IBM ha anunciado el primer desafío para sus futuros chips informáticos TrueNorth, los llamados ordenadores "neuromórficos" que están estructurados físicamente como un cerebro: estudiar la masa de datos recopilados por los cerebros humanos reales y darles sentido. Este tipo de tareas son casi imposibles para la mayoría de las computadoras tradicionales, pero IBM espera que con su nueva tecnología pueda observar el cerebro humano en tiempo real y posiblemente intervenir.
Los ataques epilépticos especialmente grandes y muy peligrosos son el resultado de tormentas de actividad eléctrica a gran escala que se desatan en los dos hemisferios del cerebro. Los médicos luchan por encontrar firmas confiables para estas tormentas, por lo que a menudo no es posible una detección temprana y contramedidas efectivas. Pero las redes neuronales son perfectas para encontrar modelos tan complejos. IBM está alimentando sus nuevos chips neuromórficos TrueNorth con datos de electroencefalograma (EEG) de epilépticos con la esperanza de que puedan identificar patrones asociados con convulsiones importantes. Sin embargo, el potencial real radica en las aplicaciones y los beneficios únicos de la arquitectura neuromórfica.
IBM ya ha vinculado computadoras digitales convencionales a simulaciones del cerebro humano una vez. Era igual de complejo, pero funcionaba 1500 veces más lento que el original. Los investigadores de IBM notaron que el factor limitante real no era la potencia informática, sino la electricidad. Si tomamos los algoritmos digitales convencionales utilizados para ejecutar la simulación lenta y simplemente los aceleramos 1500 veces, necesitamos aproximadamente 12 gigavatios de potencia. Y hasta que los laboratorios estén equipados con reactores nucleares, habrá que encontrar una forma mejor.
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Afortunadamente, tenemos un buen modelo: el cerebro humano. Después de todo, el cerebro humano opera con toda la complejidad del cerebro humano todo el tiempo y requiere solo 20 vatios, lo suficiente para encender una pequeña bombilla. Los chips neuromórficos IBM TrueMorph también son más eficientes energéticamente.
Estos chips son perfectos para ejecutar código que analiza datos. El análisis de datos sofisticado y sutil utilizando hardware tradicional descargará una batería enorme en un par de horas; con TrueNorth o una arquitectura similar, podría ser posible usarlos en el cuerpo y mantenerlos en funcionamiento durante una semana o incluso una semana.
El objetivo final de IBM es utilizar TrueNorth para detectar convulsiones en tiempo real, ya sea a través de un implante o un dispositivo portátil. El chip de bajo consumo energético podrá observar y leer el EEG del usuario, identificando una convulsión inminente. Luego podrá enviarte una señal a través de un teléfono inteligente o directamente al puesto de primeros auxilios, y en el futuro incluso ingresar los medicamentos necesarios.
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Las tecnologías portátiles requieren una revolución en energía o eficiencia energética. Si alguna vez vamos a tener dispositivos que obtengan electricidad de su ropa, por ejemplo, necesitamos chips que no requieran mucha energía. Los chips neuromórficos pueden ser una de esas soluciones. El seguimiento de la epilepsia es solo una posible aplicación.
