O, por el contrario, resolverá todos los problemas de la humanidad.
A principios de noviembre de este año, el ingeniero de Google François Schollet emitió un manifiesto. En él, describió dos problemas clave: los científicos e investigadores no se han puesto de acuerdo sobre lo que quieren decir con inteligencia artificial (IA). Además, nadie ha encontrado todavía una forma de comparar la IA entre ellos y con la inteligencia humana. ¿Cuál es la situación con su desarrollo hoy? ¿Qué es y dónde se aplica? Intentemos resolverlo.
1. Juegos de la mente
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Un joven chino con traje negro, camisa blanca y anteojos de montura cuadrada estaba sentado encorvado con la cabeza entre los brazos y completamente perdido en sus intensos pensamientos. El propietario del noveno dan en el antiguo juego intelectual oriental del go nunca había estado en una posición tan difícil en su carrera.
Go es un juego con reglas engañosamente simples: dos jugadores, un campo de 19 x 19 líneas, juegos de piedras blancas y negras. Los jugadores mueven alternativamente sus piedras, tratando de rodear las piedras del oponente con ellas. A lo largo de su vida, Ke Jie derrotó fácilmente a cualquier oponente en este juego, hasta el 23 de mayo de 2017, cuando el programa de computadora AlphaGo con poderosa inteligencia artificial creado por Google lo derrotó, ganando tres juegos de tres.
Ke Jie nunca ha perdido un juego de go en su vida. Hasta que me encontré con AlphaGo.
Durante mucho tiempo, go siguió siendo la frontera invicta para las computadoras. Damas, ajedrez, juegos de cartas y estrategias como Starcraft: las máquinas se apoderaron de los humanos de manera consistente y universal. Y solo quedaba la prerrogativa de la creatividad y la intuición incalculables para los algoritmos matemáticos, porque el número de combinaciones posibles en el tablero de go es mayor que el número de átomos en el Universo. Hasta ahora, ninguna supercomputadora puede calcular y enumerar este número.
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Durante muchas horas de juegos, Ke Jie luchó contra el programa con todos los medios a su alcance. Usó tácticas conservadoras, agresivas, defensivas e impredecibles, pero ninguna funcionó. AlphaGo rodeó al hombre una y otra vez y lo obligó a rendirse. Así cayó el último bastión de la superioridad de la inteligencia humana sobre la artificial.
En el éxito de taquilla IA de Steven Spielberg, la inteligencia artificial en el cuerpo de un niño incluso aprendió a amar. Foto: Fotograma de la película "Inteligencia artificial".
2. Opciones limitadas
Los programas lograron alcanzar un éxito tan tremendo imitando una u otra actividad del intelecto humano, por lo que ahora es generalmente aceptado en Rusia definirlo como cualquier tecnología o producto que conduzca a un resultado similar a la actividad intelectual humana y se utilice para resolver problemas aplicados.
El término "IA" se introdujo por primera vez en 1956 en una conferencia en la Universidad de Dartmouth por el científico informático John McCarthy. También es dueño de su ingeniosa interpretación: "Tan pronto como cualquier sistema de inteligencia artificial comienza a funcionar bien y a dar resultados, nadie más lo considera inteligencia artificial".
John McCarthy. Foto: Wikipedia.
Esto es en gran parte cierto. Nuestra percepción de la IA está influenciada por películas como Terminator o Robocop, o para el lector más sofisticado, The Matrix o 2001 A Space Odyssey. Gracias a ellos, a menudo combinamos robots e inteligencia artificial en un solo todo. No está bien. El robot es solo un caparazón, mientras que puede ser cualquier cosa y no tiene que imitar un cuerpo humano. Y la IA es un conjunto de algoritmos dentro de una computadora dentro de un robot. Un ejemplo simple, el software y los datos que son responsables del trabajo del asistente de voz de Alice de Yandex es la inteligencia artificial, y la voz femenina es su personificación, y no hay robots en este sistema.
