La inteligencia artificial era mejor para adivinar personas concienzudas y concienzudas.
Los matemáticos y psicólogos rusos han desarrollado una red neuronal que ha aprendido a adivinar algunos rasgos de carácter de las personas a partir de sus fotografías mejor que una persona. El servicio de prensa de la Escuela Superior de Economía escribe sobre esto con referencia a un artículo en la revista científica Scientific Reports.
“El algoritmo llegó a una conclusión correcta casi el 60% de las veces, mientras que una suposición aleatoria generalmente coincide solo con el 50%. La superioridad del 10% parece insignificante, pero de hecho, en términos de precisión de las predicciones, la inteligencia artificial está significativamente por delante de las personas si juzgan por los rasgos faciales de un extraño”, escribe el servicio de prensa.
En los últimos años, los científicos han desarrollado muchas redes neuronales que pueden realizar tareas no triviales e incluso "pensar" de manera creativa, creando nuevas artes y tecnología. Esto fue posible gracias al desarrollo de sistemas informáticos y a la aparición de nuevos principios matemáticos que describen la estructura y el funcionamiento de los sistemas de aprendizaje automático.
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Por ejemplo, recientemente, matemáticos de los Estados Unidos han creado un sistema de inteligencia artificial que puede reconocer rastros de melanoma, cáncer de piel, mejor que los principales oncólogos expertos. Otras redes neuronales han aprendido a dibujar y "pintar" videos al estilo de Van Gogh o Kandinsky, así como a golpear a una persona una y otra vez en el antiguo juego chino de Go, tiradores de computadora y estrategias como Starcraft y Quake.
Los matemáticos, programadores y psicólogos rusos, bajo la guía del profesor asociado de la Escuela Superior de Economía Yevgeny Osin, han creado un nuevo sistema de inteligencia artificial que superó a los humanos en otra área: aprendió a "adivinar" los rasgos de personalidad de otras personas a partir de sus fotografías y retratos.
Adivinación por fotografía
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En general, los científicos son bastante escépticos sobre tal posibilidad. Por lo tanto, la fisonomía y teorías similares se consideran hoy erróneas o incluso pseudocientíficas.
Por otro lado, en los últimos años, los biólogos han encontrado vínculos débiles pero estadísticamente significativos entre cinco rasgos clave de la personalidad y ciertos genes. Por lo tanto, los científicos continúan investigando si estas diferencias genéticas se reflejan en la apariencia humana, incluso con la ayuda de sistemas de inteligencia artificial.
Osin y sus colegas realizaron uno de los estudios más grandes de este tipo. A sus experimentos asistieron 12 mil voluntarios que aceptaron pasar una de las clásicas pruebas psicológicas, y también permitieron el uso de fotografías de sus rostros para entrenar la red neuronal y utilizarlas en otros experimentos.
Habiendo pasado algunas de estas imágenes y los resultados de los cuestionarios a través de la red neuronal, los científicos comprobaron si podía aprender a predecir al menos algunos de los rasgos de carácter clave a partir de fotografías de otras personas que la IA no había encontrado antes. Al final resultó que, en algunos casos, la inteligencia artificial era notablemente superior a los humanos, pero al mismo tiempo la precisión de tal "adivinación de una foto" para diferentes rasgos de personalidad psicológica variaba mucho.
Por ejemplo, las redes neuronales fueron los mejores predictores de escrupulosidad y escrupulosidad, y lo peor de todo, apertura a nuevas experiencias. Además, los científicos notaron que los resultados del análisis dependían de la imagen de la persona cuyo género estaba "mirando" la red neuronal. En particular, el algoritmo predijo la extraversión y la estabilidad emocional mucho mejor para las mujeres que para los hombres.
Los científicos esperan que las versiones posteriores y más avanzadas de dichos sistemas se puedan aplicar en la práctica, incluso en el sector de servicios y en el diagnóstico de la compatibilidad psicológica de los empleados o visitantes de sitios de citas.
