Escuchamos cada vez más éxito en el uso de redes neuronales artificiales. Aquí pintan cuadros, aquí escriben poesía. Creativos y autodidactas, ¿no retomarán pronto nuestro trabajo?
Entrenado en gatos
Cada vez surgen más nuevos usos para las redes neuronales artificiales. He aquí un ejemplo de los últimos días. El ingeniero de Nvidia, Robert Bond, ha creado un sistema automático para lidiar con los gatos del vecino, a quienes les encanta invadir su propiedad sin demanda. Los animales marcando su territorio y gritando por la noche eran muy molestos para el ingeniero. Ahora, tan pronto como aparece un gato en el sitio, el sistema lo detecta y enciende rociadores de agua que asustan al animal.
norte
Preguntas, ¿qué tiene que ver la red neuronal con eso? Bueno, entonces trata de explicarle a la computadora qué es un gato y cómo se ve. Fue un gato, y no ningún otro animal, el que entró accidentalmente en su sitio. Ni un perro ni un cuervo accidental, y menos el propio Bond, que salió a su sitio, aunque al principio también lo consiguió de los abrevaderos.
La red neuronal artificial Caffe juega un papel clave en este sistema anti-quelación. Tiene la tarea de determinar quién es exactamente el visitante del césped. Con la ayuda de una cámara, el sistema de seguridad monitorea todos los movimientos en el área protegida. Tan pronto como aparece un objeto no identificado en el césped, se fotografía y sus imágenes se transmiten al Jetson TX1, un módulo de hardware de Nvidia, que también está diseñado para el reconocimiento de imágenes. Si la red neuronal detecta que hay un gato en las fotografías, el aspersor más cercano se enciende inmediatamente, lo que asusta al animal. Pero en el futuro, a menos que, por supuesto, los defensores de los animales detengan al ingeniero inventivo, Bond espera crear un sistema que dispararía agua a los gatos con un objetivo.
¿Se puede configurar el sistema para perros o, por ejemplo, solo para gatos de jengibre? Poder. La ventaja de las redes neuronales es que no necesitan explicar "verbalmente" qué es un gato. Solo necesita muchas fotos de estos animales: el llamado conjunto de entrenamiento. La propia red encuentra rasgos en las imágenes que son característicos de los gatos y los recuerda. Esto es aprender. Ahora que la red está entrenada, podrá reconocer al gato en las imágenes.
Por cierto, puede probar la red neuronal Caffe, creada por científicos de la Universidad de California en Berkeley, en acción, y ver cómo distingue a los gatos de los perros, en /demo.caffe.berkeleyvision.org/. Sube una imagen o pega un enlace a ella y el sistema te dirá lo que se muestra en la imagen.
Video promocional:
Vedmedenko de Comentarios