La segunda gran idea errónea es que la IA, especialmente las encarnadas en el cuerpo de un robot, puede realizar cualquier operación externa y acción mental que una persona sea capaz de realizar. En las primeras partes del famoso "Terminator", el T-800 hace todo lo que la gente hace, solo que más rápido, mejor y más eficientemente. En realidad, incluso programas tan geniales como AlphaGo o Watson no son capaces de hacer nada que no hayan sido entrenados de antemano, no entrenados. Kasparov o Ke Jie podrían dar una entrevista de inmediato, comprender el habla humana y formular respuestas, llamar a un taxi y reservar una mesa en un restaurante, escuchar música y determinar su género, intérprete y nombres de melodías. Ninguno de los programas para jugar al ajedrez, go, quizzes o cualquier otra función especial es capaz de aprender otras habilidades o reaprenderlas. En base a esto, la IA se divide en dos categorías: fuerte (como en las películas) y débil.
Te encuentras con inteligencia artificial todos los días, tan pronto como tomas tu teléfono inteligente.
3. Quítese la mascarilla
¿Cómo sabemos que hemos creado una IA fuerte? Probablemente el único criterio para esto es si la inteligencia artificial es completamente indistinguible de los humanos en su comportamiento y habilidades. En 1950, el famoso matemático británico Alan Turing creó una prueba especial para esto.
Turing se hizo famoso por tres cosas. Rompió los códigos de la máquina de cifrado alemana Enigma durante la Segunda Guerra Mundial. Se le ocurrió el concepto de la máquina informática más simple. Y ofreció una prueba para establecer: ¿puede pensar una computadora? Para hacer esto, una persona se comunica constantemente con una máquina y con otra persona sin verlos. Durante los diálogos, debe determinar: ¿quién es su interlocutor? Si el participante en el experimento toma la computadora por un humano o le resulta difícil responder, se considera que la máquina ha pasado la prueba de Turing.
Alan Turing.
La prueba de Turing es notable porque elimina las complejas cuestiones filosóficas de revelar la "conciencia" de los robots, reemplazándolas con el criterio para imitar efectivamente el comportamiento humano. Durante mucho tiempo se consideró el "estándar de oro", hasta que en los últimos años los chatbots modernos y los asistentes de voz se han vuelto tan sofisticados que ya son muy difíciles de distinguir de los humanos. Por tanto, los informáticos lo han complicado al inventar la metaprueba de Turing. Con su ayuda, una computadora se considera inteligente si ha creado algo que quiere probar para su inteligencia.
4. ¡Ya está aquí
Una IA fuerte es una cuestión de un futuro lejano. Muchos escépticos generalmente tienen dudas de que alguna vez se pueda crear. Sin embargo, ahora mismo estamos viviendo en una era de inteligencia artificial débil, mientras que apenas lo notamos. ¿Dónde y cuándo nos cruzamos con él?
En tu teléfono inteligente. Cuando apuntas la lente a tu familia y en el visor, las caras sonrientes se marcan inmediatamente con cuadrados: este es el algoritmo de Viola-Jones. También se utiliza en cámaras de circuito cerrado de televisión para atrapar delincuentes, e incluso en redes sociales cuando te ofrecen marcarte en las fotos subidas por otra persona.
A continuación, ve un programa en YouTube, una película en Netflix u otro servicio de suscripción a contenido de video, escucha música en Yandex.
etc. Analizando sus preferencias, el sistema desliza otros videos, películas o composiciones. ¡Y esta también es una IA débil!
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Google Translate o DeepL, que lo ayudarán a traducir texto de cualquiera de los idiomas más comunes e incluso muertos como el latín al ruso, son imposibles sin los sistemas de inteligencia artificial. Reconocimiento y reconocimiento de melodías en Shazam, discurso dictado en dictáfono, contestador automático en banco, etc., etc.
