El juego del go, en el que el programa informático DeepMind venció al campeón humano, creó una especie de confusión para Marcus du Sautoy, matemático y profesor de la Universidad de Oxford. “Siempre he comparado las matemáticas con jugar al go”, dice. Y no tiene por qué ser un juego tan fácil de jugar para una computadora porque requiere intuición y creatividad. Entonces, cuando du Sautoy vio que AlphaGo de DeepMind derrotaba a Lee Sedol, pensó que había un cambio en la inteligencia artificial que afectaría también a otros campos creativos.
El científico decidió investigar el papel que puede desempeñar la IA en nuestro intento de comprender la creatividad y escribió el libro The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI, que fue publicado por la Universidad de Harvard.
Inteligencia artificial y creatividad: ¿quién gana?
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The Verge discutió con du Sauto los diferentes tipos de creatividad, cómo la IA ayuda a las personas a volverse más creativas (en lugar de reemplazarlas) y las áreas creativas donde la IA enfrenta los mayores desafíos.
Primero echemos un vistazo a lo que es la “creatividad” o creación artística. En el libro, hablas de tres tipos de creatividad. ¿Qué es y qué significa para el papel de la IA?
Mucha gente piensa que la creación artística es una expresión de lo que significa ser humano y, de ser así, ¿cómo puede la IA acercarse a eso? Miro a muchos artistas y demuestro que gran parte del arte tiene un patrón y una estructura de naturaleza muy matemática. Por eso creo que la creación artística puede tener más que ver con patrones y algoritmos de lo que pensamos, y muy a menudo estos patrones están ocultos. Quizás la IA pueda detectar esto, ya que es muy buena para encontrar patrones ocultos.
Existe una creatividad investigadora que toma las reglas del juego y las lleva al extremo, como hizo Bach. Existe una creatividad combinatoria en la que se toman dos ideas que no tienen nada que ver entre sí para ver cómo las asociaciones en una pueden ayudar a estimular nuevas ideas en la otra. La tercera creatividad, que por alguna razón es la más misteriosa, son esos momentos que aparecen como de la nada, algo así como un cambio de fases, cuando hierves agua, el agua se convierte en vapor y el estado de la materia cambia por completo.
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¿Cómo encaja la IA en estos patrones?
Cada uno de estos enfoques creativos ofrece diferentes desafíos para la IA. La creatividad exploratoria parece ideal para una computadora porque es capaz de realizar muchos más cálculos que el cerebro humano. La creatividad combinatoria es divertida: la IA puede aprender patrones y aplicarlos a nuevas áreas. Pero lo más difícil para él será crear algo nuevo y salir del sistema.
La gente generalmente pensaba así: “¿Cómo puede la IA romper las reglas? ¿No está atascado en el sistema porque está programado para funcionar de cierta manera? ¿Cómo puede saltar? Pero si la IA dice que tienes que romper las reglas, esa también será la regla. Tiene metacódigo que le dice al programa que rompa el código subyacente.
En tu libro, hablas mucho sobre proyectos creativos de IA. ¿Cuáles fueron de especial interés para ti?
Uno de los más interesantes fue Jazz Continuator, que tomó la música de un músico de jazz, estudió patrones y comenzó a tocar por su cuenta. La reacción del músico de jazz fue sorprendente. Dijo: “Entiendo todo lo que escucho. Este es mi mundo musical. Toca como yo, excepto en cosas en las que nunca antes había pensado en mi mundo musical.
Así que creo que este es uno de los roles emocionantes para la IA en el futuro. Las personas a menudo comienzan a repetir patrones de comportamiento. Por extraño que parezca, nos volvemos más como máquinas porque simplemente repetimos algo, así que me impresiona que el jazz Continuator hizo que el músico pensara un poco en el comportamiento de su máquina. Ayudó a despertar su creatividad al demostrar que se podían reorganizar los ingredientes que ya tenía sin que él lo pensara. Quería mostrar que el papel de la IA en la creatividad es quizás aumentar la creatividad humana, que esta es una asociación del futuro, que juntos podemos hacer las cosas más interesantes que si trabajáramos por separado.
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Otra historia interesante que creo que es importante se relaciona con el mundo de las bellas artes y DeepDream de Google. Google encargó a su software de reconocimiento visual que observara una matriz aleatoria de píxeles y describiera lo que veía. A través de esto, aprendimos un par de cosas sobre cómo se programaba la inteligencia artificial y cómo veía.
¿Cual es el punto de eso?
Uno de los problemas de la IA moderna es que muchos programas de aprendizaje automático crean código, pero no entendemos realmente cómo funciona. El Proyecto Google DeepDream nos ayuda a encontrar una manera de comprender cómo sucede esto. Por lo tanto, en cuanto a nosotros, las personas, el arte es una forma de penetrar en la conciencia de otra persona, quizás el arte creado por la IA ayude a penetrar en la esencia del trabajo de este código, que es muy misterioso.
Tome el proyecto Rembrandt de Microsoft, que crea imágenes generadas por IA en el estilo Rembrandt. Se podría decir: “¿Por qué necesitamos otro Rembrandt? ¿No tenemos todavía Rembrandts fantásticos? La conclusión es que todo esto ayuda a comprender cosas nuevas en las obras de arte. Cuando miramos el trabajo de Jackson Pollock desde una perspectiva matemática, vemos cosas nuevas que antes nos perdíamos. Por lo tanto, la IA puede desempeñar un papel interesante en el descubrimiento de nuevas estructuras que quizás nos hayamos perdido en el arte y que ahora damos por sentado.
Esta búsqueda de patrones no se limita a las bellas artes, ¿verdad?
Bueno, en el mundo del cine, puedes usar el algoritmo de Netflix, que recomienda películas que nos gusten. Puede compartir películas de formas nuevas e interesantes. Podríamos identificar algunos de los grupos como “todas las comedias juntas”, pero a veces las películas se agrupan en función de cómo la gente dice “me gusta” y “no me gusta”, y luego el tema general se nos escapa. Parece que la IA ha definido un nuevo género cinematográfico para el que ni siquiera tenemos un nombre. Se podría decir que "hay una nueva fragancia que necesitas nombrar". Quizás la IA toma nuestras obras creativas y ve en ellas algo que podemos expresar, pero no darnos cuenta. Él podría ayudarnos a articular conscientemente la esencia de la creatividad.
Hay muchas áreas creativas. Nombra uno donde la IA lo pasa más mal
Una de las sorpresas para mí fue lo difícil que es escribir palabras. La inteligencia artificial tiene mucho que aprender. Me sorprendió bastante que a pesar de que la IA es bastante buena escribiendo ficción corta, todavía no puede escribir durante mucho tiempo. No tiene un buen sentido de la historia, por ejemplo. No he visto nada que extienda la historia coherente más allá de las tres páginas. Puede ser muy difícil para la IA formular construcciones de lenguaje de manera tan sofisticada como nosotros. Tal vez necesite pasar por la evolución por la que hemos pasado. Y luego la pregunta es: ¿cuánto tiempo llevará?
Ilya Khel
