral del pensamiento.
Incluso antes de la publicación del trabajo de Turing, el físico cuántico alemán Werner Heisenberg demostró que existe una clara distinción entre la naturaleza de un evento físico y la percepción consciente de ese evento por parte de un observador. El físico austriaco Erwin Schrödinger interpretó este argumento de tal manera que el proceso de pensar no puede ser el resultado de un proceso físico como una computadora, que reduce todas las operaciones a juicios lógicos básicos.
Estas ideas están respaldadas por los resultados de la investigación médica, que indican que no existen estructuras únicas en el cerebro humano que se encargarían exclusivamente del pensamiento. Por el contrario, la resonancia magnética funcional muestra que diferentes tareas cognitivas desencadenan la activación de diferentes partes del cerebro. Esto llevó al neurocientífico Semir Zeki a la conclusión de que "el pensamiento no es algo unificado, mientras que hay muchos procesos de pensamiento diferentes distribuidos en el tiempo y el espacio". Modelar las capacidades ilimitadas del cerebro es un problema que, en principio, no puede ser realizado por una computadora, que es un sistema finito.
Igor Abramov
