Hace algún tiempo, se conectó una red neuronal basada en inteligencia artificial al sistema Google Translate para acelerar los procesos de traducción a varios de los idiomas más comunes. Pero después de un tiempo, el traductor automático aprendió a reconocer aquellos lenguajes que originalmente no estaban integrados en él. Esto fue posible debido al hecho de que la inteligencia artificial creó de forma independiente un lenguaje "intermedio", que se utiliza para traducir de un dialecto a otro.
Google Translate, a diferencia de otros traductores en línea, traduce la oración completa sin dividirla en palabras individuales. Por supuesto, la calidad todavía está lejos de ser ideal, pero está mejorando constantemente. Debido a la diferencia gramatical entre idiomas para traducir frases y oraciones, es necesario utilizar diferentes módulos de idioma, que son diferentes para cada idioma. La red neuronal, habiendo sistematizado la información de estos módulos, ha creado su propia versión "intermedia", que se utiliza para la traducción.
Así, en un primer momento el sistema traduce el lenguaje a este ficticio "medio", y ya desde él es capaz de traducir a cualquier otro. Por ejemplo, inicialmente el sistema se entrenó para traducir entre inglés y japonés, así como también entre inglés y coreano. Luego, el propio sistema aprendió a traducir del japonés al coreano, sin pasar por el inglés. Muchos expertos ven un gran potencial en este sistema. Por ejemplo, Kyunghun Cho, un académico de semántica en la Universidad de Nueva York, afirma:
“El método de traducción implementado por los especialistas de Google es más complejo que cualquier otro método. Sin embargo, esta dirección se está desarrollando muy rápidamente y, en un futuro próximo, estos sistemas se convertirán en el principal medio de traducción automática. No tengo ninguna duda de que crearemos y entrenaremos un sistema de traducción automática basado en una única red neuronal que dominará más de cien idiomas diferentes simultáneamente.
VLADIMIR KUZNETSOV
