Una nueva red neuronal desarrollada por Google basada en algoritmos de aprendizaje profundo es capaz de determinar el momento aproximado de la muerte, según los parámetros médicos del paciente. Informes de Bloomberg.
El algoritmo se ha probado en varios cientos de miles de pacientes, incluida una mujer que sufre de cáncer de mama en etapa terminal, cuyos pulmones ya han comenzado a llenarse de líquido. Las computadoras analizaron los datos del escaneo de rayos X y determinaron que había un 9.3 por ciento de posibilidades de que la paciente muriera durante su estadía en el hospital. Sin embargo, la red neuronal, que tuvo en cuenta 175.639 parámetros, aumentó este indicador al 19,9 por ciento. La mujer falleció diez días después.
La red neuronal puede no solo predecir la muerte, sino también otros resultados de enfermedades, así como la duración de la estadía en el hospital y la probabilidad de readmisión. El algoritmo puede tener en cuenta registros en archivos PDF y registros médicos antiguos. También les ahorra a los médicos hasta un 80 por ciento del tiempo que normalmente dedicarían a la preparación de datos de rutina.
Según representantes de la empresa, el próximo paso de Google será implementar su sistema predictivo en clínicas.
