Cerebros Y Mdash; Aparte: Los Científicos Desmembrarán La Conciencia Y Sacarán El Alma - Vista Alternativa

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Cerebros Y Mdash; Aparte: Los Científicos Desmembrarán La Conciencia Y Sacarán El Alma - Vista Alternativa
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Vídeo: Cerebros Y Mdash; Aparte: Los Científicos Desmembrarán La Conciencia Y Sacarán El Alma - Vista Alternativa

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Vídeo: La conciencia proviene del alma. Hipótesis Penrose-Hameroff 2024, Mayo
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La muerte se puede retrasar cargando la conciencia de una persona en una computadora o conectando el cerebro a una red neuronal artificial durante la vida. Los científicos han estado luchando con esta tarea durante diez años. En este momento, se están creando las bases para el desarrollo de tecnologías que en el futuro permitirán que la conciencia humana exista fuera del cuerpo biológico.

Recuerdos de caracoles

El otoño pasado, se llevó a cabo un experimento en la Universidad de California en Los Ángeles. Los científicos han formado un reflejo protector en el caracol de la aplasia (Aplysia californica): en respuesta incluso a un toque ligero, retrae fuertemente el sifón. Cuando se inyectó ARN de los nodos nerviosos de este molusco en el sistema nervioso de un individuo no entrenado, comenzó a responder a estímulos irritantes de manera similar.

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Entonces, los científicos han demostrado que el trasplante de ARN es en realidad equivalente a la transferencia de memoria. Este es uno de los primeros casos en la ciencia en que los recuerdos de un organismo se introdujeron en otro, sin embargo, aún no ha sido posible cargar completamente los procesos mentales de un animal, incluida una persona, en un medio externo (ya sea un ser vivo o una computadora).

Aplysia californica se convirtió en la primera criatura viviente con recuerdos trasplantados
Aplysia californica se convirtió en la primera criatura viviente con recuerdos trasplantados

Aplysia californica se convirtió en la primera criatura viviente con recuerdos trasplantados.

Cerebro y supercomputadoras

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Es más fácil experimentar con los caracoles: el sistema nervioso de Aplysia californica consta de solo unos pocos miles de neuronas grandes que son fáciles de aislar. Por eso los científicos lo consideran el mejor modelo para estudiar el cerebro y la memoria. Una persona tiene alrededor de 86 mil millones de neuronas, y entre ellas, 150 billones de sinapsis.

Cada sinapsis tiene alrededor de mil disparadores moleculares. Si piensa en el cerebro como una computadora, entonces tendría 150 billones de transistores. Tal máquina no existe, dijo Sergey Markov, un especialista en aprendizaje automático, hablando en Geek Picnic. La Cumbre de supercomputadoras de última generación, lanzada en los EE. UU. En junio de este año, tiene solo 21 mil millones de transistores. Sin embargo, todavía no sabemos cómo escanear y mapear información del cerebro humano.

Según el futurólogo Anders Sandberg y el filósofo Nick Bostrom, una supercomputadora de la potencia requerida no aparecerá hasta 2111. El reconocido inventor Ray Kurzweil es más optimista. En su libro "The Singularity is Near", escribe que en 2025 se creará una computadora capaz de simular el cerebro humano en su totalidad.

La búsqueda de la inteligencia artificial

En la actualidad, se están implementando dos grandes proyectos en el mundo, cuyo objetivo principal es un modelo informático funcional del cerebro. Como parte del primero, Brain Blue Gene, lanzado en 2005, los investigadores han creado un análogo artificial del neocórtex de la rata (parte de la corteza cerebral), que consta de 31 mil neuronas. Se necesitaron diez años y toda la potencia de cálculo de la supercomputadora Blue Gene (209 teraflops), desarrollada por IBM específicamente para este proyecto, para modelar una pequeña área del cerebro de rata (solo 0,29 milímetros cúbicos de volumen) y simular su trabajo.

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Gracias a este modelo, los neurofisiólogos han descubierto que las conexiones entre las neuronas se forman tanto en un orden aleatorio como con la ayuda de sustancias químicas especiales secretadas por las células nerviosas en el líquido intercelular. Además, quedó claro que para predecir con precisión la aparición de conexiones neuronales, no es necesario conocer la ubicación específica de una célula nerviosa dentro de una capa particular de la corteza. Basta con colocar neuronas de cierto tipo en las capas adecuadas, teniendo en cuenta su densidad y el número requerido. Esto facilitará enormemente la creación de un modelo informático del cerebro humano en el futuro.

Simulación de actividad eléctrica en un corte virtual de una parte del cerebro de una rata
Simulación de actividad eléctrica en un corte virtual de una parte del cerebro de una rata

Simulación de actividad eléctrica en un corte virtual de una parte del cerebro de una rata.

Análogo del cerebro humano

Los científicos del Proyecto Cerebro Humano internacional, fundado hace cinco años, están desarrollando tal modelo. El núcleo del equipo de investigación está formado por especialistas de Brain Blue Gene, que demostraron una simulación por computadora del neocórtex de rata en 2015. Está previsto que un modelo funcional del cerebro humano esté listo para 2023.

Ahora, los investigadores del Proyecto Cerebro Humano están tratando de reconstruir partes del cerebro de la rata (hipocampo, cerebelo, corteza sensoriomotora, ganglios basales) y están trabajando en un "modo de tiempo real" en el que un segundo de funcionamiento del cerebro sería simulado por procesadores en un segundo. Con base en los resultados obtenidos, los investigadores esperan recrear todo el cerebro de un roedor y, posteriormente, de una persona.

El neurofisiólogo Henry Markram, que dirige tanto el Brain Blue Gene como el Human Brain Project, en un artículo publicado el año pasado sugirió que "tratar de calcular cuánto tiempo nos llevará recrear el cerebro hasta cada molécula" fue propuesto en un artículo publicado el año pasado. La razón principal sigue siendo la misma: la potencia informática insuficiente de las supercomputadoras modernas.

Para simular la actividad del cerebro humano con tanto detalle, se necesitan iottaflops de 10 a la 24 potencia de operaciones por segundo, y las capacidades de las máquinas actuales, medidas en cientos de petaflops (10 a la 15 potencia de operaciones por segundo), son suficientes solo para una simulación aproximada del sistema nervioso del gusano. Rotifera, que consta del ganglio epofaríngeo y varios troncos nerviosos.

Vida eterna de conciencia

La simulación precisa por computadora del cerebro humano permitirá a los científicos comprender mejor los principios por los que opera y comprender los mecanismos de desarrollo de los trastornos mentales. Además, el análogo artificial será un tema ideal para probar nuevas terapias y fármacos. Probablemente incluso será posible abandonar por completo la experimentación con animales.

La creación de tecnologías posneocortexiales no está lejos, cree Markov. Un neocórtex enorme se puede conectar al neocórtex humano, superando al neocórtex natural en el cerebro en tamaño, número de células y sinapsis. En este caso, la conciencia humana se basará en un sustrato combinado que consiste en un cerebro biológico y una red neuronal artificial. Tras la muerte de su parte biológica, la artificial seguirá existiendo sin graves pérdidas para la personalidad. Probablemente, la gente podrá posponer la muerte inevitable.

Alfiya Enikeeva

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