Una persona puede reconocer los rostros de otras personas gracias al área del cerebro en el borde de los lóbulos occipital y temporal: la circunvolución fusiforme. Las personas aprenden a reconocer caras desde el nacimiento y ya a los cuatro meses de edad pueden distinguir claramente a una persona de otra. Las principales cosas a las que una persona presta atención son los ojos, los pómulos, la nariz, la boca y las cejas, así como la textura y el color de la piel. Al mismo tiempo, nuestro cerebro procesa la cara como un todo y es capaz de identificar a una persona incluso por la mitad de la cara. El cerebro compara la imagen resultante con la plantilla media interna y encuentra diferencias características. Por lo tanto, a la gente le parece que los representantes de otra raza están "todos en una sola cara": las plantillas internas de las personas están sintonizadas con los rasgos faciales característicos de su entorno. ¿Cómo funciona el sistema de información de reconocimiento facial? ¡Más sobre eso en el número de hoy!
En primer lugar, el sistema de reconocimiento facial debe encontrar una cara en la imagen y seleccionar esta área. Para ello, el software puede utilizar una variedad de algoritmos: por ejemplo, determinar la similitud de proporciones y color de piel, resaltar los contornos en la imagen y relacionarlos con los contornos de caras, resaltando simetrías usando redes neuronales. El método Viola-Jones, que se puede utilizar en tiempo real, se considera el más eficaz. Con él, el sistema reconoce rostros incluso cuando se gira 30 grados. El método se basa en los rasgos de Haar, que son un conjunto de máscaras rectangulares en blanco y negro de diferentes formas. Las máscaras se superponen en diferentes partes de la imagen, y el algoritmo suma el brillo de todos los píxeles de la imagen que están debajo de las partes en blanco y negro de la máscara y luego calcula la diferencia entre estos valores. Luego, el sistema compara los resultados con los datos acumulados y, una vez identificada la cara en la imagen, continúa su seguimiento para seleccionar el ángulo y la calidad de imagen óptimos. Para ello, se utilizan algoritmos de predicción de vectores de movimiento o algoritmos de correlación.
Una vez seleccionadas las imágenes más exitosas, el sistema procede al reconocimiento facial y su comparación con la base de datos existente. Funciona con los mismos principios que el artista dibuja retratos: el programa encuentra puntos de anclaje en el rostro de una persona, a partir de los cuales se forman los rasgos individuales. Como regla general, el programa asigna alrededor de 100 puntos. Las medidas más importantes para los programas de reconocimiento facial son la distancia entre los ojos, el ancho de las fosas nasales, el largo de la nariz, la altura y la forma de los pómulos, el ancho del mentón, la altura de la frente y otros parámetros.
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Cuando se utilizan imágenes en 2D, es posible reconocer con éxito un rostro solo cuando se dispara desde la vista frontal y con buena iluminación, lo que es adecuado para sistemas de seguridad en empresas y agencias gubernamentales. Para trabajar en lugares públicos, se utilizan imágenes en 3D. Varias cámaras sincronizadas toman una serie de fotografías desde diferentes ángulos, a partir de las cuales se forma un modelo tridimensional del objeto, con el que trabaja el sistema, determinando puntos de control. Posteriormente, los datos obtenidos se comparan con los disponibles en la base de datos y, si los parámetros coinciden, se identifica a la persona.
Además de los modelos 3D, los científicos están desarrollando otras áreas. Por ejemplo, Identix ha creado una tecnología de reconocimiento facial biométrico de alta precisión que analiza la textura de la piel: poros, líneas y cicatrices. Según los desarrolladores, el uso de su tecnología junto con el sistema tradicional de reconocimiento facial aumentará la precisión del trabajo en un 25%.
En la próxima entrega hablaremos de cómo funciona el detector de billetes. ¡Quédate con nosotros!
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