Como saben, la inteligencia artificial requiere una enorme potencia informática. Hoy en día, los componentes más comunes se utilizan a menudo como componentes electrónicos (con la excepción de los sistemas más potentes como IBM Watson). Por lo general, se utilizan soluciones Intel desde Consumer Core hasta Xeon. Pero todos fueron creados para tareas ligeramente diferentes que no implican trabajar con redes neuronales. Por lo tanto, la dirección de la empresa decidió desarrollar un procesador que se perfeccionaría específicamente para trabajar con sistemas de IA.
El primer procesador de inteligencia artificial dedicado de Intel se denomina Procesador neuronal Nervana (NNP), y los primeros modelos se lanzarán a finales de este año. El nuevo procesador Nervana es un chip de circuito integrado específico de la aplicación (ASIC) y está destinado principalmente a realizar tareas en el campo del aprendizaje automático profundo y el autoaprendizaje. El procesador se basa en buses de datos que proporcionan un intercambio bidireccional de grandes cantidades de información. Por lo tanto, será posible combinar varios procesadores Nervana en uno sin prácticamente ninguna pérdida de eficiencia. Este enfoque permite al procesador trabajar con redes neuronales multinivel. Además, los funcionarios de Intel dijeron
“La característica principal del procesador Nervana NNP es que se basa en matemáticas enteras de baja precisión Flexpoint. La ventaja de usarlo es el aumento de rendimiento al realizar tareas, disminución de la latencia y aumento de la velocidad de transferencia de datos a través de buses externos. Además, Nervana puede realizar la suma de matrices, la búsqueda de intersecciones y una serie de otras operaciones a nivel de hardware. Y los algoritmos especiales le permiten cambiar dinámicamente la memoria del procesador para que su arquitectura sea óptima para una operación específica.
A pesar de la vasta experiencia de Intel en el campo de la creación de procesadores, al ingresar al mercado de chips para IA, tendrá que enfrentarse a gigantes como Qualcomm, IBM y NVIDIA, que llevan bastante tiempo fabricando componentes en esta área. Así que será muy interesante ver esta carrera.
norte
Vladimir Kuznetsov
