Subes las escaleras y entras en el ascensor. Él sabe a qué piso debes ir. Las puertas del apartamento se abren frente a ti. La computadora y el teléfono lo "reconocen" y no requieren una contraseña. Automóviles, redes sociales, tiendas: todos te saludan, apenas te ven, te llaman por tu nombre y se anticipan a cada paso. Así es como funciona el reconocimiento facial. ¿Me gusta? ¿De miedo?
A primera vista, puede parecer que cualquier organización que pueda permitírselo está vigilando cada uno de sus pasos, recopilando un expediente sobre usted. Pero ni siquiera puedes imaginar cuán ampliamente se han extendido las tecnologías de reconocimiento facial por todo el mundo y qué poderosas perspectivas prometen. Además de los ejemplos anteriores, los sistemas de reconocimiento facial le permiten hacer cosas tan simples y complejas:
- confirmación de la identidad del estudiante durante los exámenes en línea;
- identificación de personas de la "lista negra" a la entrada de estadios y discotecas;
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- pago de bienes;
- mantener su lugar en línea cuando visite un parque de atracciones;
- Desbloqueo de su teléfono o computadora.
Qué puedo decir, si solo en Moscú ya hay una red de más de 150.000 cámaras de videovigilancia para exteriores. No hay ningún lugar donde esconderse de ellos, y esto hace que la gente piense, pero la escala de la "vigilancia" no es tan grande. La red utiliza un poderoso sistema de reconocimiento facial, pero requiere mucha energía para funcionar, por lo que solo de 2 a 4 mil cámaras funcionan en tiempo real. Hasta ahora, la vigilancia masiva de la población es aterradora, por lo que vale la pena centrarse en las ventajas reales de esta tecnología. Pero lo primero es lo primero.
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¿Cómo funciona el sistema de reconocimiento facial?
¿Alguna vez se preguntó cómo reconoce usted mismo un rostro, cómo lo reconoce? ¿Cómo lo hace una computadora? Por supuesto, los rostros humanos tienen ciertas propiedades que son fáciles de describir. La distancia entre los ojos, la posición y el ancho de la nariz, la forma de las cejas y el mentón: todos estos detalles los notas inconscientemente cuando miras a otra persona. La computadora hace todo esto con cierta eficiencia y precisión, porque al combinar todas estas métricas, obtiene la fórmula matemática de un rostro humano.
Entonces, ¿qué tan bien está funcionando actualmente el sistema de reconocimiento facial? No está mal, pero a veces está mal. Si alguna vez te has encontrado con un software de reconocimiento facial en Facebook u otra plataforma, probablemente hayas notado que hay tantos resultados divertidos como precisos. Y, sin embargo, aunque la tecnología no es 100% precisa, es lo suficientemente buena como para ser ampliamente utilizada. E incluso ponerte nervioso.
Paul Howie de NEC dice que su sistema de reconocimiento facial escanea rostros en busca de identificadores individuales:
“Por ejemplo, muchos consideran que la distancia entre los ojos es una característica única. O podría ser la distancia desde el mentón hasta la frente y otros componentes. En particular, tenemos en cuenta de 15 a 20 factores que se consideran importantes, así como otros factores que ya no son tan significativos. Esto crea una imagen tridimensional de la cabeza de la persona, por lo que incluso si está parcialmente cubierta, podemos obtener una coincidencia exacta. Luego, el sistema toma la firma facial y la pasa a través de la base de datos.
¿Debería preocuparme por el software de reconocimiento facial?
En primer lugar, el reconocimiento facial son datos. Los datos se pueden recopilar y almacenar, a menudo sin permiso. Una vez que la información se recopila y almacena, está abierta a la piratería. Las plataformas de reconocimiento facial aún no han sido pirateadas en gran medida, pero a medida que la tecnología se difunde, sus datos biométricos están en manos de más y más personas.
También hay problemas de propiedad. La mayoría de las personas no saben que cuando se registran en plataformas de redes sociales como Facebook, sus datos a partir de ese momento pertenecen al propio Facebook. Dado que el número de empresas que utilizan el reconocimiento facial crece constantemente, muy pronto ni siquiera tendrá que subir sus propias fotos a Internet para verse comprometido. Ya están almacenados allí y se han conservado durante mucho tiempo.
Hablando de software, todos funcionan de diferentes formas, pero básicamente utilizan técnicas y redes neuronales similares. Cada rostro tiene muchas características distintivas (es imposible encontrar dos rostros idénticos en el mundo, ¡y hubo tantos en toda la historia de la humanidad!). Por ejemplo, el software FaceIt define estas características como puntos de anclaje. Cada rostro contiene alrededor de 80 puntos nodales, similares a los que mencionamos antes: la distancia entre los ojos, el ancho de la nariz, la profundidad de las cuencas de los ojos, la forma del mentón, la longitud de la mandíbula. Estos puntos se miden y crean un código numérico, una "impresión de la cara", que luego se introduce en la base de datos.
En el pasado, el reconocimiento facial se basaba en imágenes 2D para comparar o identificar otras imágenes 2D de la base de datos. Para mayor eficiencia y precisión, la imagen tenía que ser una cara mirando directamente a la cámara, con poca dispersión de luz y sin expresión facial. Por supuesto que funcionó bastante mal.
