La parálisis es una condición bastante terrible en la que parte de, por así decirlo, funciones "fisiológicas" se vuelven más allá del control de una persona, a pesar de que a nivel del sistema nervioso central, todo puede estar en orden. Los científicos llevan más de un año luchando por el tratamiento de esta afección y, muy posiblemente, se ha encontrado una solución a uno de los problemas asociados con la pérdida de la capacidad de hablar. Después de todo, recientemente se ha desarrollado una forma de convertir los impulsos cerebrales en señales del habla. Y la inteligencia artificial ayudó en esto.
Según los editores de Science, investigadores de los Países Bajos, Alemania y Estados Unidos, utilizando modelos computacionales basados en redes neuronales, reconstruyeron palabras y oraciones mediante la lectura de señales del cerebro. Para hacer esto, observaron áreas del cerebro durante esos momentos en que las personas leían en voz alta, pronunciaban un discurso o simplemente escuchaban las cintas.
En su trabajo, los expertos se basaron en datos obtenidos de cinco personas con epilepsia. La red analizó el "comportamiento" de la corteza auditiva (que está activa tanto durante el habla como durante la escucha). Luego, la computadora reconstruyó los datos del habla a partir de los pulsos recibidos de estas personas. Como resultado, el algoritmo hizo frente con una precisión del 75%.
Otro equipo de científicos, dirigido por los neurocientíficos Miguel Angrik de la Universidad de Bremen en Alemania y Christian Herf de la Universidad de Maastricht en los Países Bajos, se basó en datos de seis personas que se sometieron a una cirugía para extirpar un tumor cerebral. El micrófono recogió sus voces mientras leían palabras individuales en voz alta. En este momento, los electrodos registraron información de los centros del habla del cerebro. La red hizo coincidir las lecturas de los electrodos con las grabaciones de audio. Como resultado, aproximadamente el 40% de los datos se reconocieron correctamente.
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Un tercer equipo de la Universidad de California en San Francisco reconstruyó oraciones completas basándose en recuentos cerebrales de tres pacientes epilépticos que leyeron oraciones específicas en voz alta. Algunas oraciones se identificaron correctamente más del 80% de las veces.
A pesar de los muy buenos resultados, el sistema aún se encuentra en una etapa temprana y necesita un refinamiento adicional. Pero si todo va bien, cientos de miles de personas en todo el mundo podrían volver a hablar.
Vladimir Kuznetsov