Pero si crees que la IA solo se trata de sistemas de información, ¡estás equivocado! El despegue, el aterrizaje y el control de los aviones modernos están casi completamente controlados no por los pilotos, sino por la inteligencia artificial. El sistema de frenos antibloqueo y la inyección de combustible en los automóviles también están regulados por él. Y en las carreteras de Skolkovo y las carreteras estadounidenses, circulan vehículos autónomos completamente no tripulados con sofisticados sistemas de visión por computadora y navegación.
Ahora la inteligencia artificial opera en intercambios y dispensa dinero de cajeros automáticos, controla drones de combate aéreos y terrestres, diagnostica y realiza operaciones, redacta contratos y demandas, elimina datos de medidores inteligentes y predice la carga en las redes de calefacción y energía.
De hecho, nuestra vida ya es completamente impensable sin una inteligencia artificial débil.
CONFRONTACIÓN
Historia de la derrota humana
1979 - backgammon. Al matemático Hans Berliner se le ocurrió un algoritmo para evaluar la situación en el tablero de juego y mirar el árbol del juego varios movimientos hacia adelante para seleccionar la continuación óptima. Formó la base del programa BKG 9.8, que venció al actual campeón mundial Luigi Villa con una puntuación de 7: 1.
1997 - ajedrez. La primera batalla entre la computadora Deep Blue de IBM y el actual campeón mundial Garry Kasparov tuvo lugar en 1996. Kasparov ganó con confianza (3 victorias, 2 empates, 1 derrota). Sin embargo, solo un año después, para una revancha, los ingenieros de IBM aumentaron significativamente la potencia de la computadora; ahora podría estimar 200 millones de posiciones por segundo. Esta vez Deep Blue derrotó al gran maestro ruso (2 victorias, 3 empates, 1 derrota) y se convirtió en la primera computadora en vencer al jugador de ajedrez más fuerte del mundo.
2007 - damas. En Canadá, crearon un programa de damas que no puede perder. En el mejor de los casos, si una persona juega un juego sin errores, podrá lograr un empate. El algoritmo analiza todas las opciones posibles para el desarrollo del juego y selecciona la jugada ideal en cada situación.
2011 - programas de juegos. IBM ha puesto el popular Jeopardy! (en Rusia - "Juego propio") Sistema de inteligencia artificial Watson. No dejó ninguna oportunidad para dos campeones legendarios: Ken Jennings, quien estableció una racha récord de invictos en 74 episodios del programa, y Brad Rutter, quien recibió la mayor victoria en la historia del programa: $ 4.45 millones. Es cierto que los ingenieros extranjeros aún no se han atrevido a desafiar a Anatoly Wasserman.
2017 - póquer. En el póquer, las cartas de los jugadores están cerradas y, además, los jugadores pueden farolear, lo que complica enormemente el trabajo de la inteligencia artificial. Aun así, DeepStack superó a 10 de los 11 jugadores de póquer profesionales después de tres mil juegos cada uno. Y los científicos de la Universidad Carnegie Mellon (EE. UU.) Crearon el bot Libratus. Desafió a los profesionales y venció a cuatro de los mejores jugadores en la forma de póquer más popular de la actualidad, Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. El bot Deepmind AlphaStar de Google para el juego de estrategia en tiempo real más popular del mundo, Starcraft II, derrotó fácilmente a uno de los mejores jugadores humanos con una puntuación de 5: 1: Pole Grzegorz Komincz, apodado MaNa. Starcraft II requiere una respuesta ultrarrápida para gestionar con precisión cientos de unidades en el mapa y una planificación estratégica a largo plazo. El juego contiene mucha información importante: las reservas de recursos del enemigo, el tamaño y la posición de su ejército, etc. Cada una de las versiones de AlphaStar aprendió todas las complejidades y trucos del juego, entrenando en batallas con otros programas y jugando un total de 200 años.
CLASIFICACIÓN DE AI
1. La inteligencia artificial débil es una IA que se especializa en un área. Puede vencer a los mejores ajedrecistas del mundo, pero aquí es donde terminan sus posibilidades. Pídale que ponga su música favorita y caerá en un estupor.
