Google DeepMind ha desarrollado un algoritmo que se orienta en el espacio utilizando un análogo artificial de neuronas en una red.
DeepMind, el brazo de investigación de inteligencia artificial de Google, ha creado un programa que es capaz de construir rutas óptimas utilizando un análogo de las neuronas de la red. Estas células son parte de la red cerebral que proporciona navegación en todos los mamíferos, incluidos los humanos. En el futuro, el nuevo desarrollo nos permitirá estudiar nuestras habilidades de orientación sin realizar pruebas en animales. El artículo sobre tecnología se publicó en la revista Nature.
Otro programa, creado por DeepMind, ha derrotado repetidamente a los maestros de Go más fuertes del mundo, un juego que durante mucho tiempo se ha considerado inmune a la inteligencia artificial.
Los autores del nuevo algoritmo han creado un análogo artificial de las neuronas reticulares. Estas células cerebrales se activan cuando el mamífero cruza el límite de una cuadrícula imaginaria "superpuesta" al espacio en el que se encuentra el animal. En los humanos, la destrucción de estas neuronas se convierte en uno de los síntomas de la enfermedad de Alzheimer y las personas pierden la capacidad de navegar. Los científicos sugieren que las neuronas reticulares ayudan a encontrar los caminos más cortos en entornos familiares.
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En un nuevo estudio, los desarrolladores modelaron dos redes neuronales recurrentes artificiales. En tales redes, las comunicaciones entre elementos forman una secuencia direccional: el programa utiliza sus pasos anteriores para planificar la siguiente acción.
Un algoritmo utilizó neuronas reticulares artificiales, el segundo lo hizo sin ellas. Los programas fueron entrenados para buscar un camino en laberintos virtuales, donde el camino más corto hacia la meta estaba bloqueado por una "puerta" cerrada. Luego, los algoritmos pasaron a laberintos más grandes de una configuración similar: el programa que usaba las neuronas de la red buscó un camino de manera más eficiente. Cuando se abrieron las puertas, el algoritmo pudo tener en cuenta este hecho y encontró la ruta más corta. El programa, que funcionaba sin neuronas especiales, ignoró el pasaje abierto y buscó un camino en el laberinto más largo.
Los resultados del experimento confirmaron la hipótesis de los neurocientíficos: las neuronas reticulares están involucradas en la búsqueda del camino más rápido. El modelado de inteligencia artificial podría reemplazar algunos tipos de experimentos con animales con el tiempo, dicen los expertos.
Natalia Pelezneva
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