Una de las causas comunes de terremotos provocadas por el hombre es la operación de plantas de energía geotérmica. Normalmente, su magnitud no supera los 2 puntos, pero hay excepciones. Así, la magnitud del terremoto más potente de Europa, provocado precisamente por el funcionamiento de la estación, alcanzó los 3,4. Y en Corea del Sur en 2017, cuando se lanzó la planta de energía geotérmica, ¡se sacudió a 5.4!
La tecnología de operación de las estaciones se basa en el uso de dos pozos: se bombea agua fría a uno y el agua hirviendo se eleva desde el exterior del otro desde fuentes subterráneas. A veces, en el proceso de bombeo de fluido a los pozos, se observan pequeños terremotos en las cercanías. Los científicos descubrieron nuevos detalles y una vez más aclararon las razones de tales fenómenos.
Expertos de la Universidad de Columbia (Nueva York) para estudiar este tipo de terremotos han propuesto el uso de algoritmos de aprendizaje automático (uno de los métodos de inteligencia artificial para los que se utilizan estadísticas matemáticas, métodos numéricos, métodos de optimización, teoría de probabilidades y técnicas para trabajar con datos en forma digital). Analizaron durante 3 años (2012 - 2014) datos sísmicos en un campo geotérmico, que se encuentra cerca de San Francisco. Hay 22 estaciones y más de 350 pozos en el campo. Durante este tiempo, los geofísicos rastrearon 46.000 temblores débiles con una magnitud de 0,3 a 1,5, informa Science Advances. Las señales se utilizaron posteriormente para algoritmos de aprendizaje automático.
Habiendo pasado por todo el complejo proceso, desde el procesamiento de cada señal sísmica hasta la elaboración de patrones generales de ocurrencia y desarrollo de terremotos, los expertos finalmente identificaron 4 grupos de terremotos. Dos grupos dependieron de los cambios estacionales en el volumen de agua inyectada en el pozo: el pico de terremotos más fuertes ocurrió en el invierno y el volumen máximo de agua inyectada, y viceversa, los menos choques se observaron en la estación cálida con un volumen mínimo de inyección de agua. El tercer grupo de terremotos se observó cuando la región tenía un clima anormalmente seco. Las rocas reaccionaron de manera perceptible a la velocidad de inyección de agua; esta es la razón del cuarto tipo de terremoto.
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Los resultados del estudio resultaron ser una herramienta invaluable para corregir el funcionamiento de las estaciones geotérmicas. El proceso de bombeo de agua a los pozos de las estaciones de agua debe estar claramente regulado. Los científicos sugieren utilizar métodos de aprendizaje automático no solo para describir y explicar terremotos, sino también para predecirlos.