2. Inteligencia artificial fuerte: una IA universal a nivel humano, una máquina capaz de realizar las mismas tareas que un humano. La tarea de crear una IA fuerte es incomparablemente más difícil que la tarea de crear una IA débil, y aún tenemos que resolverla. Dicha inteligencia será capaz de tomar conciencia, planificar, resolver problemas, pensar abstracto, comprender ideas complejas, aprender rápidamente, dominar más y más habilidades nuevas, aprender de la propia experiencia.
3. Singularidad tecnológica o aparición de una superinteligencia artificial. En 1983, el escritor de ciencia ficción Vernon Vinge escribió un ensayo en el que sugería que el futuro de la humanidad aguarda una "singularidad tecnológica": un momento en el tiempo en el que la cantidad de poder de cómputo, su combinación y el desarrollo del software serán tan poderosos que darán lugar a una superinteligencia, superior a la humana. Ahora bien, esta idea es apoyada por el filósofo y futurista Nick Bostrom. Define la superinteligencia como "la inteligencia que sobrepasa a las mejores mentes de la humanidad en todas las áreas, incluido el ingenio científico, el sentido común y las habilidades sociales".
Sin embargo, aunque la humanidad está muy lejos de tener una IA fuerte, pero en el desarrollo y uso de sistemas de IA débiles, ya lo hemos logrado.
Por cierto
En 2018, Google presentó una grabación de audio de una conversación en una conferencia sobre inteligencia artificial, en la que un asistente de voz llamó a un peluquero y grabó a su dueño para un corte de pelo. El chatbot hizo preguntas con tanta astucia, utilizó pausas e interjecciones, que el administrador al otro lado de la línea no entendió que no era una persona quien estaba hablando con él, sino un interlocutor virtual. Los participantes de la conferencia quedaron asombrados por el comportamiento de habla realista del robot.
¿CÓMO PODEMOS?
La historia de la inteligencia artificial se remonta a más de 60 años. Los primeros intentos de construir máquinas de aprendizaje se realizaron en el marco de la cibernética. Se basó en modelos matemáticos de procesos de control en organismos vivos y la sociedad. Entre los pioneros de la cibernética, también hubo muchos investigadores soviéticos, como Viktor Glushkov, Anatoly Kitov y Alexei Lyapunov.
Entre los logros de los rusos: la construcción de las primeras máquinas robóticas capaces de resolver problemas simples: conducir hacia la luz o evitar obstáculos; la automatización de la producción y el uso de las primeras - en ese momento todavía computadoras gigantes y lentas - para las necesidades de la Comisión de Planificación del Estado. Las iniciativas de la cibernética se adelantaron a su tiempo, pero debido a la excesiva burocratización dentro de los ministerios soviéticos y la desconfianza en todo lo nuevo, no encontraron la aplicación que esperaban los pioneros. Según los recuerdos de muchos contemporáneos de estos destacados científicos, la introducción de esos primeros sistemas de inteligencia artificial pudo evitar el colapso económico de los años ochenta y noventa y sacar a la URSS de la crisis.
Desafortunadamente, ahora el éxito de los investigadores, ingenieros y desarrolladores rusos está muy por detrás de los principales poderes de la inteligencia artificial: Estados Unidos y China. Por lo tanto, para la investigación en el campo de esta tecnología de punta a punta, se creó un Centro de Competencia especial sobre la base del Instituto de Física y Tecnología de Moscú y se aprobó el "Programa Estatal para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial", con el apoyo personal del presidente Vladimir Putin. Según muchos expertos mundiales, aquellos que puedan lograr un liderazgo a largo plazo en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial débiles y estén cerca de crear una sólida, asegurarán el liderazgo mundial en las próximas décadas. Hoy es muy importante para nosotros no perder nuestra oportunidad.
AGAFON SELITRENNIKOV
