"Pienso, luego existo." Todos hemos escuchado esta famosa declaración, que es uno de los fundamentos de la filosofía moderna, la autoconciencia, el individualismo y el racionalismo occidental. Sin embargo, el filósofo francés René Descartes, que lo propuso, no se molestó especialmente en darle una definición precisa. La declaración se presentó como una certeza primordial, una verdad que no se puede poner en duda. Pero, ¿es realmente así?
¿Qué son los pensamientos? ¿Qué es la inteligencia? ¿Y las máquinas pueden tener estas características? Cuando se trata del campo de la inteligencia artificial (IA), las preguntas juegan aquí el mismo papel importante que las propias respuestas. En primer lugar, debemos comprender si las máquinas inteligentes pensarán de la misma manera que nosotros.
Como ilustración y ejemplo para entender lo que está en juego, aquí hay un interesante experimento mental.
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Cuarto chino
Imagina una habitación aislada. Hay mucha gente sentada en las mesas dentro de la sala. En un extremo de la habitación, una nota pasa a través de una ranura, cubierta de extrañas marcas y símbolos. La tarea de las personas en la sala es dividir lo que está escrito en el papel en partes y colocar los símbolos en las cestas necesarias, teniendo en cuenta las instrucciones existentes. Por ejemplo, si ve una línea diagonal recta, debe colocar el símbolo en la canasta 2-B, si ve un símbolo cruciforme, debe colocarlo en la canasta 17-Y, y así sucesivamente. Sin embargo, las instrucciones no indican el significado de estos símbolos. La gente simplemente hace lo que está escrito en ellos. Cuando se completa el trabajo, los papeles se transfieren a otra parte de la habitación. Hay personas sentadas allí que están capacitadas para hacer otro trabajo. Y también según las instrucciones. Si la casilla 2-B pasa la prueba, coloque una línea horizontal;Si se ha marcado la casilla 17-Y, coloque un círculo. Después de eso, todas las piezas se transfieren a la última persona que las ensambla y pasa el resultado final por una ranura en otra parte de la habitación.
La nota que pasó por una ranura estaba escrita en chino. La nota, que fue enviada a través de la otra ranura al otro lado de la habitación, está en perfecto inglés. La conclusión es que nadie en la sala conoce estos idiomas.
Este experimento mental, publicado por primera vez por el filósofo y uno de los pioneros de la informática y la inteligencia artificial, John Searle, se utiliza a menudo como un ejemplo que ilustra la complejidad de la definición misma de inteligencia. Con suficientes personas en la sala, puede realizar casi cualquier tarea: dibujar o describir imágenes, traducir o corregir errores de traducción de un idioma a otro, calcular números increíblemente grandes, etc. Pero, ¿se pueden combinar todas estas acciones bajo un concepto general de "inteligencia"? Algunas personas fuera de la habitación dirán que sí. Pero todos los que estarán adentro no estarán de acuerdo.
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Si, en lugar de personas en la habitación, imagina transistores, de hecho habrá una computadora frente a usted. Por lo tanto, una pregunta más lógica es la siguiente: ¿puede una computadora ser más que una versión demasiado complicada de la "sala china"? Una de las respuestas a esta pregunta, como suele ser el caso en esta área de discusión, plantea aún más preguntas: ¿y si, en lugar de transistores, la habitación se llena de neuronas? ¿Qué pasa si el cerebro no es más que un análogo más sofisticado de la habitación china?
La profundidad de esta "madriguera del conejo" puede ser la que tú quieras, pero hoy no intentaremos resolver problemas y responder preguntas que los filósofos no han podido responder durante todo un milenio. Mejor vayamos directamente a algo más práctico.
IA débil y fuerte
En estos días, el término "IA" se usa en casi todas partes, sin pensar realmente en lo que realmente significa. Sin embargo, tiene una definición precisa. En resumen, la IA es un programa que puede reproducir los procesos del pensamiento humano o su resultado. Por supuesto, tal formulación parece bastante vaga, pero en nuestro caso funcionará.
Algún día, la IA se aplicará en todas partes. AI elegirá la siguiente canción de tu colección de música por ti; La IA controlará las extremidades de los robots bípedos; La IA podrá seleccionar objetos en la imagen y describirlos; La IA traducirá texto del alemán al inglés y del ruso al coreano en cualquier orden. En general, podrá realizar todas esas cosas que ahora hacemos por nuestra cuenta, pero en el futuro nos gustaría automatizar.