En la mayoría de los casos, las instantáneas no se tomaron en un entorno adecuado. Incluso un pequeño juego de luces podría reducir la eficiencia del sistema, dando lugar a altas tasas de fallas.
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El 2D ha sido reemplazado por el reconocimiento 3D. Esta nueva tendencia emergente en software utiliza un modelo 3D para proporcionar un reconocimiento facial de alta precisión. Al capturar una imagen 3D de la superficie del rostro de una persona en tiempo real, el software resalta las características distintivas, donde el tejido duro y el hueso sobresalen más, como las curvas de la cuenca del ojo, la nariz y el mentón, para identificar al sujeto. Estas áreas son únicas y no cambian con el tiempo.
Al utilizar la profundidad y el eje de medición que no se ven afectados por la iluminación, el sistema de reconocimiento facial 3D se puede utilizar incluso en la oscuridad y reconocer objetos desde diferentes ángulos (incluso de perfil). Dicho software pasa por varias etapas, identificando a una persona:
Detección: tomar una instantánea escaneando digitalmente una fotografía (2D) o un video existente para obtener una imagen en vivo del sujeto (3D).
Centrado: una vez detectado el rostro, el sistema marca la posición, el tamaño y la postura de la cabeza.
Medición: El sistema mide curvas en la cara con precisión milimétrica y crea una plantilla.
Representación: el sistema traduce la plantilla en un código único. Este código le da a cada patrón un conjunto de números que representan rasgos y rasgos faciales.
Emparejamiento: si la imagen está en 3D y la base de datos contiene imágenes en 3D, el emparejamiento se llevará a cabo sin cambiar la imagen. Pero si la base de datos consta de imágenes bidimensionales, la imagen tridimensional se descompone en diferentes componentes (como imágenes bidimensionales de los mismos rasgos faciales tomadas desde diferentes ángulos) y se convierten en imágenes 2D. Y luego la coincidencia se encuentra en la base de datos.
Verificación o identificación: durante el proceso de verificación, una instantánea se compara con una sola instantánea en la base de datos (1: 1). Si el objetivo es la identificación, la instantánea se compara con todas las instantáneas de la base de datos, lo que da como resultado una serie de posibles coincidencias (1: N). Se aplica uno u otro método según sea necesario.
¿Dónde se utilizan los sistemas de reconocimiento facial?
En el pasado, los sistemas de reconocimiento facial se han utilizado principalmente en la aplicación de la ley, ya que las autoridades los usaban para encontrar rostros al azar en multitudes. Algunas agencias gubernamentales también han utilizado sistemas similares para la seguridad y para eliminar el fraude electoral.
Sin embargo, hay muchas otras situaciones en las que dicho software se vuelve popular. Los sistemas son cada vez más baratos, su distribución está creciendo. Ahora son compatibles con cámaras y computadoras que utilizan bancos y aeropuertos. Las agencias de viajes están trabajando en un programa de "viajeros experimentados" para llevar a cabo un control rápido de seguridad para los pasajeros que brindan información voluntariamente. Las colas en los aeropuertos avanzarán más rápido si las personas pasan por un sistema de reconocimiento facial que relaciona los rostros con una base de datos interna.
Otros usos potenciales incluyen cajeros automáticos y dispensadores de efectivo. El software puede comprobar rápidamente la cara del cliente. Después del permiso del cliente, el cajero automático o terminal toma una fotografía del rostro. El software crea una impresión facial que protege al cliente del robo de identidad y las transacciones fraudulentas; el cajero automático simplemente no le dará dinero a una persona con otra cara. Incluso no se requiere un PIN.
¿Magia? ¡Tecnología
El desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial en el campo de las transferencias bancarias puede ser especialmente importante e interesante. Recientemente, el banco ruso Otkrytie presentó su propia solución única desarrollada bajo la marca de tecnología Open Garage: transferir dinero desde una foto en la aplicación móvil Otkritie. Transfers. En lugar de escribir una tarjeta o un número de teléfono, solo necesita tomar una foto de la persona que necesita hacer una transferencia. El sistema de reconocimiento facial comparará la foto con la de referencia (se hace cuando el banco emite la tarjeta) y le pedirá el nombre y apellido. Todo lo que queda es elegir una tarjeta e ingresar la cantidad. Lo más importante es que los clientes de bancos externos también pueden usar esta función para transferencias a clientes de Otkritie: el remitente de las transferencias puede usar una tarjeta de cualquier banco ruso.
"Usar la foto de un cliente en lugar de un número de tarjeta bancaria es un enfoque fundamentalmente nuevo para las transferencias en línea, basado en el uso de un sistema de reconocimiento facial de red neuronal, que permite que un cliente sea identificado con un alto grado de precisión por sus datos biométricos", dice el jefe del Departamento de Desarrollo de Sistemas de Socios de Otkritie Bank Alexey Matveev. - El servicio abre escenarios de vida completamente nuevos para que los usuarios realicen transferencias de dinero. Actualmente, ninguno de los participantes del mercado financiero en el mundo ofrece tal servicio a sus clientes ".
Ilya Khel
