Los sistemas basados en inteligencia artificial y redes neuronales se pueden adaptar para realizar una variedad de tareas, desde cálculos matemáticos complejos hasta reconocimiento de objetos e incluso edición de video. Recientemente, un grupo de científicos rusos ha desarrollado un dispositivo especial que permitirá a las personas ciegas reorientarse en el espacio. El dispositivo recibió el nombre de SOMSI, un sistema de procesamiento de información multicanal.
Responsable del desarrollo de la empresa "Business Bureau" y, según la publicación "Izvestia", es un gadget para analizar el espacio circundante utilizando las señales de vídeo y audio resultantes. El dispositivo consta de dos partes: la primera son todos los sensores necesarios para registrar información como sensores, micrófonos y cámaras de video, y la segunda es la propia plataforma basada en IA.
El principio de funcionamiento es el siguiente: habiendo recibido los datos necesarios sobre el entorno, el sistema los transfiere "a la nube", donde la red neuronal analiza la información recibida, y luego el resultado resultante se envía de vuelta al usuario, donde se convierte en un mensaje de voz o táctil, o se construye un mensaje virtual sobre su base. imagen (aunque en una forma bastante primitiva). La última opción está disponible con un implante ocular.
Hoy en día el sistema SOMSI es un análogo digital de la retina, pero todavía no hay suficiente potencia y tecnología para procesar la imagen en todos sus detalles. Al mismo tiempo, el dispositivo es bastante capaz de reconocer grandes contornos esquemáticos de objetos. SOMSI también tiene una función más: determinar la distancia a los objetos mediante ultrasonidos. El usuario deberá mantener presionado solo un botón y la red neuronal le dirá dónde y qué elemento se encuentra. Por el momento, se está mejorando el rendimiento del dispositivo y el lanzamiento al mercado está previsto para la segunda mitad de 2019. Según el diseñador del proyecto Vyacheslav Cheprakov,
Los planes de los desarrolladores también incluyen enseñar a la red neuronal a reconocer los rostros de personas específicas y transferir parte del programa al propio dispositivo para que pueda funcionar incluso en ausencia de Internet.
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Vladimir Kuznetsov
