Los investigadores rusos utilizan redes neuronales de autoaprendizaje para detectar posibles amenazas basadas en olores. La técnica todavía es un poco engorrosa (que suele ser para redes neuronales), pero el punto es que la "nariz" electrónica puede recordar nuevos olores y reconocerlos después de la identificación.
Cuando un sensor detecta un olor, la IA se hace cargo y lo compara con las bases de datos de aromas conocidos hasta el aroma similar más cercano determinado por la distancia de Hamming más pequeña. Si no puede encontrar una coincidencia, el sistema identificará el olor como nuevo.
La diferencia entre esta y otras tecnologías de detección / identificación de olores es que puede detectar más de un olor a la vez. Esto es muy útil, por ejemplo, al determinar mezclas de gases.
“En esencia, queremos enseñarle al dispositivo a distinguir entre mezclas de gas peligrosas y no peligrosas y memorizarlas rápidamente”, dice Vladimir Kulagin, profesor del MIEM.
Como mínimo, esta tecnología puede ayudar enormemente a las personas que trabajan en minas u otros espacios cerrados, actuando como una especie de canario digital, alertando a las personas cuando un gas o una mezcla de gas insegura ingresa a un área.
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