Una Nueva Investigación Ha Explicado Por Qué A Veces No Vemos Lo Que Realmente Vemos - - Vista Alternativa

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Los autores del artículo, publicado en Journal of Vision, describieron el fenómeno de la falla del procesamiento visual. Ocurre si comienzan a llegar más y más señales visuales a las neuronas que procesan imágenes a una velocidad demasiado alta. Debido a esto, se produce una "congestión", las neuronas no pueden hacer frente al flujo y algunas imágenes comienzan a "caer" antes de alcanzar el nivel de conciencia.

El equipo encontró evidencia de que puede ocurrir un cuello de botella en las neuronas en la vía que toman las señales de la estimulación visual. Esta vía neural comienza en la corteza visual, ubicada en la parte posterior del cerebro, y viaja hacia adelante, procesando rápidamente las señales visuales hasta la corteza frontal. Esta ruta luego da "retroalimentación", nuevamente enviando señales a las áreas en las que tuvo lugar el procesamiento primario. De acuerdo con los resultados de la prueba, es con la retroalimentación que ocurre una falla. Esta etapa es necesaria para que el resultado del procesamiento cerebral de la imagen llegue a la conciencia de los participantes en el experimento, dicen los científicos.

“Investigaciones anteriores han demostrado que los humanos son bastante débiles para rastrear los objetos de atención que aparecen cerca unos de otros en el tiempo, aunque el cerebro humano puede procesar hasta 70 imágenes por segundo. Nuestra investigación muestra una limitación específica del sistema visual y explica por qué nuestra conciencia no puede mantenerse en este nivel. Cuando alguien te dice que no vio algo que estaba sucediendo en una situación caótica, es posible que lo haya visto, pero no sabía que lo hizo”, explica el autor principal del estudio, el neurocientífico Maximilian Riesenhuber, profesor de neurociencia. en el Centro Médico de la Universidad de Georgetown.

Los autores realizaron una serie de experimentos. A los sujetos se les mostraron 1200 imágenes, divididas en dos grupos. El grupo objetivo de las imágenes mostraba animales y la distracción mostraba paisajes. A los participantes se les presentaron imágenes a 12 imágenes por segundo, y tuvieron que decir cuántas imágenes representaban animales y nombrar estos animales. En la serie, no podrían ser en absoluto, o podría haber un animal o dos.

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En la segunda parte de los experimentos, hubo dos de estos flujos, en dos pantallas simultáneamente. En el proceso, se registró la actividad de las ondas del cerebro de personas que usaban EEG. Resulta que se produce un error en el procesamiento visual cuando la parte posterior del cerebro es estimulada por una segunda imagen antes de que se complete el ciclo de retroalimentación y retroalimentación para una percepción exitosa de la primera imagen.

Ejemplos de imágenes dirigidas y que distraen, así como actividad cerebral en respuesta a estas imágenes / Martin, Cox et al., Journal of Vision
Ejemplos de imágenes dirigidas y que distraen, así como actividad cerebral en respuesta a estas imágenes / Martin, Cox et al., Journal of Vision

Ejemplos de imágenes dirigidas y que distraen, así como actividad cerebral en respuesta a estas imágenes / Martin, Cox et al., Journal of Vision.

Los investigadores señalan que el trabajo muestra las limitaciones existentes en el procesamiento de los estímulos visuales por parte del cerebro. Estos datos pueden ayudar a diseñar una variedad de programas de capacitación, incluidas las áreas que requieren la toma de decisiones en condiciones difíciles.

“Además de presentar una teoría que explica la causa raíz de la falta de conciencia, nuestra investigación también muestra cómo evitar la falla de la señal neuronal y aumentar la conciencia. Cuando redujimos experimentalmente la interferencia entre las partes de alimentación y retroalimentación de los dos estímulos, observamos una mejora en las características de detección y categorización. Estos resultados son emocionantes porque podrían conducir a nuevos métodos para acelerar el procesamiento cognitivo y el aprendizaje en humanos”, explica el autor principal del estudio, Jacob J. Martin.

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