A pesar de que esta lista también contiene tareas muy complejas, no dejan de ser … “tareas”. Una red neuronal entrenada en millones de palabras, frases y oraciones, que te permite traducir libremente y cambiar entre 8 idiomas diferentes, no es más que un conjunto de números muy complicado, según las reglas establecidas por su creador. Si la solución de un problema puede reducirse a seguir un conjunto simple de reglas e instrucciones, como en la mismísima "sala china", ¿podemos hablar de ello como inteligencia y no como un simple cálculo?
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Es por eso que llegamos a una distinción como IA "débil" y "fuerte". En realidad, estos no son tipos de inteligencia artificial, sino formas de abordar la idea en sí. Como ocurre con muchas teorías filosóficas diferentes, ninguna de las opciones aquí es "más correcta" que "la otra". Cada uno de ellos es importante y relevante a su manera.
Por un lado, hay quienes creen que el máximo logro de la IA no será más que una emulación de las mentes de quienes la crearon. Al mismo tiempo, no importa cuán compleja y masiva sea la estructura de esta IA en sí, no podrá romper el marco que se le impone, teniendo en cuenta su naturaleza mecánica. Pero incluso dentro de este marco, puede ser una herramienta asombrosa para resolver problemas muy complejos y complejos. Sin embargo, dicha IA no será más que un software muy avanzado. Esta perspectiva se considera en relación con la IA débil. Dado su marco fundamental limitado, su uso solo será relevante para resolver tareas claramente formuladas.
Por otro lado, hay partidarios de una IA fuerte, que creen que algún día se creará una IA, cuyas capacidades no solo no serán inferiores, sino que incluso superarán las capacidades de la mente humana. Estas son las personas que creen que el cerebro mismo es la "habitación china". Y si esta masa de circuitos biológicos que se encuentran en cada una de nuestras cabezas puede crear lo que llamamos inteligencia y autoconciencia, entonces ¿por qué los microcircuitos artificiales no pueden hacer lo mismo? Esta es la idea principal detrás de una IA fuerte.
Parecería que se definen las tareas, se resaltan los acentos, ¿a qué estamos esperando? Hay un pequeño "pero" que no nos permite empezar a crear IA. ¡Simplemente no tenemos una definición funcional y un esquema de inteligencia!
El significado del segundo "yo"
De hecho, es muy difícil decir de inmediato cuánto hemos avanzado en la definición de inteligencia, incluso en los últimos 3000 años. Pero al menos pudimos abandonar las ideas aparentemente turbias como que la inteligencia es algo que se puede medir fácilmente, o que depende de algún indicador biológico como el tamaño de la cabeza y el cerebro.
Lo más probable es que cada uno de nosotros tenga su propia idea de lo que realmente es la inteligencia, pero esto, a su vez, solo complica la respuesta a la pregunta planteada: ¿puede la IA caer bajo este concepto? A lo largo de los años se han propuesto muchas definiciones, cada una de las cuales intentaba dar una descripción más certera, pero todas terminaron hablando de lo mismo, solo que desde diferentes puntos de vista. Algunas opciones eran demasiado privadas, otras, por el contrario, eran demasiado generales, algunas eran, no le temo a esta palabra, una locura.
Sin embargo, entre todas las más simples y a la vez fundamentales, lo más probable es que las siguientes sean: la inteligencia es la capacidad para resolver nuevos problemas.
En definitiva, esto es lo que se encuentra en el corazón de la "adaptabilidad", la "generalización" y la "iniciativa", que, a su vez, son un reflejo directo de la "motivación", el "juicio" y la "percepción" directamente relacionados con la inteligencia. Es muy importante que el individuo pueda resolver problemas a través del prisma del mundo que lo rodea. Pero es aún más importante que este individuo pueda tener la capacidad de resolver no solo problemas individuales, sino también adaptarse a la solución de otros. Es esta propiedad, la naturaleza adaptativa, la clave de la inteligencia, aunque nadie ha sido capaz de formular esta idea con más precisión y, como dicen, "en las estanterías".
¿La IA que creamos algún día podrá adaptarse para resolver otros problemas? ¿Podrá algún día, de forma independiente, sin instrucciones de sus creadores, afrontar problemas y tareas que nadie le planteó? Los científicos están intentando con todas sus fuerzas crear nuevas generaciones de inteligencia artificial que puedan aprender y realizar tareas con una precisión sin precedentes en los detalles, una inteligencia artificial que aprenderá no solo por órdenes de arriba, sino también a través de sus propias iniciativas. En última instancia, ¿estas IA "pensarán" o todavía "calcularán"? Dejemos esta pregunta para los filósofos e informáticos. Pero el mero hecho de que tarde o temprano volvamos a este tema un día no puede dejar de sorprendernos.
NIKOLAY KHIZHNYAK
