Las posibilidades de inteligencia artificial de un vehículo no tripulado en las carreteras se acercan a las humanas, aunque en algunos casos son insignificantes, pero las superan, ha demostrado un estudio de Cognitive Technologies.
Como se le dijo a RIA Novosti en la compañía, el propósito del estudio era determinar quién, en la etapa actual de creación de vehículos no tripulados, es mejor para comprender ciertas situaciones de la carretera: inteligencia artificial (IA) o natural (EI), es decir, una persona. "En otras palabras: ¿la mente humana artificial ya está ganando en la tarea de controlar el dron o no?" - anotado en la empresa
Los especialistas en tecnologías cognitivas compararon las capacidades que la IA ya ha logrado. 17 voluntarios participaron en pruebas para evaluar la calidad y la velocidad de detección (detección, detección - Ed.) De señales de tráfico, automóviles y peatones, realizadas en las vías públicas de Moscú y la región de Moscú.
Se llevaron a cabo una serie de pruebas en condiciones climáticas difíciles (hora oscura del día, lluvia), y también se llevaron a cabo en condiciones tan difíciles de reconocer como la transición de la luz a la sombra y el cegamiento por el sol. El voluntario, de acuerdo con la tarea, expresó ciertos objetos de la escena de la carretera, notado por él, en paralelo, se registraron los resultados del reconocimiento de la IA de la misma línea de objetos. Al final del viaje, los datos se procesaron y se ingresaron en la tabla de prueba general.
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Los estudios se llevaron a cabo en septiembre-noviembre de 2017, utilizando una cámara de video (cámara mono).
Las pruebas se prepararon de tal manera que el número de objetos que aparecen simultáneamente no supere los tres, ya que de lo contrario sería técnicamente difícil para una persona expresar los resultados de la detección. En cada ruta, a una persona no se le dieron más de 30 a 35 objetos para reconocer.
En total, las pruebas se llevaron a cabo en 27 rutas diferentes en asentamientos a velocidades de 50 a 60 kilómetros por hora.
Robot contra humano
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El estudio mostró que las capacidades de la inteligencia artificial ya son casi naturales, en varios casos el robot "derrotó" a una persona, aunque por un pequeño margen.
El primer resultado del estudio, determinar la calidad de detección de objetos de la escena de la carretera en buen clima y condiciones de la carretera, fueron resultados aproximadamente iguales para EI e AI, tanto en velocidad como en precisión. Según el último indicador de señales de tráfico, automóviles y peatones, superaron el 99%.
La IA se desempeñó mejor en las pruebas cuando los objetos individuales no eran completamente visibles (detrás de árboles, autos estacionados y otros obstáculos).
La ventaja de la IA no estaba en la calidad del reconocimiento, sino en la velocidad de detección. Por ejemplo, en pruebas de señales de tráfico, la IA pudo ver objetos parcialmente obstruidos durante una fracción de segundo antes. “La prueba mostró que en condiciones más difíciles, los sujetos (voluntarios - Ed.) A menudo notaron las señales de tránsito momentáneamente más tarde que la IA. Sin embargo, esta vez le da al sistema de control una ventaja adicional para procesar y analizar información sobre la situación del tráfico en general”, dijo Yuri Minkin, jefe del departamento de vehículos no tripulados de Cognitive Technologies.
No se registró el tiempo exacto de reacción de la IA y los seres humanos en las condiciones de este experimento, su valor fluctuó desde aproximadamente 0,5 segundos y no superó 1 segundo. La precisión de reconocimiento de UM e AI en estas pruebas superó el 99%.
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En las pruebas con automóviles y peatones parcialmente oscurecidos, se conservó la ventaja de la IA en velocidad, pero ya podría considerarse como un error estadístico (del orden de 0,5 segundos o menos). La precisión de reconocimiento de UM e AI también fue superior al 99%.
También se observó una ventaja insignificante de la IA en la velocidad y la calidad de detección en condiciones de lluvia al reconocer las señales de tráfico: fue del 98,3% frente al 97% de EI. Al reconocer los coches, los resultados fueron aproximadamente iguales (alrededor del 98% con una diferencia de menos del 0,5% a favor de la IA). “Este resultado se puede explicar por la mayor resistencia de la IA a este tipo de interferencias al detectar objetos de tamaño relativamente pequeño”, explicó la empresa.
Además, la IA ganó en situaciones límite: en situaciones de transición de la luz a la sombra y ceguera, la IA fue más rápida en hacer frente a la tarea de reconocimiento. El tiempo de reacción humano fue mayor en casi todas las pruebas, pero no superó 1 segundo. La precisión de reconocimiento tanto de la IU como de la IA fue superior al 98%.
Las pruebas mostraron que la persona hizo un poco mejor en el reconocimiento de peatones en condiciones difíciles (noche, lluvia). La precisión del reconocimiento de UM fue aproximadamente del 99,2% frente al 98% de la IA, tanto de noche como bajo la lluvia. “Una persona es un objeto bastante difícil de reconocer: los peatones no tienen una forma constante, pueden caminar abrazados, tomados de la mano, llevando una carga, etc. Y si en buenas condiciones, la IA no cedió a los humanos, en condiciones difíciles, las capacidades de la IA han resultado ser ligeramente mejores hasta ahora”, señaló Minkin.
conclusiones
El principal resultado del estudio fue la aproximación de las capacidades de la IA a la IE. Además, como mostraron los resultados de la prueba, la ventaja de la IA se manifestó cuando las condiciones de la carretera y el clima se volvieron más complicadas, señaló la compañía. “Podemos esperar que con un aumento en la potencia informática, así como en la calidad de los sensores y el software, la ventaja de la IA se vuelva obvia, como lo fue en el ajedrez”, dijo un representante de Cognitive Technologies.
“Por supuesto, muchos aspectos de la organización y realización de la investigación no pueden pretender ser perfectos, y trabajaremos junto con la comunidad de expertos en el desarrollo tanto de la metodología como de las pruebas en sí. Pero debe comprender que este es el primer intento en la historia de comparar las capacidades de la IA y los humanos. Y como primera aproximación, obtuvimos resultados reales que pueden y deben tenerse en cuenta, a partir de los cuales es posible predecir el desarrollo de la dirección de creación de IA para autobots”, dijo Olga Uskova, presidenta de tecnologías cognitivas.
Según ella, la compañía espera realizar las siguientes pruebas, analizando la calidad de comprensión de diversas situaciones de la carretera por parte de humanos e IA.
La compañía señaló que el objetivo inicial no era comparar las capacidades de la inteligencia artificial y los humanos.
“Inicialmente, no íbamos a comparar las capacidades de los humanos y la IA. Planeamos probar nuestro propio sistema de inteligencia artificial para vehículos no tripulados C-Pilot. La idea de comparar la IA con un humano ya surgió durante las pruebas. Pero nos entusiasmó esta idea, se volvió increíblemente interesante para nosotros obtener una evaluación de la comparación de la inteligencia artificial con una persona”, dijo Yuri Minkin, jefe del departamento de vehículos no tripulados de Cognitive Technologies.
