No es un proceso lineal, como el que produce imágenes en una fotografía o en una pantalla de televisión.
Para nuestro cerebro, la percepción es un ciclo.
Si nuestra percepción fuera lineal, la energía en forma de ondas luminosas o sonoras llegaría a los sentidos, estos mensajes del mundo exterior se traducirían al lenguaje de las señales nerviosas, y el cerebro los interpretaría como objetos que ocupan una determinada posición en el espacio.
Fue este enfoque el que hizo que la percepción del modelado en computadoras de primera generación fuera un desafío. El cerebro predictivo hace lo contrario. Nuestra percepción en realidad comienza desde el interior, desde una creencia a priori, que es un modelo del mundo donde los objetos ocupan una determinada posición en el espacio.
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Con este modelo, nuestro cerebro puede predecir qué señales deben llegar a nuestros ojos y oídos. Estas predicciones se comparan con señales reales y, por supuesto, se detectan errores. Pero nuestro cerebro solo les da la bienvenida. Estos errores le enseñan a percibir.
La presencia de tales errores le dice que su modelo del mundo que lo rodea no es lo suficientemente bueno. La naturaleza de los errores le dice cómo hacer un modelo que sea mejor que el anterior. Como resultado, el ciclo se repite una y otra vez, hasta que los errores son insignificantes.
Por lo general, esto se hace con unos pocos ciclos de este tipo, que pueden llevar al cerebro tan solo 100 milisegundos. Un sistema que construye modelos del mundo circundante de esta manera busca utilizar toda la información disponible para mejorar sus modelos. No hay preferencia por la vista, el oído o el tacto, ya que todos pueden ser informativos.
Además, este sistema busca hacer predicciones sobre cómo cambiarán las señales de todos los sentidos como resultado de nuestra interacción con el mundo que nos rodea. Por tanto, cuando vemos una copa de vino, nuestro cerebro ya está haciendo predicciones sobre qué sensaciones surgirán cuando lo tomemos en la mano, y qué sabor tendrá este vino …
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¿De dónde obtiene nuestro cerebro el conocimiento a priori necesario para la percepción?
En parte, este es un conocimiento innato registrado en nuestro cerebro durante millones de años de evolución. Por ejemplo, en muchas especies de monos, la sensibilidad al color de las neuronas de la retina es ideal para buscar frutas que se encuentran en su hábitat. La evolución incorporó en sus cerebros una hipótesis a priori sobre el color de una fruta madura.
En nuestro cerebro, el sistema de percepción visual se forma durante los primeros meses de vida bajo la influencia de sensaciones visuales. Alguna información sobre el mundo circundante cambia muy débilmente y, en este sentido, se convierte en fuertes hipótesis a priori.
Podemos ver tal o cual objeto solo cuando su superficie refleja la luz que cae en nuestros ojos. La luz crea sombras que nos permiten juzgar la forma del objeto. Durante muchos millones de años, solo hubo una fuente principal de luz en nuestro planeta: el Sol. Y la luz del sol siempre cae desde arriba.
Esto significa que los objetos cóncavos serán más oscuros en la parte superior y más claros en la parte inferior, mientras que los objetos convexos serán más claros en la parte superior y más oscuros en la parte inferior. Esta simple regla está codificada en nuestro cerebro. Con su ayuda, el cerebro decide si este o aquel objeto es convexo o cóncavo.
Chris Frith, cerebro y alma
