El MIT Aprendió A Controlar Un Robot Mediante Impulsos Cerebrales - Vista Alternativa

El MIT Aprendió A Controlar Un Robot Mediante Impulsos Cerebrales - Vista Alternativa
El MIT Aprendió A Controlar Un Robot Mediante Impulsos Cerebrales - Vista Alternativa

Vídeo: El MIT Aprendió A Controlar Un Robot Mediante Impulsos Cerebrales - Vista Alternativa

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Anonim

Desde hace varios años, los principales expertos mundiales se han desarrollado en el campo de la creación de interfaces neuronales. Y recientemente lo consiguieron expertos del Laboratorio de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), que consiguieron controlar el robot mediante impulsos cerebrales, y para ello utilizaron tecnologías bastante asequibles.

El nuevo sistema se basa en un desarrollo anterior del MIT. Sin embargo, tenía un inconveniente importante: para controlar algo, el operador tendría que "pensar de una manera especial". El ser humano necesitaba mirar ciertas pantallas o elementos de la interfaz que correspondían a ciertas funciones del robot. Además, el sistema requería calibración para cada persona específica y, en general, dicha gestión hacía la vida más difícil que fácil.

Para el nuevo sistema de control del robot, los ingenieros del MIT utilizaron la conocida electromiografía (EMG) junto con la electroencefalografía (EEG). Ahora, para el control, no solo se registran las ondas cerebrales (como antes), sino también los movimientos musculares. Como declaró el autor del estudio Joseph Del Preto, “Esto facilitó mucho el proceso de gestión. La combinación de EMG y EEG hizo que la interacción con el robot fuera más intuitiva. Al arreglar tanto los movimientos musculares como las ondas cerebrales, transferimos más fácilmente las manipulaciones humanas al control. Esto ayuda a facilitar la comunicación con el robot y hacer que sea similar a la interacción con un humano.

Sorprendentemente, para implementar la idea, los científicos utilizaron las llamadas señales llamadas "potenciales de error" (ErrP). En el transcurso del trabajo, se generaban cada vez que la gente le daba al robot una orden y él realizaba otra. Al mismo tiempo, la persona, por así decirlo, "pensó en cómo ejecutar correctamente el comando". Gracias a esto, se desarrolló un algoritmo que se basa en pensamientos sobre la manipulación del robot y no en "mirar diferentes pantallas". Puede obtener más información sobre el proceso de desarrollo y gestión en el video a continuación.

Vladimir Kuznetsov

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